داده های کلان و تحلیل پیشگو برای زنجیره تامین و عملکرد سازمانی
ترجمه شده

داده های کلان و تحلیل پیشگو برای زنجیره تامین و عملکرد سازمانی

عنوان فارسی مقاله: داده های کلان و تحلیل پیشگو برای زنجیره تامین و عملکرد سازمانی
عنوان انگلیسی مقاله: Big data and predictive analytics for supply chain and organizational performance
مجله/کنفرانس: مجله پژوهش کسب و کار - Journal of Business Research
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی فناوری اطلاعات، مدیریت
گرایش های تحصیلی مرتبط: مدیریت سیستم های اطلاعات، معماری سازمانی، مدیریت کسب و کار و مدیریت دانش
کلمات کلیدی فارسی: داده های کلان، همانندسازی، روالمندشدن، اتخاذ، عملکرد زنجیره تامین، عملکرد شرکت
کلمات کلیدی انگلیسی: Big data - Assimilation - Routinization - Adoption - Supply chain performance - Firm performance
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: scopus - master journals - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.08.004
دانشگاه: دانشکده بازرگانی چارلتون، دانشگاه ماساچوست دارتموث، ایالات متحده آمریکا
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2017
ایمپکت فاکتور: 5.352 در سال 2019
شاخص H_index: 158 در سال 2020
شاخص SJR: 1.684 در سال 2019
شناسه ISSN: 0148-2963
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2019
صفحات مقاله انگلیسی: 10
صفحات ترجمه فارسی: 21 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
فرمت مقاله انگلیسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: بله
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: دارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: دارد
آیا این مقاله متغیر دارد: دارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
کد محصول: 10311
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


1. مقدمه


2. سابقه نظری


2.1 نظریه مبتنی بر منابع


2.2 ارتباط و تسهیم اطلاعات


2.3 تاثیر ارتباط و تسهیم اطلاعات بر پذیرش BDPA تحت تاثیر میانجی تعهد مدیریت ارشد


2.4 پذیرش BDPA، روالمندسازی BDPA، و همانندسازی BDPA


2.5 همانندسازی BDPA، عملکرد زنجیره تامین و عملکرد سازمانی


2.6 تاثیر عملکرد زنجیره تامین بر عملکرد سازمانی


2.7 کنترلهای آماری


3. روشهای تحقیق


3.1 توسعه قرارداد


3.2 جمع آوری داده ها


3.3 تعصب عدم پاسخ


4. آنالیز داده ها و نتایج


4.1 اعتبار ارزیابی


4.2 بایاس روش مشترک


4.3 تست فرضیه


5. بحث


5.1. مفاهیم نظری


5.2. مفاهیم مدیریتی


5.3. محدودیتها و تحقیقات آینده

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1. Introduction


2. Theoretical background


2.1. Resource-based view


2.2. Connectivity and information sharing


2.3. Impact of connectivity and information sharing on BDPA acceptance under the mediation effect of top management commitment


2.4. BDPA acceptance, BDPA routinization and BDPA assimilation


2.5. BDPA assimilation, supply chain performance, and organizational performance


2.6. Impact of supply chain performance on organizational performance


2.7. Statistical controls


3. Research methods


3.1. Instrument development


3.2. Data collection


3.3. Nonresponse bias


4. Data analysis and results


4.1. Measurement validation


4.2. Common method bias


4.3. Hypothesis testing


5. Discussion


5.1. Theoretical implications


5.2. Managerial implications


5.3. Limitations and future research

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


دانشمندان به اهمیت داده های کلان و تحلیل پیشگو (BDPA) در دستیابی به ارزش کسب و کار و عملکرد شرکت اذعان می کنند. به هر حال، تاثیر همانندسازی BDPA بر زنجیره تامین (SCP) و عملکرد سازمانی (OP) بدرستی مورد بررسی قرار نگرفته است. این مقاله برای پرداختن به این شکاف نظریه مبتنی بر منابع را مطرح می کند و همانندسازی را به عنوان یک فرایند سه مرحله ای (پذیرش، روالمند شدن و همانندسازی) تصور می کند و تاثیر منابع ( ارتباط، تسهیم اطلاعات) را تحت تاثیر میانجی تعهد مدیریت ارشد نسبت به همانندسازی داده های کلان ( قابلیت) ، SCP و OP  بازمی شناسد. این یافته ها نشان می دهند که ارتباط و تسهیم اطلاعات تحت تاثیر میانجی تعهد مدیریت ارشد دارای رابطه مثبتی با پذیرش BDPA است که دارای رابطه مثبتی با همانندسازی BDPA تحت تاثیر میانجی روالمند شدن BDPA می باشد ، و با SCP و OP نیز رابطه مثبتی دارد. محدودیتها و دستورالعملهای تحقیقات آینده در اینجا ارائه شده اند. 


1-مقدمه


داده های کلان و تحلیل پیشگو (BDPA) یک واژه فراگیر برای تکنیکهایی است که برای رسیدگی به حجم بالا، سرعت و تنوع داده های کلان تعیین شده اند (Duan & Xiong، 2015؛ Wang، Gunasekaran، Ngai& Papadopoulos؛ 2016؛ Zhou, Chawla, Jin & Williams، 2014). داده های کلان می توانند در پرداختن به چالشهای مهم تحلیل پیشگو که به ثبت ، ذخیره سازی، انتقال و تسهیم داده ها (به عنوان مثال، معماری سیستم) و جستجو، آنالیز، و تجسم ( به عنوان مثال، تحلیل داده ها) مربوط می شوند، کمک کند (Chen, Chiang, & Storey، 2012؛ Duan & Xiong, 2015؛ Erevelles, Fukawa, & Swayne, 2016). BDPA می تواند با بهبود میدان دید (Barratt & Oke، 2007)، انعطاف پذیری و نیرومندی (Brandon-Jones, Squire، Autry, & Petersen, 2014) و عملکرد سازمانی (OP) ، عملکرد زنجیره تامین را بهبود بخشد (Schoenherr & Speier-Pero, 2015؛ Waller & Fawcett, 2013). 

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Scholars acknowledge the importance of big data and predictive analytics (BDPA) in achieving business value and firm performance. However, the impact of BDPA assimilation on supply chain (SCP) and organizational performance (OP) has not been thoroughly investigated. To address this gap, this paper draws on resource-based view. It conceptualizes assimilation as a three stage process (acceptance, routinization, and assimilation) and identifies the influence of resources (connectivity and information sharing) under the mediation effect of top management commitment on big data assimilation (capability), SCP and OP. The findings suggest that connectivity and information sharing under the mediation effect of top management commitment are positively related to BDPA acceptance, which is positively related to BDPA assimilation under the mediation effect of BDPA routinization, and positively related to SCP and OP. Limitations and future research directions are provided.


1. Introduction


Big data and predictive analytics (BDPA) is an all-encompassing term for techniques destined to handle big data characterized in terms of high volume, velocity and variety (Duan & Xiong, 2015; Wang, Gunasekaran, Ngai, & Papadopoulos, 2016; Zhou, Chawla, Jin, & Williams, 2014). Big data can help address critical challenges of predictive analytics that refer to data capture, storage, transfer & sharing (i.e. system architecture), and search, analysis, and visualization (i.e. data analytics) (Chen, Chiang, & Storey, 2012; Duan & Xiong, 2015; Erevelles, Fukawa, & Swayne, 2016). BDPA can improve supply chain performance by improving visibility (Barratt & Oke, 2007), resilience and robustness (Brandon-Jones, Squire, Autry, & Petersen, 2014), and organizational performance (OP) (Schoenherr & Speier-Pero, 2015; Waller & Fawcett, 2013).

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۲۰,۹۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

داده های کلان و تحلیل پیشگو برای زنجیره تامین و عملکرد سازمانی
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها