بهینه سازی مدل تصادف از جلو وسیله نقلیه با وسیله نقلیه دیگر بر اساس داده های سنجیده شده
ترجمه شده

بهینه سازی مدل تصادف از جلو وسیله نقلیه با وسیله نقلیه دیگر بر اساس داده های سنجیده شده

عنوان فارسی مقاله: بهینه سازی مدل تصادف از جلو وسیله نقلیه با وسیله نقلیه دیگر بر اساس داده های سنجیده شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک
عنوان انگلیسی مقاله: Optimization of Vehicle-to-Vehicle Frontal Crash Model based on Measured Data using Genetic Algorithm
مجله/کنفرانس: IEEE Access
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی صنایع، مهندسی مکانیک
گرایش های تحصیلی مرتبط: بهینه سازی سیستم ها، مکانیک خودرو
کلمات کلیدی فارسی: مدل سازی، تصادف وسیله نقلیه با وسیله نقلیه دیگر، براورد پارامترها، الگوریتم ژنتیک
کلمات کلیدی انگلیسی: Modeling - vehicle-to-vehicle crash - parameters estimation - genetic algorithm
نمایه: scopus - master journals - JCR - DOAJ
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2671357
دانشگاه: گروه مهندسی، دانشگاه آگدر، نروژ
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2017
ایمپکت فاکتور: 4.641
شاخص H_index: 56 در سال 2019
شاخص SJR: 0.609 در سال 2018
شناسه ISSN: 2169-3536
شاخص Quartile (چارک): Q2 در سال 2018
صفحات مقاله انگلیسی: 8
صفحات ترجمه فارسی: 21 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
فرمت ترجمه فارسی: ورد و pdf
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
کد محصول: 10160
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


1. مقدمه:


II. اماده سازی ازمایشی


III. توسعه ی مدل


A. مدل تصادف خودرو با خودرو


B. تقریب های خطی تکه ای برای فنرها و تعدیل کننده ها


C. طرح بهینه سازی الگوریتم ژنتیک


IV. نتایج و بحث


 . Vنتیجه گیری و کار اینده


سپاسگزاری


منابع

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


I. INTRODUCTION


II. EXPERIMENTAL SET UP


III. MODEL DEVELOPMENT


A. Vehicle-to-Vehicle crash model


B. Piecewise linear approximations for springs and dampers


C. Optimization Scheme of the Genetic Algorithm


IV. RESULTS AND DISCUSSION


V. CONCLUSION AND FUTURE WORK

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


 در این مقاله، یک مدل ریاضی برای تصادف از جلو بین وسیله ی نقلیه با وسیله ی نقلیه دیگر توسعه می یابد. داده های ازمایشی برگرفته از اداره ی ملی امنیت ترافیک بزرگراه ها (NHTSA) می باشند. برای مدل سازی سناریوی تصادف، دو وسیله ی نقلیه توسط دو توده ی متحرک در جهات مختلف ارائه شدند. ساختارهای جلوی دو وسیله ی نقلیه توسط عناصر کلوین، متشکل از سیستم های فنری و کمک فنرها مدل سازی شدند، و به ترتیب، به عنوان توابع خطی تکه ای جابجایی ها و سرعت مورد ارزیابی قرار گرفتند. برای براورد و بهینه سازی پارامترهای مدل، یک رویکرد الگوریتم ژنتیک (GA) ارائه شده است. در نهایت، مشاهده شد که مدل توسعه داده شده می تواند نتایج عینا جنبشی واقعی را از تست تصادف دوباره ارائه کند. 


1. مقدمه


تصادف های خودرو یکی از مهمترین دلایل مرگ و میر در جامعه امروزی است. در حالیکه حفظ ضربه پذیری امری مطلوب است، تولید کنندگان خودرو تست های تصادف را روی وسایل نقلیه ی نمونه برای ترسیم اثر فرد پشت خودرو در سناریو های مختلف تصادف انجام می دهند. تست های تصادف خودرو معمولا برای اطمینان از استانداردهای طراحی امن در ضربه پذیری انجام می شوند (توانایی یک وسیله ی نقلیه برای حفظ فضای زنده ماندن کافی برای افراد داخل ان در زمان تصادف و تغییر شکل انعطاف پذیر). در هر حال این فرایند بسیار زمان بر بوده و نیاز به زیر ساختار پیچیده وپرسنل مجرب برای انجام تست و تحلیل داده ها دارد. بنابراین، برای کاهش هزینه همراه با تست تصادف واقعی، انجام شبیه سازی تصادف وسیله ی نقلیه و اعتبار سنجی نتایج مدل با تست تصادف واقعی امری شایسته است. امروزه، بسته به پژوهش پیشرفته در ابزارهای شبیه سازی، تست های تصادف شبیه سازی شده از قبل و تست تصادف با مقیاس کامل را می توان انجام داد. بنابراین، هزینه همراه با تست تصادف واقعی را می توان کاهش داد. مدل های روش المان محدود (FEM) و مدل های پارامتری حجیم (LPM) معمولا برای مدل سازی پدیده ی تصادف وسیله ی نقلیه مورد استفاده قرار می گیرند و در نتیجه به طراح برای طراحی بهتر وسیله ی نقلیه با تعداد کمتری از تست های تصادف کمک می کنند. ضربه پذیری وسیله ی نقلیه را می توان با چهار حالت مجزا مورد بررسی قرار داد:تصادف های جلو، کنار، عقب و چپ کردن. 

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


In this paper, a mathematical model for vehicle-to-vehicle frontal crash is developed. The experimental data are taken from the National Highway Traffic Safety Administration. To model the crash scenario, the two vehicles are represented by two masses moving in opposite directions. The front structures of the vehicles are modeled by Kelvin elements, consisting of springs and dampers in parallel, and estimated as piecewise linear functions of displacements and velocities, respectively. To estimate and optimize the model parameters, a genetic algorithm approach is proposed. Finally, it is observed that the developed model can accurately reproduce the real kinematic results from the crash test.


I. INTRODUCTION


Car accidents are one of the major causes of mortality in modern society. While it is desirable to maintain the crashworthiness, car manufacturers perform crash tests on a sample of vehicles for monitoring the effect of the occupant in different crash scenarios. Car crash tests are usually performed to ensure safe design standards in crash-worthiness (the ability of a vehicle to be plastically deformed and yet maintains a sufficient survival space for its occupants during the crash scenario). However, this process is very time consuming and requires sophisticated infrastructure and trained personnel to conduct such a test and data analysis. Therefore, to reduce the cost associated with the real crash test, it is worthy to adopt the simulation of a vehicle crash and validate the model results with the actual crash test. Nowadays, due to advanced research in simulation tools, simulated crash tests can be performed beforehand the full-scale crash test. Therefore, the cost associated with the real crash test can be reduced. Finite element method (FEM) models and lumped parameter models (LPM) are typically used to model the vehicle crash phenomena and hence can help the designer to better design the vehicle with less number of crash tests. Vehicle crashworthiness can be evaluated in four distinct modes: frontal, side, rear and rollover crashes.

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۲۰,۹۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

بهینه سازی مدل تصادف از جلو وسیله نقلیه با وسیله نقلیه دیگر بر اساس داده های سنجیده شده
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها