چکیده
شناسایی سیگنال های بصری و انتقال داده ها، یکی از موضوعات اصلی در زمینه نظارت بر امنیت می باشد. در این کار، هدف ما شناسایی اهداف در زمان واقعی می باشد و به همین دلیل از دوربین های مختلف برای شناسایی تصاویر استفاده می کنیم. بر اساس اصول انتقال وای فای، مسیر ارتباطی برای داده ها ایجاد می شود. سیگنال های تصویری به کامپیوتر میزبان انتقال داده شده و به صورت خودکار تحلیل می شود. برای تسهیل کردن پردازش این داده ها ، تحلیل برای شناسایی نظارتی از جایگاه فعلی انجام می شود و ویژگی های هدف و کادر های محصور کننده نیز در نظر گرفته می شود. به صورت خاص برای بهبود دادن عملکرد کاری، یک مدل شناسایی با اصلاح جدید ترین الگوریتم های SSD ( شناسایی تک تصویر) ایجاد شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که صحت شناسایی به صورت کمی قابل قبول می باشد. به علاوه، استفاده از پیکربندی سیستم در این مطالعه نشان داده شده است به همین دلیل می توان به سادگی با استفاده از این مقاله، سیستم نظارت بر امنیت را طراحی کرد.
1. مقدمه
طرح های شناسایی اشیا برای کاربرد های صنعتی ، باید تعادل حداقل هزینه، کوچک بودن سیستم و راحتی استفاده را ایجاد کنند. گرایش های فعلی به سمت سیستم های شناسایی اشیا به تدریج با جایگزین کردن گره های حسگری و دستگاه بی سیم در حال تکامل می باشند و ازین رو ، در حال تغییر مطابق با محیط خودشان هستند. به این هدف، سیستم های شبکه سنسور های بی سیم احتمالا می تواند به بهترین شکل، باعث توسعه کنترل از فضای سایبری به دنیای فیزیکی بشود. در سال های اخیر، گسترش امید بخش شبکه های حس گری بیسیم باعث شده است که شناسایی و ردگیری اشیای تصویری شکل بگیرد و دیگر نیازی به استفاده از هزاران متر کابل های برق نباشد. اما طراحی شبکه های مبتنی بر دوربین ، نشان دهنده پتانسیل شناسایی اشیا در زمینه نظارت درمانی، عملیات نظامی و امنیت خانه ها می باشد. مطابق با تکنولوژی های پیشرفته، دوربین های با کیفیت که در شبکه های حسگری بی سیم مورد استفاده قرار می گیرند، تصویر های واقعی از بستر تحت نظارت را به سیستم منتقل می کنند که اصطلاحا با نام شبکه های حس گیری تصویری بی سیم شناخته می شوند و به ما این امکان را می دهند تا سیگنال های مختلف و نمایش های تصویری را تحلیل کنیم.
Abstract
Visual signal detection and data transmitting are key issues in the fields of security monitoring. In this work, aiming at recognizing the object in real time, cameras are employed for image detection. Based on WiFi transmission principle, the communication path of data is therefore built up. Visual signals are delivered to the host computer and processed automatically. In order to facilitate the processing, analysis for identifying the surveillance from current collection are carried out, considering the properties of targets and bounding boxes. Specifically, to improve the working performance, detection model is developed by revising the state-of-the-art algorithm SSD (Single Shot Detector). Experimental resulting representation satisfies the detection accuracy in a quantitative form. In addition, the deploying configuration of the system is illustrated, allowing a straightforward construction of the security monitoring system.
1 Introduction
Object detecting schemes for industrial application have to balance requirements of minimal cost, system miniaturization, and the ease of deployment. Current trend towards the object detection system is gradually being implemented via replacing with sensing nodes, and wireless devices hence adapt to the changing environments [1]. To this end, the wireless sensor network system is deemed best able to extend control from cyberspace into physical world [2]. In recent years, the promises of wireless sensing network lead to the development of visual object identification and tracking, with the total exclusion of thousands of meters of electric cables [3]. The design of camerabased network, however, shows the potential of object detection in the fields of healthcare monitoring, military operation, and home security [4–6]. As the highly developed technology, high-resolution cameras integrated with wireless sensing networks transform the system to realtime image sensing platforms, namely wireless visual sensor networks, allowing us to interpret multiple signals to visual exhibition.
چکیده
1. مقدمه
2. موضوعات مقدماتی
2.1 انتقال سیگنال مبتنی بر وای فای
2.2 مدل اولیه SSD
3. معماری سیستم
4. روش های پردازش تصویر
4.1 تولید مجموعه داده های شناسایی
5. آزمایش ها
6. جمع بندی
Abstract
1 Introduction
2 Preliminaries
2.1 WiFi-based signal transmission
2.2 Basic model of SSD
3 System architecture
4 Image processing methodology
4.1 Detection dataset generating
5 Experimental
6 Conclusions