بازه های اطمینان در تخمین زمان مرگ مبتنی بر دما
چکیده
مدل دوگانه ی توانی مارشال و هوار با استفاده از پارامتر هنسگی یک روش شناخته شده برای تخمین زمان مرگ مبتنی بر دما می باشد. نویسنده ها بازه های اطمینان 95% را برای روش خودشان ارائه کرده اند. به دلیل این که سرد شدن بدن یک روند ترمودینامیک پیچیده می باشد، ما باید گرایش های احتمالی در این تخمین را در نظر داشته باشیم. این معیار، خطای سیستمی مدل زیر بنایی تخمین زننده را اندازه گیری می کند. برای محاسبه ی شعاع بازه ی اطمینان ، یک گرایش 0 از قبل پیشنهاد شده است ، ازین رو احتمال مقدار وواقعی زمان مرگ در بازه ی 95% اطمینان، می تواند در شرایط وجود گرایش بسیار کمتر از95% اطمینان ایجاد کند.
مانند شرایط غیر استاندارد ، این بازه های اطمینان ممکن است شامل زمان مرگ صحیح باشند که حتی در خطای ضریب اصلاحی کم در سطح ∆c = ±0.1 می تواند منجر به شکل گیری تخمین هایی کمتر از صحت 95% شود به همین دلیل در این مقاله ما یک فرمول ارائه می کنیم که در مورد خطای ∆c 6 ±0.1 ، بازه ی اطمینان 95% را حفظ می کند.
مقدمه
یک نسخه ی دقیق از این مقاله به صورت منابع الکترونیک ارائه شده است که مباحث و معادله های جزیی تری را ارائه کرده است.
تقریبا هر تکنیک تخمین کمی علمی یک بازه ی 95% اطمینان را به علاوه ی نتایج تخمین خودش ارائه می کند. معنی این بازه این است که بر اساس آن می توان دقت یک تخمین را مشخص کند. محاسبه ی این بازه تحت فرض ساده ی درست بودن این تخمین صورت می گیرد، به این معنی که انحراف مقدار تخمین زده شده نسبت به مقدار واقعی ، نتیجه ی تغییرات اتفاقی داده های ورودی در روند تخمین می باشد. این فرض خطای تخمین را کنار می گذارد. این خطای تخمین ممکن است در اثر خطاهای سیستمی مدل ایجاد شود که اصطلاحا منجر به شکل گیری گرایش های غلط در این مدل می شود. معمولا این گرایش در یک تخمین زننده t^ (مثلا تخمین زننده ی زمان مرگ بر اساس روش MHH) با توزیع احتمال Pt^ ، به صورت انحراف نسبت به مقدار امید ریاضی E(t^) از مقدار واقعی t (مثلا زمان واقعی مرگ) می باشد. این مقاله، تاثیر گرایش های غیر صفر را بر روی احتمال بازه ی اطمینان محاسبه شده برای تخمین t^ با گرایش فرضی صفر را بررسی می کند.
Abstract
Marshall and Hoare’s double exponential model with Henßge’s parameters is a well known method for temperature based death time estimation. The authors give 95%-confidence intervals for their method. Since body cooling is a complex thermodynamical process, one has to take into account a potential bias of the estimator. This quantity measures the systematic error of the estimators underlying model. For confidence interval radius calculation a bias of 0 is presupposed, therefore the actual probability of the true death time value to lie in the 95%-confidence interval can be much lower than 95% in case of nonvanishing bias.
As in case of nonstandard conditions the confidence intervals have a probability of containing the true death time value which even in case of small corrective factor errors of Δc = ±0.1 can be substantially smaller than the 95% claimed, the paper presents a formula for confidence intervals which keep a 95% probability in case of error Δc ⩽ ±0.1.
1. Introduction
An elaborate version of this article is provided in the electronic supplementary material giving more detailed explanations and discussions.
Nearly every scientific quantitative estimation technique provides a 95%-confidence interval in addition to its estimation results. This interval is meant to be a measure of precision of the particular estimation. Its computation is performed under the tacit assumption of the estimation being correct, meaning that the deviation of the estimator value from the true value is merely the result of random variations of the estimation processes input data. This assumption excludes estimation errors which are caused by systematic model errors resulting in a so called bias. Usually the bias of an estimator t^ (e.g. the death time estimator based on MHH1 (see [1])) with probability distribution Pt^ is defined as the deviation of the expectation value E(t^) from the true value t (e.g. the true time of death) estimated. The paper presented investigates the impact of a non vanishing bias on the probability of a confidence interval computed for an estimation t^ with zero bias assumed.
چکیده
1. مقدمه
2. روش ها و نتایج به دست آمده
2.1 تخمین بازه ی اطمینان در روش تخمین زمان مرگ با استفاده از روش مارشال و هوار و هنسگی
2.2 تخمین بازه های اطمینان تحت شرایط تخمین با گرایش
2.3 تخمین بازه ی اطمینان در مورد شرایط غیر استاندارد در MHH
3. مباحث
Abstract
1. Introduction
2. Methods and results
2.1. Confidence interval estimation in the death time estimation method of Marshall and Hoare and Henßge
2.2. Confidence interval estimation under bias
2.3. Confidence interval estimation in case of non-standard conditions in MHH
3. Discussion
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه