مدل کنترل پیش بینی کننده غیر خطی مقاوم دیابت قندی
ترجمه شده

مدل کنترل پیش بینی کننده غیر خطی مقاوم دیابت قندی

عنوان فارسی مقاله: مدل کنترل پیش بینی کننده غیر خطی مقاوم دیابت قندی
عنوان انگلیسی مقاله: Robust Nonlinear Model Predictive Control of Diabetes Mellitus
مجله/کنفرانس: پانزدهمین سمپوزیوم بین المللی هوش و انفورماتیک ماشین کاربردی - 15th International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics
رشته های تحصیلی مرتبط: پزشکی
گرایش های تحصیلی مرتبط: انفورماتیک پزشکی، غدد و متابولیسم یا اندوکرینولوژی
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/SAMI.2017.7880363
دانشگاه: مرکز تحقیقات و نوآوری دانشگاه udabuda، گروه کنترل های فیزیولوژیکی، مجارستان
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: کنفرانس
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2017
صفحات مقاله انگلیسی: 6
صفحات ترجمه فارسی: 14 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
فرمت مقاله انگلیسی: pdf
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: خیر
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: خیر
کد محصول: 10287
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


مقدمه


الگوریتم RNMPC


مدل تاخیر منفرد


الف) قالب کاری YALMIP


ب) گام های اجرا


ج) سناریو های تست


5. نتایج


الف) سناریو A


ب) سناریو B


ج) سناریو C


جمع بندی

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


I. INTRODUCTION


II. RNMPC ALGORITHM


III. THE SINGLE DELAY MODEL


IV. CONTROLLER DESIGN


A. The YALMIP framework


B. Steps of implementation


C. Test scenarios


V. RESULTS


A. Scenario A


B. Scenario B


C. Scenario C


VI. CONCLUSION

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


هدف این مقاله ارائه کردن فرصت طراحی کنترل کننده ی کنترل پیش بینی کننده ی ی مدل غیر خطی بوده و نتایج در  سه شبیه سازی کامپیوتری ارائه شده است که در این شبیه سازی ها یک مدل گلوکز غیر خطی باید کنترل شود و یک سطح گلوکز مطلوب باید حفظ شود. مدل گلوکز انتخاب شده یک مدل تفکیک شده غیر خطی با تاخیر زمانی میباشد که پارامتر های آن همراه با عدم قطعیت میباشد. میتوان بدون کاهش شدید گلوکز خونی، سطح گلوکز خون را در گستره ی مورد نظر نگاه داشت. در سومین سناریوی تست،  در طول شبیه سازی یک 28 روز کامل، 80% از افزایش گلوکز خون در روز بین 5,5 -10 mmol/l قرار داشت. عملکرد و کران های محاسباتی که در این شرایط وجود دارند، مورد بررسی قرار گرفته و راه حل های احتمالی نیز در انتهای این مقاله ارائه میشود.


مقدمه


دیابت قندی (DM) یکی از بیماری های متابولیک مزمن در ارگانیسم های زنده است که به صورت مکرر در مورد انسان رخ میدهد. DM مرتبط با هورمون های انسولین است که مسئول حفظ کردن سطح گلوکز میباشد ( از طریق تنظیم ورودی گلوکز در سلول های بدن) و هورمون های متابولیسم را مشخص میکند. انواع مختلفی از DM ها وجود دارد. رایج ترین نوع این دیابت ها ، دیابت نوع 1  (T1DM) و نوع 2 DM ( T2DM) میباشد. بیشتر محققانی که از روش های مبتنی بر علوم مهندسی استفاده میکند تلاش دارند تا با تمرکز بر روی این موارد ، گلوکز را در بدن تنظیم کنند.  در مورد T1DM ، سلول های تولید کننده ی انسولین بتا در بدن فرد با مشکل رو به رو شده و ازین رو بیمار باید به صورت خارجی از انسولین استفاده کند تا سطح گلوکز خونشان در سطح مناسب باقی بماند. بدون انسولین خارجی، این بیمار ها با ضعف سلولی رو به رو میشوند که به دلیل کمبود انسولین و یا افزایش قند خون  به صورت همزمان ایجاد میشود و در صورتی که این شرایط به مدت طولانی در بدن فرد باقی بماند، ممکن است کمای دیابتی ایجاد شده و یا حتی مرگ  شود. T2DM در بدن بیمار در دوره های طولانی شکل میگیرد که به دلیل سبک زندگی، ژنتیک، تاثیرات زیست محیطی و یا دیگر عوامل ایجاد میشود. 

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


The purpose of this paper is to present a Robust Nonlinear Model Predictive Control controller design opportunity and the results of three in silico test scenarios, where a nonlinear glucose model had to be controlled, and a desired blood glucose level had to be maintained. The chosen glucose model was a two compartmental, nonlinear model with time delay whose parameters were burdened with uncertainty. During the three test scenarios the controller performed well. It could keep the blood glucose level in the desired range without dangerous undershoots. In the third test scenario, during the simulation of 28 full days, 80% of the daily extremes lied between 5,5 - 10 mmol/l. The performance and computational bounds that are present at the moment are addressed and possible solutions are given at the end of the paper.


I. INTRODUCTION


Diabetes Mellitus (DM) is a chronic metabolic disease of the living organisms which frequently occur in case of human beings as well [1]. DM is connected to the insulin hormone which is responsible for maintaining the energy household (via the regulation of the inflow of glucose into body cells) and determinant hormone of the metabolism. Several types of DM are exists. The most common types are the Type 1 DM (T1DM) and Type 2 DM (T2DM) [1]. Most of the researches which use engineering based approaches to deal with the control of blood glucose level are focusing to these types [2]– [4]. In case of T1DM the diabetic patient’s insulin producer β cells necrose and the patients need external insulin intakes to keep their glycemia on a healthy level. Without external insulin, these patients suffer from cell level starving due to the lack of insulin and hyperglycemia at the same time which state holds for long term may cause diabetic coma and becomes fatal [2]. The T2DM evolves in the patient’s body over long period of time caused by lifestyle, genetics, environmental effects and else.

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۱۶,۲۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

مدل کنترل پیش بینی کننده غیر خطی مقاوم دیابت قندی
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها