چکیده
محققسازی بهبود ایمنی در برنامهریزی برای جانمایی کارگاه ساختمانی (CSLP) در مدیریت ایمنی پروژههای ساختمانی اهمیت بسزایی دارد. برخلاف مطالعات قبلی که در آنها هدف ایمنی بدون تحلیل تفصیلی فاکتورهای ریسک ایجاد میشد، در این مطالعه، براساس تفسیر کلینگرانه رابطه تعاملی بین تسهیلات موقت، مسئله CSLP به یک مسئله بهینهسازی چندهدفه با دو تابع هدف ایمنی تبدیل میشود که حاصل روابط ایمنی تسهیلات (ریسکهای بالقوای که ناشی از جریانهای تعاملیاند) و روابط ایمنی جغرافیاییاند (ریسکهای بالقوهای که ناشی از منابع خطرناکاند). علاوه بر این، تابع هدف مکمل کاهش هزینه نیز بدست آمد. زیرا هزینه مانع مهمی در مقابل بهبود ایمنی بود. سپس، برای حل مسئله MOO مدلی سه هدفه مبتنی بر بهینهسازی کلونی مورچهها (ACO) ایجاد شد. در نهایت، برای تأیید مدل پیشنهادی از مطالعهای موردی استفاده شد. این مطالعه با بررسی مسائل ایمنیِ درمحل براساس رابطه تعاملی استنباطهای کاملتری از ایمنی ارائه میکند و ایمنی CSLP را در مرحله پیشساخت میافزاید.
۱.مقدمه
برنامهریزی جانمایی کارگاه ساختمانی (CSLP) فعالیت مهمی است که باید، به شکلی ایدهآل، در ابتدای مرحله پیشساخت پروژههای ساختمانی کاملاً به آن رسیدگی شود. محققین مختلفی راجع به اهمیت «طرح ایمن» بحث کردهاند و مدعی بودند که بیشتر حوادث یا خطرات جدی را میتوان با گنجاندن ملاحظات ایمنی بیشتر در شیوههای برنامهریزی پیشگیری کرد (۱-۴). بهبود ایمنی کارگاه از طریق طراحی جانمایی بهتر آن در برنامهریزی ایمنی به طرز قابلتوجهی مفید و حیاتی است، و به همین دلیل، باید برای بهبود موثر عملکرد ایمنی پروژه به برنامهریزی ایمنی در مرحله پیشساخت توجه ویژهای کرد (۵).
Abstract
Realizing safety improvements in construction site layout planning (CSLP) is vitally important to construction project safety management. Unlike previous studies in which the safety objective is built without detailed risk factors analysis, this study transforms CSLP into a multi-objective optimization (MOO) problem with designing two safety objective functions due to facility safety relationships (potential risks arising from interaction flows) and geographic safety relationship (potential risks arising from hazardous sources) from the holistic interpretation of interaction relationship connecting temporary facilities. Besides, a supplementary cost reduction objective function was also derived as cost is a critical barrier against safety improvement. Subsequently, a tri-objective ant colony optimization based model was developed to solve MOO problem. Finally, a case study is used to verify the proposed model. The study enriches safety implications by considering onsite safety issues from interaction relationship and enhances site safety of CSLP in the pre-construction stage.
1. Introduction
Construction site layout planning (CSLP) is a critical activity that should, ideally, be given full consideration to early in the pre-construction stage of construction projects. Various researchers have discussed the significance of “design for safety” and argued that most accidents or serious risks can be avoided by incorporating more safety considerations into planning schemes [1–4]. It is significantly beneficial and vital to improve construction site safety through better site layout in safety planning, and thus the considerable attention paid to safety planning in the pre-construction stage is critical to improving project safety performance efficiently [5].
چکیده
۱.مقدمه
۲. ملاحظات ایمنی در CLSP قبلی
۳. توابع هدف بهینهسازی
۳.۱ تحلیل رابطه تعاملی
۳.۲ تابع هدف مرتبط با رابطه ایمنی جغرافیایی
۳.۳ تابع هدف مرتبط با رابطه ایمنی تسهیلات
۳.۴ تابع هدف برای هزینه کل حمل و نقل منابع
۴. الگوریتم بهینهسازی سه هدفه مبتنی بر ACO
۴.۱ اصل زیربنایی الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر ACO
۴.۲ شیوه جستجو ۱: هدایت جستجوی داخلی با انتقال اطلاعات هورمون
۴.۳ شیوه جستجو ۲: هدایت جستجوی کلی با تابع مشترک
۵. مطالعه موردی
۵.۱ شرح مطالعه موردی
۵.۲ نقشهبرداری کارگاه و بازنمایی تسهیلات کارگاهی
۵.۳ تعریف فاصله تسهیلات
۵.۴ نتایج مطالعه موردی
۵.۵ تشریح نتایج مطالعه موردی
۶. تشریح مطالب
۶.۱ استنتاجهای تئوریک و عملی
۶.۲ محدودیتها و پیشنهادها
۷. نتیجهگیری
ABSTRACT
1. Introduction
2. Safety considerations in previous CSLP
3. Optimization objective functions
3.1. Interaction relationship analysis
3.2. Objective function related to geographic safety relationship
3.3. Objective function related to facility safety relationship
3.4. Objective function for total resources transportation cost
4. Tri-objective ACO-based optimization algorithm
4.1. Principle underlying the ACO-based optimization algorithm
4.2. Search scheme 1: local search leading by pheromone information communication
4.3. Search scheme 2: global search leading by the shared function
5. Case study
5.1. Case description
5.2. Site mapping and facility representations
5.3. Definition of facility distance
5.4. Results of case study
5.5. Discussion of case study results
6. Discussion
6.1. Theoretical and practical implications
6.2. Limitations and recommendations
7. Conclusion