تشخیص خطای بلبرینگ ها بر مبنای سرعت روتور (RSB-BFD) تحت شرایط سرعت متغیر و بار ثابت
ترجمه شده

تشخیص خطای بلبرینگ ها بر مبنای سرعت روتور (RSB-BFD) تحت شرایط سرعت متغیر و بار ثابت

عنوان فارسی مقاله: تشخیص خطای بلبرینگ ها بر مبنای سرعت روتور (RSB-BFD) تحت شرایط سرعت متغیر و بار ثابت
عنوان انگلیسی مقاله: Rotor Speed-Based Bearing Fault Diagnosis (RSB-BFD) Under Variable Sp
مجله/کنفرانس: نتایج بدست آمده در حوزه الکترونیک صنعتی - Transactions on Industrial Electronics
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی برق
گرایش های تحصیلی مرتبط: مهندسی الکترونیک، الکترونیک قدرت و ماشینهای الکتریکی، سیستم های قدرت
کلمات کلیدی فارسی: سرعت روتور، تشخیص خطای بلبرینگ، سرعت متغیر، تحلیل مؤلفه اصلی، خطای مجموع مربعات
کلمات کلیدی انگلیسی: Rotor speed - bearing fault diagnosis - variable speed - principal component analysis - sum square error
نمایه: scopus - master journals - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/TIE.2015.2416673
دانشگاه: دانشکده مهندسی الکترونیک، دانشگاه ملی کیونگ پوک، دائگو، کره جنوبی
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2015
ایمپکت فاکتور: 8.699 در سال 2019
شاخص H_index: 236 در سال 2020
شاخص SJR: 2.400 در سال 2019
شناسه ISSN: 0278-0046
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2019
صفحات مقاله انگلیسی: 9
صفحات ترجمه فارسی: 25 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
فرمت مقاله انگلیسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: خیر
کد محصول: 10268
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


1- مقدمه


2- سیگنال سرعت روتور در خطاهای بلبرینگ


الف. انواع خطای بلبرینگ


ب. تأثیر خطاهای بلبرینگ بر سیگنال سرعت روتور


3- AVPCA پیشنهادی برای تشخیص خطای بلبرینگ


4- RSB-BFD پیشنهادی که از AVPCA استفاده می کند


الف. روش آموزشی آفلاین


ب. روش کشف و شناسایی خطای آنلاین


5- نتایج آزمایشی و بحث


الف. محیط آزمایشی


ب. روش آموزشی آفلاین


ج. نتایج کشف و شناسایی خطا در سرعت ثابت


د. نتایج کشف و شناسایی خطای آنلاین در شرایط سرعت متغیر


ه. مقایسه AVPCA و PCA کلاسیک در RSB-BFD


و. مقایسه روش های مبتنی بر سرعت و مبتنی بر ارتعاش روتور با استفاده از AVPCA در BFD


6- نکات مربوط به نتیجه گیری

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


I. INTRODUCTION


II. ROTOR SPEED SIGNAL UNDER BEARING FAULTS


A. Bearing fault types


B. Effect of bearing faults on rotor speed signal


III. THE PROPOSED AVPCA FOR BEARING FAULT DIAGNOSIS


IV. THE PROPOSED RSB-BFD USING AVPCA


A. Offline training procedure


B. Online fault detection and diagnosis procedure


V.EXPERIMENTAL RESULTS AND DISCUSSION


A. Experimental setup


B. Offline training procedure


C.Online fault detection and diagnosis results under constant speed


D.Online fault detection and diagnosis results under variable speed


E.Comparison of AVPCA and classical PCA for RSB-BFD


F.Comparison of rotor speed-based and vibration-based methods using AVPCA for BFD


VI. CONCLUDING REMARKS

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


این مقاله کاربرد سیگنال سرعت روتور را برای شناسایی و تشخیص خطاهای بلبرینگ در ماشین های الکتریکی چرخشی مورد توجه قرار می دهد. بسیاری از روش های موجود برای تشخیص خطای بلبرینگ (BFD) بر سیگنال-های ارتعاش یا سیگنال های جریان تکیه دارد. با این حال، روش های BFD مبتنی بر ارتعاش یا جریان از چالش های زیادی رنج می برند که باید مورد بررسی قرار گیرند. به عنوان یک جایگزین، این مقاله اولین قدم را در جهت بررسی کارآیی نظارت بر سرعت روتور برای BFD بر می دارد. حالت های خطای بلبرینگ مجدداً بررسی می شوند، و اثرات آنها بر سیگنال سرعت روتور توصیف می شود، و اثرت آنها بر سیگنال سرعت روتور توصیف می شود. بر اساس این تحلیل، یک روش جدید برای تشخیص خطای بلبرینگ، روش تشخیص خطای بلبرینگ مبتنی بر سرعت روتور (RSF-BFD) تحت شرایط سرعت متغیر و بار ثابت ارائه می شود، تا مزیتی را تحت شرایط هزینه و سادگی فراهم آورد. روش پیشنهادی RSF-BFD تحلیل مؤلفه های اصلی مبتنی بر ارزش کامل (AVPCA) را استخراج کند، که عملکرد PCA کلاسیک را با کاربرد ارزش وزنی کامل و خطای مجموع مربعات استخراج می کند.کارایی و اثربخشی روش RSF-BFD با استفاده از یک محیط آزمایشی دارای خطاهای بلبرینگ واقعی در رینگ بیرونی، رینگ درونی و ساچمه  نشان داده می شود.


1- مقدمه


روش های تشخیصی AULT اهمیت بیشتری یافته ، زیرا بیشتر فرایندهای مهندسی خودکار شده  اند، درحالی که نیروی انسانی مورد نیاز فرایندهای عملیاتی و نظارتی کاهش یافته است. از آنجایی که ماشین های الکتریکی چرخشی (REMs) در قلب اکثر فرایندهای مهندسی قرار دارند و برای حواشی کوچک تر طراحی شده اند، نیاز فزاینده ای به تشخیص خطا برای پایایی وجود دارد. خطاهای مختلفی ممکن این در یک REM رخ بدهد، که می تواند در خطاهای استاتور، خطاهای روتور، گریز از مرکز استاتیک و دینامیک و خطاهای بلبرینگ طبقه بندی شوند. بر اساس مطالعه پایایی روتور IEEE بر روی موتورهای بزرگ بالای 200 hp، خطاهای بلبرینگ ها مهم ترین علت خطای موتور هستند (41%)، پس از آن خطاهای استاتور (37%) و خطاهای روتور (10%) قرار دارند. در واقع، بلبرینگ های روتور نه تنها در موتور به کار می روند، بلکه در اکثر فرایندهای صنعتی که دارای ماشین آلات چرخشی و رفت و برگشتی هستند نیز به کار می روند.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract 


This paper addresses the application of rotor speed signal for the detection and diagnosis of ball bearing faults in rotating electrical machines. Many existing techniques for bearing fault diagnosis (BFD) rely on vibration signals or current signals. However, vibration- or current-based BFD techniques suffer from various challenges that must be addressed. As an alternative, this paper takes the initial step of investigating the efficiency of rotor speed monitoring for BFD. The bearing failure modes are reviewed and their effects on the rotor speed signal are described. Based on this analysis, a novel BFD technique, the rotor speed-based BFD (RSB-BFD) method under variable speed and constant load conditions, is proposed to provide a benefit in terms of cost and simplicity. The proposed RSB-BFD method exploits the absolute value-based principal component analysis (PCA), which improves the performance of classical PCA by using the absolute value of weights and the sum square error. The performance and effectiveness of the RSB-BFD method is demonstrated using an experimental setup with a set of realistic bearing faults in the outer race, inner race, and balls.


I. INTRODUCTION


FAULT diagnosis techniques are becoming more important as more engineering processes are automated, while the manpower needed to operate and supervise processes is reduced. Because rotating electrical machines (REMs) are at the heart of most engineering processes and are designed for tighter margins, there is a growing need for fault diagnosis for the sake of reliability. Different faults may occur in an REM, which can be classified as stator faults, rotor faults, static and dynamic eccentricities, and bearing faults [1]. Based on an IEEE motor reliability study for large motors above 200 hp [2], bearing faults are the most significant single cause of motor failure (41%), followed by stator faults (37%), and rotor faults (10%). In fact, rolling bearings are used not only in motors but also in almost every industrial process that involves rotating and reciprocating machinery [3].

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۲۰,۹۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

تشخیص خطای بلبرینگ ها بر مبنای سرعت روتور (RSB-BFD) تحت شرایط سرعت متغیر و بار ثابت
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها