سیستم ثبت و استخراج نشانگر زیستی EEG قابل انعطاف مبتنی بر الکترونیک لایه-نازک
ترجمه شده

سیستم ثبت و استخراج نشانگر زیستی EEG قابل انعطاف مبتنی بر الکترونیک لایه-نازک

عنوان فارسی مقاله: سیستم ثبت و استخراج نشانگر زیستی EEG قابل انعطاف مبتنی بر الکترونیک لایه-نازک
عنوان انگلیسی مقاله: A Flexible EEG Acquisition and Biomarker Extraction System Based on Thin-Film Electronics
مجله/کنفرانس: کنفرانس بین المللی مدارهای حالت جامد - International Solid-State Circuits Conference
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی برق و مهندسی پزشکی
گرایش های تحصیلی مرتبط: بیوالکتریک، مدارهای مجتمع الکترونیک، مهندسی کنترل، ابزار دقیق
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/ISSCC.2016.7418023
دانشگاه: دانشگاه پرینستون ، ایالات متحده آمریکا
صفحات مقاله انگلیسی: 3
صفحات مقاله فارسی: 6
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: کنفرانس
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2016
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
شناسه ISSN: 2376-8606
فرمت مقاله انگلیسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
مقاله بیس: خیر
مدل مفهومی: ندارد
کد محصول: 10241
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
پرسشنامه: ندارد
متغیر: ندارد
درج شدن منابع داخل متن در ترجمه: خیر
ترجمه شدن توضیحات زیر تصاویر و جداول: بله
ترجمه شدن متون داخل تصاویر و جداول: خیر
رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است
نمونه ترجمه فارسی مقاله

الکتروانسفالوگرافی  ، روشی مهم برای بسیاری از اهداف پزشکی است. اما با این حال، دامنه کم سیگنال (10 تا 100میکروولت)  و تعداد زیاد کانال‌ها (تقریبا 20 کانال) باعث ایجاد چالش‌های متعددی از جمله تنظیم الکترودها (قرارگیری الکترودها در مکان درست، آماده‌سازی پوست، بهسازی سیستم)، راحتی بیمار (تعداد کانال‌ها، سایش پوست)، و ثبت درست و سالم (آرتیفکت‌های حرکتی الکترود/سیم، کوپلینگ انحرافی سیم‌‌ها) می‌شود. تولید آرایه‌های الکترودی ارزان قیمت، تک کاربره، انعطاف پذیر و دارای ژل، مانند آنچه در شکل 16-4-1مشاهده می‌شود، مزایای قابل توجهی به همراه دارد. امروزه، این الکترودها به صورت غیرفعال هستند که نیاز دارند تا از طریق یک کابل چند کاناله، به دستگاه‌های الکترونیکی  قابل خواندن خارجی متصل شوند. ما سیستم مشخص شده در شکل 16-4-1 را ارائه داده‌ایم، که فرم انعطاف پذیر مشابهی دارد، اما به صورت زیر بهبود یافته است: (1) افزودن تقویت‌کننده‌های تثبیت کننده کم نویز با استفاده از ترانزیستورهای فیلم نازک  سیلیکون بی‌شکل  که سازگار با بدنه انعطاف پذیر است (به عنوان مثال ترانزیستورهای ساخته شده در دمای کمتر از 180 درجه سانتیگراد) (2) سیستم جمع آوری و فشرده سازی داده  و ادغام بیش از 20 کانال EEG در یک کانال واحد با استفاده از مدارهای اسکن TFT، که به طور قابل توجهی ارتباط  میان سیستم و تراشه جای‌گذاری شده را کاهش می‌دهد. (3) ارائه الگوریتمی که در آن ویژگی‌های انرژی طیفی -که نشان‌گر زیستی رایج EEG هستند- را مستقیما از سیگنال های فشرده شده (توسط یک تراشه CMOS معمولی) به دست می‌آورد. تشخیص حمله براساس ویژگی‌های استخراج شده از طریق بازپخش آنالوگ سیگنال EEG بیمار از سیستم نشان داده شده است. 

نمونه متن انگلیسی مقاله

EEG is an important modality for many medical purposes. However, the lowamplitude of signals (10-to-100μV) and large number of channels (~20) raise numerous challenges, including electrode setup (correct placement, skin preparation, sanitation), patient comfort (number of channels, skin abrasion), and robust acquisition (electrode/wire motion artifacts, wire stray coupling). The recent emergence of low-cost, single-use, flexible, pre-gelled electrode arrays, as in Fig. 16.4.1, delivers significant advantages [1]. Today, these are passive, requiring connection to external readout electronics via a many-channel cable. We present the system in Fig. 16.4.1, having similar flexible form factor, but with the following enhancements: (1) embedded low-noise chopper-stabilized amplifiers using amorphous-silicon (a-Si) thin-film transistors (TFTs) compatible with flexible substrates (i.e. low-temperature-processed, <180°C); (2) compressive-sensing acquisition and multiplexing of >20 EEG channels onto a single interface using TFT scanning circuits, to substantially ease connection with an embedded IC; and (3) an algorithm whereby spectral-energy features, a generic EEG biomarker, are derived directly from the compressed signals (by a conventional CMOS IC). Seizure detection from the extracted features is demonstrated via analog replay of patient EEG through the system.

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۲۰,۹۰۰ تومان
خرید محصول