اندازه گیری داده ها در سیستم های اطلاعات تحقیقات
ترجمه شده

اندازه گیری داده ها در سیستم های اطلاعات تحقیقات

عنوان فارسی مقاله: اندازه گیری داده ها در سیستم های اطلاعات تحقیقات: معیار هایی برای ارزیابی کیفیت داده ها
عنوان انگلیسی مقاله: Data measurement in research information systems: metrics for the evaluation of data quality
مجله/کنفرانس: علم سنجی - Scientometrics
رشته های تحصیلی مرتبط: مدیریت، مهندسی فناوی اطلاعات
گرایش های تحصیلی مرتبط: مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت سیستم های اطلاعات
کلمات کلیدی فارسی: سیستم های اطلاعات تحقیقات فعلی (CRIS)، سیستم های اطلاعات تحقیقات (RIS)، اطلاعات تحقیقات، کیفیت داده ها، ابعاد کیفیت داده ها، اندازه گیری داده ها، نظارت بر داده ها، سیستم های علمی، استاندارد سازی
کلمات کلیدی انگلیسی: Current research information systems (CRIS) - Research information systems (RIS) - Research information - Data quality - Data quality dimensions - Data measurement - Data monitoring - Science system - Standardization
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: scopus - master journals - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1007/s11192-018-2735-5
دانشگاه: مرکز مطالعات تحقیقات و تحقیقات آموزش عالی، برلین، آلمان
ناشر: اسپرینگر - Springer
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2018
ایمپکت فاکتور: 3.246 در سال 2019
شاخص H_index: 95 در سال 2020
شاخص SJR: 1.113 در سال 2019
شناسه ISSN: 0138-9130
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2019
صفحات مقاله انگلیسی: 20
صفحات ترجمه فارسی: 28 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
فرمت مقاله انگلیسی: pdf
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
کد محصول: 10506
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


مقدمه


سیستم های اطلاعات تحقیقات (RIS)


سیستم های شناسایی ساده  


اندازه گیری کیفیت داده های RIS


اندازه گیری تکمیل بودن اطلاعات


اندازه گیری تناسب زمانی


اندازه گیری صحت داده ها


اندازه گیری تطابق


مباحث


جمع بندی و دورنما

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


Introduction


Research information system (RIS)


Data quality and data quality dimensions


Measurement of data quality of the RIS


Measurement of completeness


Measurement of timeliness


Measurement of correctness


Measurement of consistency


Discussion


Conclusion and outlook

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


در سال های اخیر، سیستم های اطلاعات تحقیقات (RIS) تبدیل به یکی از مهم ترین بخش های حوزه های IT در دانشگاه ها شده اند. در همین زمان، بسیاری از دانشگاه ها و موسسه های تحقیقاتی هنوز در حال کار بر روی اجرای این سیستم های اطلاعاتی می باشند. سیستم های اطلاعات تحقیقاتی از نهادهای مختلف برای اندازه گیری، مستند سازی، ارزیابی و ایجاد ارتباط بین فعالیت های تحقیقاتی، پشتیبانی می کند. اجرای این سیستم های یکپارچه نیازمند این است که نهاد های مختلف، کیفیت اطلاعات در فعالیت های تحقیقاتی که وارد این سیستم ها می شود را تضمین کنند. به دلیل این که بسیاری از اطلاعات  و منابع داده ها به یکدیگر مرتبط می باشند، این منابع داده های مختلف می توانند بر روی کیفیت داده ها در سیستم های اطلاعات تحقیقات تاثیر منفی ایجاد کنند. به دلیل این که این موضوع در حال حاضر مد نظر بسیاری از نهاد ها می باشد، هدف این مقاله نخست بررسی این موضوع است که کیفیت داده ها را در زمینه ی RIS چگونه می توان اندازه گیری کرد، و سپس می خواهیم توضیح دهیم که چگونه ابعاد مختلف از کیفیت داده ها که در مقالات مختلف توصیف شده اند را می توان در سیستم های اطلاعات تحقیقات، اندازه گیری کرد. در نهایت، یک قالب کاری به عنوان جریان روند مبتنی بر شیوه ی کاری دانشگاه UML ارائه می شود که می توان از آن برای نظارت و بهبود کیفیت این داده ها، استفاده کرد ؛ این قالب کاری می تواند مورد استفاده افراد فنی در دانشگاه ها و نهاد های تحقیقاتی، قرار بگیرد.


مقدمه


موضوع « دیتابیس های تحقیقاتی و سیستم های اطلاعات تحقیقات» اصلا موضوع جدیدی نیست .  در سال های اخیر، معرفی سیستم های جدید اطلاعات تحقیقات در دانشگاه ها و نهاد های تحقیقاتی، به صورت گسترده در آلمان و سراسر اروپا افزایش پیدا کرده است ( سیستم های اطلاعات تحقیقاتی DINI AG ، 2015).  سیستم های اطلاعات تحقیقات می تواند برای نهاد ها و دانشگاه ها  این امکان را فراهم کند که فعالیت های تحقیقاتی خودشان را مرور کنند، در رابطه با فعالیت های علمی، پروژه ها و نشریات خودشان اطلاعات جمع آوری کنند و آن ها را در یک وبسایت مدیریت کرده و به صورت یکپارچه ارائه کنند. برای محقق ها این سیستم ها فرصتی را فراهم می کنند تا آن ها بتوانند اطلاعات تحقیقاتی را جمع آوری کرده، دسته بندی کرده و از آن ها استفاده کنند و این اطلاعات تحقیقاتی می توانند به صورت لیست نشریات باشند که برای توسعه ی پروژه های جدید، کاهش تلاش مورد نیاز برای تولید گزارش و یا به عنوان ارائه ی تحقیقات و مهارت های علمی تحقیقاتی خودشان، استفاده کنند.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


In recent years, research information systems (RIS) have become an integral part of the university’s IT landscape. At the same time, many universities and research institutions are still working on the implementation of such information systems. Research information systems support institutions in the measurement, documentation, evaluation and communication of research activities. Implementing such integrative systems requires that institutions assure the quality of the information on research activities entered into them. Since many information and data sources are interwoven, these different data sources can have a negative impact on data quality in different research information systems. Because the topic is currently of interest to many institutions, the aim of the present paper is firstly to consider how data quality can be investigated in the context of RIS, and then to explain how various dimensions of data quality described in the literature can be measured in research information systems. Finally, a framework as a process flow according to UML activity diagram notation is developed for monitoring and improvement of the quality of these data; this framework can be implemented by technical personnel in universities and research institutions.


Introduction


The topic of ‘‘research databases and research information systems’’ is by no means new. In recent years, the introduction of research information systems at universities and research institutions has strongly increased in Germany and throughout Europe (DINI AG Research Information Systems 2015). Research information systems can provide universities and research institutions with a current overview of their research activities, collect information on their scientific activities, projects and publications and manage and integrate into their website. For researchers, they offer opportunities to collect, categorize and make use of research information, be that for publication lists, for the development of new projects, to reduce the effort required to produce reports, or in the external presentation of their research and scientific expertise.

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۳۶,۶۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

اندازه گیری داده ها در سیستم های اطلاعات تحقیقات
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
پیوندها