سیستم حسابداری زیست محیطی اقتصادی چگونه می تواند سیستم های اطلاعات زیست محیطی و کیفیت داده ها را برای تصمیم گیری بهبود بخشد
چکیده
سیستم حسابداری زیست محیطی-اقتصادی (SEEA)، چارچوبی برای ادغام اطلاعات از منابع مختلف با هدف ایجاد امکان تصمیم‌گیری بهتر توسط دولت‌ها، کسب و کارها و دیگران است. حسابداری امکان ترکیب طیف وسیعی از اطلاعات را ممکن می‌سازد به طوری که شاخص‌ها و اطلاعات منظمی تولید شده و در فرایندهای تصمیم‌گیری مورد استفاده قرار می‌گیرند. حسابداری تشخیص می‌دهد که در حالی که ممکن است اخلافاتی بین منابع مختلف داده‌ها و همچنین شکاف‌های داده وجود داشته باشند، دولت و کسب و کار باید به طور پیوسته تصمیم‌گیری کنند. در طول زمان، هر دوی حسابداری و داده‌های زیربنایی، در طول شش بُعد کیفیت داده – تناسب، دقت، بهنگان بودن، قابلیت دسترسی، تفسیرپذیری، و انسجام – بهبود می‌یابند. در منابع داده فردی، تمرکز عمدتا روی دقت (یعنی، نزدیکی براورد به عدد واقعی) است، اما حسابداری، هر شش بُعد را ملاحظه کرده و دارای قدرت ویژه‌ای در بهنگام بودن، قابلیت دسترسی، تفسیرپذیری، و انسجام، با فراهم ساختن داده‌های مورد نیاز در فرمتی سازگار، است. با استفاده از مثال‌هایی از کشورهای کم درامد و با درامد بالا، شرح می‌دهیم که SEEA چگونه می‌تواند سیستم‌های اطلاعاتی و کیفیت داده‌ها را برای تصمیم‌گیری بهبود بخشیده و درس‌هایی را برای توسعه سیستم اطلاعات زیست محیطی مشترک اروپایی ارائه دهد.
1. مقدمه
هدف این مقاله، توضیح این امر است که تصمیم‌گیری‌های بهتر هدف‌گذاری شده در متعادل ساختن نیازهای انسانی و زیست محیطی را چگونه می‌توان با داشتن اطلاعاتی زیست محیطی و اقتصادی منظم‌تر، سازگارتر، و یکپارچه‌تر از طریق حسابداری ممکن ساخت. برای این منظور، جنبه‌های اساسی کیفیت داده‌ها را در راستای چارچوب‌های حسابداری بین‌المللی برای سازمان‌دهی اطلاعات و نحوه استفاده از این چارچوب‌ها در سه مطالعه موردی شرح می‌دهیم.
Abstract
The System of Environmental-Economic Accounting (SEEA) is a framework integrating information from different sources with the aim of enabling better decision making by governments, business and others. Accounting allows a wide variety of data to be synthesised so that regular information and indicators are produced and can feed into decision-making processes. The accounting recognises that while there may be discrepancies between different data sources as well as data gaps, government and business must continually make decisions. Over time both the accounts and underlying data improves across the six dimensions of data quality – relevance, accuracy, timeliness, accessibility, interpretability and coherence. In individual data sources the focus is mostly on accuracy (i.e. closeness of estimate to the real number) but accounting addresses all of the six dimensions and has particular strengths in timeliness, accessibility, interpretability and coherence providing data when it is needed in a consistent format. Using examples from high and low-income countries we describe how SEEA can improve information systems and data quality for decision making and distil lessons for the development of the European Shared Environmental Information System.
1. Introduction
The objective of this paper is to outline how better decisions aimed at balancing human and environmental needs can be enabled by having more regular, consistent and integrated environmental and economic information via accounting. In doing this the basic aspects of data quality are described, along with international accounting frameworks for organising information and how these have been applied in three case studies.
چکیده
1. مقدمه
1.1 6 بعد کیفیت داده
1.2 SEEA و SEIS
1.3 ارتباطSEEA، داده های پایه و تحلیل با تصمیم گیری
2. مطالعه ی موردی گواتمالا
2.1 پیاده سازیSEEA در گواتمالا
2.2. مزایایSEEA برای سیستم اطلاعاتی، کیفیت داده و کاربرد سیاسی
3.مطالعه ی موردی هلند
3.1 پیاده سازیSEEA در هلند
3.2 مزایایSEEA برای سیستم اطلاعاتی، کیفیت داده و کاربرد سیاسی
4. مطالعه ی موردی آب
4.1 پیاده سازی حسابداری آب
4.2 مزایای حسابداری آب برای کیفیت داده و کاربرد سیاسی
5.نتیجه گیری
ABSTRACT
1. Introduction
1.1. The six dimensions of data quality
1.2. THE SEEA and SEIS
1.3. Relating SEEA, basic data and analysis to decision-making
2. Guatemala case study
2.1. Implementation of SEEA in Guatemala
2.2. Benefits of SEEA for the information system, data quality and policy use
3. Netherlands case study
3.1. Implementation of SEEA in the Netherlands
3.2. Benefits of SEEA for the information system, data quality and policy use
4. Water case study
4.1. Implementation of water accounting
4.2. Benefits of water accounting for data quality and policy use
5. Conclusions
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه