آنتروپی زبانی فازی نامطمئن و معیارهای کراس آنتروپی و روش صف بندی جایگزین
چکیده
مجموعه اصطلاحات زبانی فازی نامطمئن (HFLTS) ابزاری سودمند برای توصیف شناخت ذهنی افراد در روند تصمیم‌گیری است. معیار چندگانه تصمیم‌گیری (MCDM) شامل دو مرحله مهم است: (1) تعیین وزن معیارها؛ (2) کسب یک رتبه بندی مناسب از گزینه ها. در این مقاله، ما برخی از معیارهای کراس آنتروپی و آنتروپی زبانی فازی نامطمئن را ارائه می دهیم و سپس یک مدل برای تعیین وزن معیارها ایجاد می نماییم که هم تاثیر هر عامل زبانی فازی نامطمئن (HFLE ) و هم اثر تعاملی بین هر یک از دو HFLEs را با توجه به هر معیار در نظر می گیرد. علاوه براین، ما یک روش صف بندی جایگزین زبانی فازی نامطمئن (HFL-AQM) را برای رسیدگی به مشکلات MCDM ارائه می دهیم. نمودار جهتدار و ماتریس روابط تقدم و تاخر، فرایندهای محاسبه و نتایج نهایی را متبحرانه تر می سازد. در پایان، یک مطالعه موردی در رابطه با مدیریت یک بیمارستان عالی برای تایید روش تعیین وزن و HFL-AQM انجام می شود.
1. مقدمه
مجموعه اصطلاحات زبانی فازی نامطمئن (HFLTS) (32) یک شکل معقولتر از بیان اطلاعات برای توصیف شناخت ذهنی افراد نسبت به مجموعه فازی (FS) (49)، مجموعه فازی ادراکی (IFS) (3)، مجموعه ضربی ادراکی (IMS) (40)، مجموعه فازی نامطمئن (HFS) (41)، مجموعه فازی فیثاغورس (PFS) ( 47)، و غیره می باشد. Liao و همکاران (19) بر مبنای مجموعه اصطلاحات پیوسته زبانی (مجموعه اصطلاحات زبانی واقعی) (42، 45) ، یک بازنمایی بین مجموعه اصطلاحات زبانی واقعی و معنی شناسی مربوط به آن را همانطور که در شکل 1 نشان داده شده، ایجاد کردند. سپس Liao و همکاران (20) به منظور تسهیل روند محاسبه و کاربرد آن، یک نمایش ریاضی از HFLTS را ارائه دادند که اجرای آن از عوامل زبانی فازی نامطمئن (HFLEs) هستند. تا به امروز، کارهای تحقیقاتی بسیاری در مورد HFLTSs انجام شده اند، که عبارتند از عاملان تجمع اطلاعات زبانی فازی نامطمئن (12,17,51)، معیارهای زبانی فازی نامطمئن (11,15,19,21)، روابط اولویت زبانی فازی نامطمئن (24,52,53)، و روشهای تصمیم‌گیری در زبانی فازی نامطمئن (4,5,9,16,17,18,22,37,38).
Abstract
Hesitant fuzzy linguistic term set (HFLTS) is a useful tool for describing people's subjective cognitions in the process of decision making. Multiple criteria decision making (MCDM) involves two important steps: (1) determining the criteria weights; (2) obtaining a suitable ranking of alternatives. In this paper, we propose some hesitant fuzzy linguistic entropy and cross-entropy measures, and then establish a model for determining the criteria weights, which considers both the individual effect of each hesitant fuzzy linguistic element (HFLE) and the interactive effect between any two HFLEs with respect to each criterion. Additionally, we give a hesitant fuzzy linguistic alternative queuing method (HFL-AQM) to deal with the MCDM problems. The directed graph and the precedence relationship matrix make the calculation processes and the final results much more intuitive. Finally, a case study concerning the tertiary hospital management is made to verify the weight-determining method and the HFL-AQM.
1. Introduction
Hesitant fuzzy linguistic term set (HFLTS) [32] is a more reasonable information expression form to describe people’s subjective cognitions than fuzzy set (FS) [49], intuitionistic fuzzy set (IFS) [3], intuitionistic multiplicative set (IMS) [40], hesitant fuzzy set (HFS) [41], Pythagorean fuzzy set (PFS) [47], etc. Based on the continuous linguistic term set (virtual linguistic term set) [42,45], Liao et al. [19] established the mapping between virtual linguistic terms and their corresponding semantics as shown in Fig. 1. Then, for the purpose of facilitating the calculation process and application, Liao et al. [20] gave the mathematical representation of the HFLTS whose components are the hesitant fuzzy linguistic elements (HFLEs). Up to now, a lot of research work has been done on HFLTSs, such as the hesitant fuzzy linguistic information aggregation operators [12,17,51], the hesitant fuzzy linguistic measures [11,15,19,21], the hesitant fuzzy linguistic preference relations [24,52,53], and the hesitant fuzzy linguistic decision making methods [4,5,9,16,17,18,22,37,38].
چکیده
1. مقدمه
2. مجموعه اصطلاحات زبانی فازی نامطمئن
3. معیارهای شباهت و آنتروپی زبانی فازی نامطمئن
3.1. معیارهای آنتروپی زبانی فازی نامطمئن
3.2. روابط بین معیارهای آنتروپی زبانی فازی نامطمئن و معیارهای شباهت
4. معیارهای کراس آنتروپی زبانی فازی نامطمئن
5. روش تعیین وزن و روش صف بندی جایگزین زبانی فازی نامطمئن
5.1. روش تعیین وزن بر مبنای کراس آنتروپی و آنتروپی زبانی فازی نامطمئن
5.2. روش صف بندی جایگزین زبانی فازی نامطمئن
6. مطالعه موردی
6.1. یک کاربرد عملی از روش تعیین وزن و HFL-AQM
6.2. تجزیه و تحلیلهای مقایسه ای
7. نتیجه گیری
Abstract
1. Introduction
2. Hesitant fuzzy linguistic term set
3. Hesitant fuzzy linguistic entropy and similarity measures
3.1. Hesitant Fuzzy Linguistic Entropy Measures
3.2. The Relationships between Hesitant Fuzzy Linguistic Entropy Measures and Similarity Measures
4. Hesitant fuzzy linguistic cross-entropy measures
5. Weight-determining method and hesitant fuzzy linguistic alternative queuing method
5.1. Hesitant fuzzy linguistic entropy and cross-entropy-based weight-determining method
5.2. Hesitant fuzzy linguistic alternative queuing method
6. Case study
6.1. A practical application of the weight-determining method and the HFL-AQM
6.2. Comparative analyses
7. Comparative analyses
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه