مدیریت بی درنگ ذخیره انرژی برای تجمیع انرژی های تجدیدپذیر در ریزشبکه
ترجمه شده

مدیریت بی درنگ ذخیره انرژی برای تجمیع انرژی های تجدیدپذیر در ریزشبکه

عنوان فارسی مقاله: مدیریت بی درنگ ذخیره انرژی برای تجمیع انرژی های تجدیدپذیر در ریزشبکه: یک رویکرد بهینه سازی آفلاین
عنوان انگلیسی مقاله: Real-Time Energy Storage Management for Renewable Integration in Microgrid: An Off-Line Optimization Approach
مجله/کنفرانس: نتایج بدست آمده در حوزه شبکه هوشمند - Transactions on Smart Grid
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی برق و انرژی
گرایش های تحصیلی مرتبط: سیستم های انرژی، انرژی های تجدیدپذیر، مهندسی الکترونیک و تولید، انتقال و توزیع
کلمات کلیدی فارسی: بهینه‌سازی محدب، ذخیره توزیع‌شده، مدیریت انرژی، ریزشبکه، الگوریتم آنلاین، انرژی تجدیدپذیر، شبکه هوشمند
کلمات کلیدی انگلیسی: Convex optimization - distributed storage - energy management - microgrid - online algorithm - renewable energy - smart grid
نمایه: scopus - master journals - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/TSG.2014.2359004
دانشگاه: گروه مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه ملی سنگاپور
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2014
ایمپکت فاکتور: 11.176 در سال 2018
شاخص H_index: 121 در سال 2019
شاخص SJR: 3.361 در سال 2018
شناسه ISSN: 1949-3053
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2018
صفحات مقاله انگلیسی: 11
صفحات ترجمه فارسی: 30 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
فرمت مقاله انگلیسی: pdf
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: خیر
کد محصول: 10222
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


مقدمه


مدل سیستم و شرح مسئله


بهینه‌سازی آفلاین


الگوریتم آنلاین مبتنی بر پنجره لغزان


سایر الگوریتم‌های آنلاین


نتایج شبیه‌سازی


نتیجه‌گیری

فهرست انگلیسی مطالب

Abstrac


I. INTRODUCTION


II. SYSTEM MODEL AND PROBLEM FORMULATION


III. OFF-LINE OPTIMIZATION


IV. SLIDING-WINDOW BASED ONLINE ALGORITHM


V. ALTERNATIVE ONLINE ALGORITHMS


VI. SIMULATION RESULTS


VII. CONCLUSION

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


ریزشبکه‌ها با قابلیت تجمیع ژنراتورهای تجدیدپذیر توزیع‌شده و سیستم‌های ذخیره راه‌حلی کلیدی برای شبکه‌های هوشمند آینده به شمار می‌روند که می‌توانند به صورت کارآمد، نیاز محلی را برآورده کنند. با این حال، به علت مشخصات تصادفی و متناول انرژی تجدیدپذیر، چالش‌های جدیدی پیش روی عملکرد ریزشبکه‌ها به صورت قابل اطمینان قرار می‌گیرد. برای حل این موضوع، در این مقاله، مطالعه‌ای روی مدیریت بی‌درنگ انرژی برای یک سیستم ریزشبکه انجام داده‌ایم، که از یک سیستم تولید تجدیدپذیر، یک سیستم ذخیره انرژی و یک بار جمع‌شده تشکیل می‌شود. میزان انحراف انرژی تجدیدپذیر را با بار در طول زمان، با عنوان پروفایل انرژی کل مدل کرده‌ایم که به صورت عملی قابل پیشبینی بوده ولی دارای خطای محدودی است که به صورت اختیاری قابل توزیع است هدف ما حداقل ساختن هزینه کل انرژی (که به صورت جمع توابع موکدا محدب و متغیر با زمان مدل می‌شود) است که به صورت معمول از یک شبکه اصلی در طول یک افق محدود گرفته می‌شود، و این کار با استفاده از بهینه‌سازی توأم انرژی شارژشده/ دشارژ شده به/ از سیستم ذخیره انرژی در طول زمان، نسبت به بار عملی و محدودیات ذخیره‌سازی انجام خواهد شد. ما برای حل بی‌درنگ این مسئله، یک رویکرد بهینه‌سازی آفلاین برای طراحی الگوریتم آنلاین پیشنهاد کرده‌ایم. در این رویکرد، ابتدا فرض می‌شود که پروفایل انرژی کل برای مدت زمان مشخصی در آینده کاملا پیشبینی شده‌باشد که با استفاده از آن، راه‌حل بهینه برنامه‌ریزی آفلاین انرژی به صورت بسته به دست می‌آید. سپس با الهام از راه‌حل بهینه آفلاین، الگوریتمی آنلاین، مبتنی بر پنجره لغزان پیشنهاد شده تا بتوان به صورت بی‌درنگ، انرژی را در یک مجموعه عملی از پروفایل انرژی کل آلوده به نویز با خطای دلخوه مدیریت کرد. نهایتا با انجام شبیه‌سازی‌هایی روی داده واقعی تولید بادی از سیستم برق ایرلند برای ارزیابی عملکرد الگوریتم خود استفاده کرده و با سایر الگوریتم‌های ابتکاری مانند راه‌حل مرسوم مبتنی بر برنامه‌نویسی دینامیک مقایسه کرده‌ایم.


مقدمه


تولید انرژی تجدید پذیر به صورت توزیع‌شده (مثل بادی و خورشیدی) به عنوان راه‌حلی سازگار با طبیعت و مقرون به صرفه برای شبکه‌های هوشمند در آینده به شمار می‌روند، چرا که هم از انتشار کربن دی اکسید توسط روش‌های مرسوم مبتنی بر سوخت‌های فسیلی جلوگیری می‌کنند و هم تلفات انتقال انرژی از محل ژنراتور تا بارهای دوردست وجود ندارد. برای تجمیع انرژی تجدیدپذیر به صورت کارآمد در شبکه، مفهوم ریزشبکه بسیار جالب توجه بوده‌است. با تجمیع و کنترل گروهی از ژنراتورهای تجدیدپذیر توزیع‌شده و سیستم‌های ذخیره انرژی، هر ریزشبکه برق مورد نیاز کاربران محلی در یک ناحیه جغرافیایی کوچک را به صورت مقرون به صرفه تر تامین می‌کند. در عمل ریزشبکه‌ها می‌توانند هم به صورت متصل به شبکه اصلی و هم مستقل، در حالت جزیره‌ای [1]، بسته به ظرفیت تولید تجدیدپذیر و تقاضای بار مورد بهره‌برداری قرار گیرند.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Microgrid is a key enabling solution to future smart grids by integrating distributed renewable generators and storage systems to efficiently serve the local demand. However, due to the random and intermittent characteristics of renewable energy, new challenges arise for the reliable operation of microgrids. To address this issue, we study in this paper the real-time energy management for a single microgrid system that constitutes a renewable generation system, an energy storage system, and an aggregated load. We model the renewable energy offset by the load over time, termed net energy profile, to be practically predictable, but with finite errors that can be arbitrarily distributed. We aim to minimize the total energy cost (modeled as sum of time-varying strictly convex functions) of the conventional energy drawn from the main grid over a finite horizon by jointly optimizing the energy charged/discharged to/from the storage system over time subject to practical load and storage constraints. To solve this problem in real time, we propose a new off-line optimization approach to devise the online algorithm. In this approach, we first assume that the net energy profile is perfectly predicted or known ahead of time, under which we derive the optimal off-line energy scheduling solution in closedform. Next, inspired by the optimal off-line solution, we propose a sliding-window based online algorithm for real-time energy management under the practical setup of noisy predicted net energy profile with arbitrary errors. Finally, we conduct simulations based on the real wind generation data of the Ireland power system to evaluate the performance of our proposed algorithm, as compared with other heuristically designed algorithms, as well as the conventional dynamic programming based solution.


I. INTRODUCTION


DISTRIBUTED renewable energy generations (such as wind and solar) have been recognized as an environmentally and economically beneficial solution for future smart grids by greatly reducing both the carbon dioxide emissions of conventional fossil fuel based generation, and the energy transmission losses from generators to far apart loads. In order to efficiently integrate renewable energy to the gird, the concept of microgrids has drawn significant interests. By integrating and controlling a networked group of distributed renewable generators and storage systems, each microgrid supplies power to local users in a small geographical area more cost-effectively. In practice, microgrids can operate either with connection to the main grid or independently in an islanded mode [1], depending on their renewable generation capacity and load demand.

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۲۳,۳۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

مدیریت بی درنگ ذخیره انرژی برای تجمیع انرژی های تجدیدپذیر در ریزشبکه
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها