چکیده
در این مقاله، تشخیص کیست سینه بر اساس مشخصه دمایی سطحی پیشنهاد شده است. مشخصه دمایی یک سینه ی نرمال و سینه همراه با کیست در این مطالعه، ارزیابی شده است. انتقال گرما داخل سینه با استفاده از معادله ی گرمای زیستی پنس با استفاده از روش المان محدود در نرم افزار COMSOL Multiphysics ، حل شده است. یک سطح مقطع دو بعدی از سرطان سینه با استفاده از نیم دایره مدل سایز شده است در حالی که کیست به صورت یک دایره ی کوچک در نظر گرفته شده است . توزیع دمایی بر روی سطح سینه برای سینه ی نرمال و سینه همراه با کیست با سایز های مختلف در این مطالعه مشخص شده است. نتایج نشان دهنده ی تفاوت در مشخصه دمای سطحی سینه ی نرمال و سینه همراه با کیست با سایز های مختلف می باشد.
1. مقدمه
مادامی که تکنولوژی های بی سیم محبوبیت بیشتری پیدا می کنند، تاثیر امواج الکترومغناطیس (EM) که از این دستگاه های منتشر می شود، یکی از مهم ترین مشکلات در ذهن عموم مردم شده است. سینه یکی از آسیب پذیر ترین ارگان های بدن نسبت به موج های EM می باشد، ازین رو سرطان سینه یکی از مهم ترین مشکلات سلامتی در تمام جوامع می باشد. شناسایی زود هنگام یکی از مهم ترین موضوعات برای درمان موفق این مشکل می باشد.
ABSTRACT
In this paper, the breast cyst diagnosis based on the surface temperature profile is proposed. The temperature profiles of normal breasts and breasts with cyst have been investigated. Heat transfer inside the breast is modeled by the Penne’s bio-heat equationand solved by the finite element method using COMSOL Multiphysics software. A two dimensional (2-D) cross-section of the breast is modeled by a semicircle, whereas the cyst is modeled by a small circle. The temperature distribution on the breast surface for the normal breast and the breast with a cyst of various sizes were determined. The results show the difference in the surface temperature profiles of the normal breast and of the breast with a cyst of different sizes.
I. INTRODUCTION
As wireless technology becomes more popular, effects of electromagnetic (EM) waves radiated from these devices become a serious problem in the public mind. Breast is the most vulnerable organs to EM waves, thus breast cancer has become one of the most serious health problems in every society [1]. Early detection is very important for successful treatment.
چکیده
1. مقدمه
2. پیش زمینه های نظری
3. نتایج شبیه سازی
4. جمع بندی
ABSTRACT
I. INTRODUCTION
II. THEORETİCAL BACKGROUND
III. SİMULATİON RESULTS
IV. CONCLUSION