تحلیل ریسک اطلاعات محور در لجستیک تجارت الکترونیک
چکیده
کارایی لجستیک تجارت الکترونیک(ECL) یکی از فاکتورهای مهم موفقیت شرکت های تجارت الکترونیک در بازارهای رقابتی امروز است. به هر حال، اجرای ECL فرایندی پیچیده و آسیب پذیر در برابر بسیاری از خطرات است که این عامل تهدید مهمی برای عملکرد می باشد. درک کامل این خطرات نیازمند اجرای اندازه گیری های هدفمند برای کاهش موثر تاثیرات سو می باشد. بنابراین، در این تحقیق یک روش تحلیل کمیتی برای خطرات اجرایی درECL بر اساس اطلاعات بدست امده از تعاملات تجارت الکترونیک ارائه شده است. بخصوص اینکه، فرایند اجرای ECL از طریق تحلیل پیوسته فعالیت های کلیدی بدست می آید. سپس، با در نظر گرفتن زمان اجرا به عنوان شاخص کلیدی عملکرد، الگوهای عملکردی در فازهای مختلف اجرا تحلیل می شوند. در ادامه، با در نظر گرفتن پراکندگی های مختلف در فازهای مختلف و بخصوص توزیع چند بعدی زمان انتقال، روش تحلیل خطر با استفاده از مدل ترکیبی گاسیان (GMM) برای تحلیل خطر مطرح شده است. در نهایت، یک مطالعه موردی برای اندازه گیری خطرات اجرایی با استفاده از اطلاعات واقعی معرفی شده است و چند مورد از کاربردها همراه با نتایج بیان شده اند.
1.مقدمه
تجارت الکترونیک به سرعت در سر تا سر جهان در حال گسترش است و به عنوان موتور اصلی تکامل لجستیک در نظر گرفته می شود (1). از یک طرف، رشد تجارت الکترونیک باعث مطرح شدن درخواست های گسترده ای برای خدمات لجستیک شد. با در نظر گرفتن چین به عنوان مثال، بازار تجارت الکترونیک در سال 2017 به 1.05 تریلیون دلار درآمد رسیده است که با افزایش سالانه 32% همراه بوده است. همچنین، تعداد سفارشات لجستیک در سال 2017 بیش از 40 بیلیون مورد بوده است که این مقدار در مقایسه با سال 2016 افزایش 28 درصدی داشته است (2). از طرف دیگر، محیط های رقابتی نیز شرکت های تجارت الکترونیک را مجبورمی کنند تا توجه بیشتری به سیستم های لجستیک داشته باشند (3) که عملکرد آنها ارتباط قوی با موفقیت آنها دارد (4,5). تجارت الکترونیک ویژگی های بسیاری را در لجستیک به همراه می آورد که از جمله آنها می توان به تقاضای بسیار پیچیده، تعداد سفارشات زیاد، تنوع زیاد، و وجود اقلام کم و نامنظم اشاره کرد. این ویژگی ها باعث تحریک و تشویق تشکیل الگوهای جدید با عنوان لجستیک تجارت الترونیکECL می شود.
Abstract
The efficiency of E-Commerce Logistics (ECL) has become a major success factor for e-commerce companies in the competitive marketplace nowadays. However, the operation of ECL is complex and vulnerable to many risks, which would severely threaten its performance. A clear understanding of these risks would benefit a lot for conducting targeted measures to effectively mitigate their adverse effects. Therefore, this paper proposes a quantitatively analysis approach for operational risks in ECL based on extensive historical e-commerce transaction data. More specifically, the typical operation process of ECL is extracted through sequential analysis of key activities. After that, taking operation time as the key performance indicator, the performance patterns of different operation phases are analyzed. Then, considering the diverse distributions of operation time in different phases, especially the multimodal distribution of transportation time, a Gaussian Mixture Model (GMM) based risk analysis approach is proposed. Finally, an experimental case study is provided to measure the operational risks using real-life ECL data, and several managerial implications are also discussed based on the results.
1. Introduction
E-commerce is expanding rapidly worldwide and has been recognized as a major engine that drives the evolution of logistics [1]. On the one hand, the proliferation of e-commerce is creating enormous demands for logistic services. Take China for example, the market of retail e-commerce has reached US$1.05 trillion in 2017, with an annual increasing rate around 32%. Accordingly, the number of logistics orders exceeded 40 billion in 2017, increased 28% compared with the number of 2016 [2]. On the other hand, the increasingly competitive environment has forced e-commerce companies paying more attention on their logistic systems [3], whose performance is strongly correlated with their successes [4,5]. E-commerce also brings many new features to its logistics, including highly stochastic demands, huge number of orders, great diversities, and small and irregular items, which stimulate forming the new logistics paradigm, E-Commerce Logistics (ECL).
چکیده
1.مقدمه
2. مجموعه داده ها
3. ریسک های اجرایی در لجستیک تجارت الکترونیک
3.1 فرایند اجرای لجستیک تجارت الکترونیک
3.2 اندازه گیری ریسک های اجرایی
4. تحلیل ریسک اجرا با استفاده از مدل ترکیب گاسیان
4.1 تحلیل زمان اجرا
4.2 مدل ترکیب گاسیان بر اساس شناسایی اختلالات
4.3 تحلیل ریسک اجرایی
5. مطالعه موردی تجربی
5.1 شناسایی زمان مورد نیاز اجرا
5.2 تحلیل ریسک اجرا
5.3 بحث
6.نتیجه گیری
منابع
Abstract
1. Introduction
2. Data set
3. Operational risks in E-Commerce Logistics
3.1. Operation process of E-Commerce Logistics
3.2. Measurement of operational risks
4. Operational risk analysis using Gaussian mixture model
4.1. Operation time analysis
4.2. Gaussian mixture model based anomaly detection
4.3. Operational risk analysis
5. Experimental case study
5.1. Required operation time identification
5.2. Operation risk analysis
5.3. Discussions
6. Conclusions
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه