ارزیابی تاثیر استراتژی مناقصه اپراتور پارکینگ وسایل نقلیه برقی در بازارهای روز پیش رو
چکیده
علاوه بر مزایای زیست محیطی استفاده از وسایل نقلیه برقی (EV)، حضور EV در محوطه پارکینگ، به عنوان مصرف کننده یا مولد انرژی، منجر به تغییرات گسترده ای درعملکرد سیستم های قدرت شده است. اپراتور پارکینگ وسیله نقلیه برقی (EVPO) می تواند به صورت استراتژیکی به خرید و فروش برق در هر دو بازار روز پیش رو زمان واقعی بپردازد. در اینجا، تاثیر استراتژی مناقصه EVPO مبتنی بر اشتهای ریسک در نظر گرفته شده است. از مدل احتمالاتی کامل EV در محدوده پارکینگ برای تعیین زمان مجاز برای فرآیندهای شارژ و دشارژ باتری استفاده می شود. مدل پیشنهادی در یک مطالعه موردی واقع گرایانه بر تابعی در حالت جزیره ای اِعمال شد و هزینه انرژی عرضه نشده مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که یک استراتژی پرریسک علاوه بر مبادله قدرت بیشتر در بازار زمان واقعی نه تنها تامین کننده و متضمن الزامات SOC صاحب خودرو برای سفرهای روزانه است بلکه قابلیت اطمینان سیستم را نیز بهبود می بخشد.
I. مقدمه
مساله اصلی در شبکه های هوشمند، روشی است که در آن طرف تقاضا باید به گونه ای مدیریت شود که اوج بار الکتریسیته کاهش یابد. در حقیقت پاسخ صحیح به بار به شدت به روشی بستگی دارد که در آن طرف تقاضا مدیریت می شود [1]. به علاوه، این مساله به پیش بینی دقیق قیمت، بار، انرژی های تجدیدپذیر موجود و منابع ذخیره سازی مانند وسایل نقلیه برقی بستگی دارد. با پیشرفت فناوری باتری، استفاده از EV در برخی از کشورها رشد سریعی داشته است. در آینده، گردآورنده های سیستم های قدرت می توانند پارکینگ وسایل نقلیه برقی (EVP) را به عنوان منابع توزیع شده انرژی در نظر بگیرند. این منابع دو نقش مختلف را برای سیستم های قدرت ایفا می کنند. نقش نخست در زمان شارژ باتری خودروها و نقش دوم منابع تولید انرژی در حین دشارژ است [2].
Abstract
Besides environmental benefits of using electric vehicles (EVs), the presence of EVs in the parking lots, acting as the power consumer or generator, have created widespread changes in the operation of power systems. The Electric Vehicle Parking Operator (EVPO) can strategically purchase and sell power in both the day-ahead and the real-time markets. Here, the effect of bidding strategy of an EVPO based on risk appetite is considered. A complete probabilistic model of the EVs in the range of parking is used to determine the allowed times of battery charge and discharge processes. The proposed model is applied on a realistic case study, forced to function in island mode, and the cost of energy not supplied is investigated. Results show that a risky strategy in addition to trading more power in the real-time market, not only supplies and guarantees the car owners' SOC requirement for daily trips, but also improves the reliability of the system.
I. INTRODUCTION
The main problem in smart grids is the way in which the demand side must be managed so that the peak of electricity load is decreased. In fact, the right response to the load highly depends on the way in which the demand side is managed [1]. In addition, it depends on accurate forecast of price, load, available renewable energies and storage resources such as electric vehicles. With the advance of battery technology, using EVs is growing rapidly in some countries. In the future, the aggregators of power systems can consider electric vehicles parking (EVP) as distributed sources of energy. These resources play two different roles for power systems. The first is the load when the batteries of vehicles are being charged and the other is the energy generating resources while they are being discharged [2].
چکیده
I. مقدمه
II. بیان مساله
الف. پیش بینی قیمت
ب. استراتژی مناقصه DA
ج. استراتژی مناقصه RT
IV. نتایج عددی
الف. داده ها
ب. نتایج
ج. ارزیابی اثر استراتژی مناقصه بر قابلیت اطمینان سیستم
V. نتیجه گیری
منابع
Abstract
I. INTRODUCTION
II. PROBLEM STATEMENT
III. PREPARE THE PROPOSED MODEL
A. Price Forecasting
B. DA Bidding Strategy
C. RT Bidding Strategy
IV. NUMERICAL RESULTS
A. Data
B. Results
C. Assessment of Effect of Bidding Strategy on the System Reliability
V. CONCLUSION
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه