چرا و چگونه نیاز به ثبت دانش ضمنی در تولید داریم
ترجمه شده

چرا و چگونه نیاز به ثبت دانش ضمنی در تولید داریم

عنوان فارسی مقاله: چرا و چگونه نیاز به ثبت دانش ضمنی در تولید داریم: مطالعات موردی بازرسی بصری
عنوان انگلیسی مقاله: How and why we need to capture tacit knowledge in manufacturing: Case studies of visual inspection
مجله/کنفرانس: ارگونومی کاربردی - Applied Ergonomics
رشته های تحصیلی مرتبط: مدیریت
گرایش های تحصیلی مرتبط: مدیریت دانش، مدیریت صنعتی
کلمات کلیدی فارسی: دانش ضمنی، بازرسی بصری، تجزیه و تحلیل وظیفه
کلمات کلیدی انگلیسی: Tacit knowledge - Visual inspection - Task analysis
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: scopus - master journals List - JCR - MedLine
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.apergo.2018.07.016
دانشگاه: گروه روانشناسی صنعتی و عوامل انسانی، دانشکده هوافضا، ترابری و ساخت، دانشگاه کرنفیلد، انگلستان
صفحات مقاله انگلیسی: 9
صفحات مقاله فارسی: 29
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 3.275 در سال 2019
شاخص H_index: 84 در سال 2020
شاخص SJR: 0.957 در سال 2019
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
شناسه ISSN: 0003-6870
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2019
فرمت مقاله انگلیسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
مقاله بیس: خیر
مدل مفهومی: ندارد
کد محصول: 10277
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
پرسشنامه: ندارد
متغیر: ندارد
درج شدن منابع داخل متن در ترجمه: بله
ترجمه شدن توضیحات زیر تصاویر و جداول: بله
ترجمه شدن متون داخل تصاویر و جداول: بله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده

مهارت‌های بازرسی بصری انسان همچنان برای تضمین کیفیت تولید و انطباق با استانداردهای صنعت تولید، برتر هستند. با این حال، در حال حاضر نمی‌توان این مهارت‌ها را به طور رسمی با سایر کارکنان به اشتراک گذاشت و به منظور توسعه و اجرای راه‌حل‎‌های جدید یا فناوری‌های کمکی استفاده کرد زیرا آن‌ها سطح بالایی از دانش ضمنی را شامل می‌شوند که تنها در شناخت‌های درونی اپراتورهای با مهارت وجود دارد. صنعت نیازمند روش‌های قابل اطمینانی برای ثبت و تجزیه و تحلیل این دانش ضمنی (پنهان) است به طوری که بتوان آن را به اشتراک گذاشت و گم نکرد و همچنین بتوان آن را به بهترین صورت در انتقال کار دستی به سیستم‌های خودکار و معرفی فرایندها و فناوری‌های جدید مورد بهره‌برداری قرار داد. این مقاله، دو مطالعه موردی در زمینه تولید در انگلستان را توصیف می‌کند که روش‌های تجزیه و تحلیل سیستماتیک وظیفه برای ثبت و بررسی دانش ضمنی و مهارت‌های مورد استفاده در بازرسی بصری مولفه‌های هوا فضا را به کار گرفته‌اند. نتایج نشان می‌دهند که این روش در ایجاد دانش ضمنی موثر واقع شده است و به ویژه هنگامی به مهارت‌های ضمنی نیاز است که استانداردهای بازرسی بصری فاقد ویژگی‌های خاصی باشند یا وظیفه نیاز به تفسیر ذهنی بیشتری داشته باشد. مفاهیم ضمنی این یافته‌ها برای تحقیقات آینده و برای توسعه صنعت تولید مورد بحث قرار می‌گیرند. 

1. پیشگفتار

بازرسی بصری  (VI)، فعالیت دستی سنتی شامل ارزیابی دقیق و انتقادی اشیاء با ارجاع به استاندارد از پیش تعریف شده‌ای است (دراری و واتسون، 2002؛ دراری و دمپسی، 2010).  در تولید، بازرسی بصری به منظور شناسایی و تشخیص نقص‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد، که برای تضمین رعایت استانداردهای کیفیت رضایت‌بخش ضروری است (گارت و همکاران، 2001).  علی رغم نرخ‌های معمول خطای بین 20 و 30 درصد (دراری و فوکس، 1995)،  بازرسی بصری انسان هنوز در تولید ضروری است، زیرا دقت و کارایی شدت بینایی همچنان نسبت به قابلیت‌های بازرسی بصری ارائه شده توسط گزینه‌های خودکار قابل دسترس، برتر است. بنابراین، اگرچه، بازرسی بصری به شدت کاربر  است، هنوز اهمیت ویژه‌ای در فرایندهای تولید ارزش بالا  (HVM) و با ایمنی بحرانی دارد که در آن‌ها پیامدهای نقص‌های ایجاد شده، به هر دو دلیل انسانی و تجاری، مانند «جراحت، مرگ و میر، از دست دادن تجهیزات پر هزینه، آیتم‌های اوراقی، دوباره‌کاری، یا عدم موفقیت در تهیه کسب و کار تکراری»، هزینه بالاتری را به همراه دارند. از آنجایی که بازرسی بصری به مهارت بسیاری زیادی نیاز دارد، بهترین تکنیک‌ها و دانش عملکرد، ارزشمند هستند و از آنجایی که بازرسی بصری کاربر (کارطلب) است، به عنوان نماینده اصلی اتوماسیون/بهبود فرایند برای افزایش کارایی فرایند در آینده در نظر گرفته می‌شود. 

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract

Human visual inspection skills remain superior for ensuring product quality and conformance to standards in the manufacturing industry. However, at present these skills cannot be formally shared with other workers or used to develop and implement new solutions or assistive technologies because they involve a high level of tacit knowledge which only exists in skilled operators' internal cognitions. Industry needs reliable methods for the capture and analysis of this tacit knowledge so that it can be shared and not lost but also so that it can be best utilised in the transfer of manual work to automated systems and introduction of new technologies and processes. This paper describes two UK manufacturing case studies that applied systematic task analysis methods to capture and scrutinise the tacit knowledge and skills being applied in the visual inspection of aerospace components. Results reveal that the method was effective in eliciting tacit knowledge, and showed that tacit skills are particularly needed when visual inspection standards lack specification or the task requires greater subjective interpretation. The implications of these findings for future research and for developments in the manufacturing industry are discussed.

1. Introduction

Visual inspection (VI) is a traditional manual activity that involves careful and critical assessment of an object with reference to a predefined standard (Drury and Watson, 2002; Drury and Dempsey, 2012; See, 2012). In manufacturing, VI is used to identify and diagnose defects, which is essential for ensuring products meet satisfactory quality standards (Garrett et al., 2001). Despite typical error rates of between 20% and 30% (Drury and Fox, 1975), human VI has remained essential in manufacturing because the accuracy and efficiency of human visual acuity has remained superior to the visual inspection capabilities offered by available automated alternatives. Thus, although highly labour-intensive, VI continues to be particularly important in safety critical and high value manufacturing (HVM) processes where the consequences of missed defects are of a higher cost for both human and commercial reasons, e.g. “injury, fatality, loss of expensive equipment, scrapped items, rework, or failure to procure repeat business” (See et al., 2017, p. 262). As visual inspection is highly skilled, best practice knowledge and techniques are valuable, and as it is labour-intensive it is a prime candidate for process improvement/automation to enhance process efficiency in the future.

ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده

1. پیشگفتار

2. پیش زمینه

2.1. فرایند بازرسی بصری

2.2. عوامل موثر بر بازرسی بصری

2.3. دانش ضمنی

3. روش

3.1. شرکت کنندگان

3.2. اخلاق پژوهش

3.3. روال

3.4. تجزیه و تحلیل

4. نتایج

4.1. ناحیه A

4.2. ناحیه B

5. بحث

فهرست انگلیسی مطالب

ABSTRACT

1. Introduction

2. Background

2.1. The process of visual inspection

2.2. Factors that affect visual inspection

2.3. Tacit knowledge

3. Method

3.1. Participants

3.2. Research ethics

3.3. Procedure

3.4. Analysis

4. Results

4.1. Area A

4.2. Area B

5. Discussion

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۳۸,۴۰۰ تومان
خرید محصول