الگوهای مکانی و زمانی تغییرپذیری سالانه بارش در شبه جزیره ایبری
چکیده
در این مقاله تغییرپذیری مکانی و زمانی چندی الگوی بارش سالانه در شبه جزیره ایبری (IP) در طول 47 سال در 51 ایستگاه هواشناسی بررسی و مطالعه میگردد. توابع متعامد و قائمه تجربی یا به اختصار (EOFs)، برای مشخص کردن میزان تغییر پذیری بارش سالانه طراحی شده اند. چهار نوع وضعیت بارش منطقه ای شناسایی گردید و مولفه های اصلی مورد نظر برای آنالیز طیفی جهت محاسبه ساختار متغیرهای زمانی ، مورد بررسی قرار گرفتند. نسبت بین میزان بارش و الگوهای جریان بارش نیز مورد مطالعه قرار گرفتند . چهار نوع مولفه اصلی (PCs) عمده بارش سالانه نیز با این الگوها در ارتباط میباشند: که شامل الگوی بارشی منطقه آتلانتیک شرقی (EA) ، نوسانات بارش در آتلانتیک شمالی (NAO) ، شاخص نوسانات جنوبی (SOI) و الگوی بارش منطقه اسکاندیناوی (SCAND) میباشند. طیفهای بارشی مولفه های اصلی، PCs ، همسانی و هماهنگی زیادی بین نوسانات بارش با نوسانات بارشی که با سریهای زمانی شاخصهای پیوند از دور بدست آمده اند ، نشان میدهند. سریهای زمانی، بعنوان تابعی از مولفه های اصلی، PCs ، برای بدست آوردن مشخصه وخصوصیت اقلیم بارشی در شبه جزیره ایبری بازسازی میشوند.
مقدمه
برخی از مسائلی که جالبترین و بهترین مطالعات علمی مرتبط با اتمسفر با آن درگیر هستند، شرح و بررسی تغییرات اقلیم مورد مطالعه میباشد. متغیری مثل بارش سالانه، عامل مهمی در تولید محصولات کشاورزی است و در سالهای گذشته در افزایش سطح آموزش در زمینه تغییرات میزان بارش و قابلیت پیش بینی دوره های زمانی بارش ماهانه تا سالانه، مشارکتی فعال داشته است. ما در این مقاله بطور ویژه به معضل کویری شدن و کاهش منابع آبی شبه جزیره ایبری می پردازیم (از این پس شبه جزیره ایبری را بطور مخفف IP می نامیم). بنظر میرسد دوره های زمانی بارش بطور تصادفی تغییر می کنند ولی در هرصورت آزمایشها بر وجود یک قاعده و نظم مشخصی در تغییرات دوره های بارشی دلالت می کنند و ما بر مبنای این نظم پایه ریزی شده ، سعی داریم تا مولفه¬های حتمی و قطعی بارش بین سالی یا "سیگنال ها" را در مشاهداتمان شناسایی کرده و اندازه بگیریم تا برخی از متغیرهای اثرگذار بر بارش را تعیین و مشخص نماییم.
ABSTRACT
In this study we have examined the spatial and temporal variability of the annual precipitation observations over the Iberian Peninsula (IP) for 47 years and 51 stations. Empirical orthogonal functions (EOFs) were obtained in order to characterise the variability. Four regional precipitation regimes have been identified and the corresponding principal components (PCs) were subjected to spectral analysis in order to obtain the structure of the temporal variations. The relationship between the precipitation and circulation patterns is also investigated. The four leading PCs of annual precipitation are associated with the following patterns: East Atlantic (EA); North Atlantic Oscillation (NAO); Southern Oscillation Index (SOI); Scandinavia (SCAND). The spectra of the precipitation PCs show statistically significant oscillations coherent with those found in the time series of the teleconnection indices. A reconstruction of the time series as a function of the PCs is provided in order to obtain a characterisation of precipitation climatology over the IP.
1. INTRODUCTION
Some of the problems that most interest the scientific community studying the atmosphere involve the description and analysis of climate variability. Rainfall is a major factor in agriculture and in recent years interest has increased in learning about precipitation variability and predictability for periods of months to years. We are concerned particularly about the threat of desertification throughout the Iberian Peninsula (hereafter IP). The precipitation time series appear to fluctuate randomly; however, a closer examination implies some regularity, and based on this behaviour we try to detect and estimate the interannual deterministic components or ‘signals’ within the observations in order to characterise some of the precipitation variations.
چکیده
1. مقدمه
2. آمارشناسی پایگاه داده ها
3. تغییرپذیری مکانی
4. تغییرپذیری مقیاس زمانی
5. نتیجه گیری
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. STATISTICS OF THE DATA BASE
3. SPATIAL VARIABILITY
4. TIME-SCALE VARIABILITY
5. CONCLUSIONS
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه