روش های ریزمقیاس نمایی جهت ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر هیدرولوژی ناحیه شمال غرب ایالات متحده
چکیده
این مقاله مروری دارد بر روشهایی که برای ارزیابی شبیه سازی اقلیمی جهانی و ریزمقیاس نمایی سناریوهای اقلیمی جهانی جهت ارزیابی اثرات تغییر اقلبم سیستمهای هیدرولوژیک منطقه شمال غرب ایالات متحده، استفاده میشوند. رویکرد توصیف شده در این مقاله، جهت ساده سازی مطالعات ارزیابی ادغام شده با یکدیگر، در حمایت از مدیریت منابع طبیعی منطقه ای توسعه پیدا کرده است. سناریوهای مدل اقلیم جهانی مورد بررسی قرار گرفته و این سناریوها براساس شبیه سازیهای انجام شده در قرن بیستم ، انتخاب میشوند. یک روش ریزمقیاس نمایی آماری نیز برای تهیه مجموعه داده های منطقه ای بکار میرود. برای ساده سازی استفاده از طرحهای اقلیمی در ارزیابی هیدرولوژیک، ممکن است طراحی یکسری نقشه های آماری اضافی، برای تهیه سریهای زمانی ایستگاه مجازی، مورد نیاز باشد. سرانجام اینکه، نتایج یک مدل اقلیمی منطقه ای که در پاسخ اقلیم منطقه ای، اختلافات مهمی را ممکن است نسبت به پاسخهای مدلهای جهانی و ریز مقیاس نمایی آماری داشته باشند، نمایش داده میشوند.
مقدمه
برخی از مهمترین اثرات پیش بینی شده تغییر اقلیم، از طریق فرایندهای هیدرولوژیکی مثل جریانات رودخانه ای، توده های برف، و سیلاب ظاهر میشوند. مدلسازی این اثرات نیازمند داده های منطقه ای با رزولوشن و شفافیت بالا در سناریوهای آینده رویدادهای دما و بارش میباشد. دانش تغییر اقلیم در مقیاس جهانی و منطقه ای کاملاً گسترش یافته است و شبیه سازیهای اقلیمی نوعاً تا شبکه هایی به اندازه 10 تا 50 کیلومتری یا تاحد موقعیتهای ایستگاه مورد مطالعه ریزمقیاس¬نمایی میشوند. حال آنکه در آنجا مطالعات مهمی برای فهم کامل محرکهای اقلیمی در این مقیاسها و افزایش اطمینان در سناریوهای آینده انجام شده اند و مدلسازی اقلیم موجود، برای برخی از فرایندهای هیدرولوژیکی منطقه، مناسب میباشد. چالش اصلی در اینجا ، ارتباط شبیه سازی های اقلیمی جهانی با ابزار محاسباتی موجود و مکانیسمهای معمول، برطبق ارزیابی ادغام شده میباشد.
Abstract
This paper reviews methods that have been used to evaluate global climate simulations and to downscale global climate scenarios for the assessment of climate impacts on hydrologic systems in the Pacific Northwest, USA. The approach described has been developed to facilitate integrated assessment research in support of regional resource management. Global climate model scenarios are evaluated and selected based on historic 20th century simulations. A statistical downscaling method is then applied to produce a regional data set. To facilitate the use of climate projections in hydrologic assessment, additional statistical mapping may be applied to generate synthetic station time series. Finally, results are presented from a regional climate model that indicate important differences in the regional climate response from what is captured by global models and statistical downscaling.
INTRODUCTION
Some of the most important anticipated impacts of climate change are expressed through hydrologic processes such as streamflow, snowpack, and flooding. Modelling these impacts requires high-resolution regional data for future scenarios of temperature and precipitation. The science of climate change at global and regional scales is quite advanced, and climate simulations are typically downscaled to as fine as 10–50 km grids or to station locations. While there remains significant research to be done to fully understand climate dynamics at these scales and to bolster confidence in future scenarios, the current climate modeling is adequate for many applications in hydrology. A principal challenge is linking global climate simulations to existing computational tools and institutional mechanisms within an integrated assessment.
چکیده
مقدمه
سناریوهای بکار رفته در تغییرات اقلیمی منطقه PNW
شبیه سازی در قرن بیستم
سناریوی قرن بیست و یکم
بهینه سازی آماری
طراحی ایستگاهها
استفاده از سناریوهای موقت برای مطالعه اثرات تغییر اقلیم
مدل اقلیم منطقه ای
نتیجه گیری
Abstract
INTRODUCTION
SCENARIOS FOR PNW CLIMATE CHANGE
20th century simulations
Scenarios for the 21st century
STATISTICAL DOWNSCALING
MAPPING TO STATIONS
THE USE OF TRANSIENT SCENARIOS FOR IMPACTS STUDIES
REGIONAL CLIMATE MODEL
CONCLUSION
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه