مهاجرت پایگاه داده رابطه ای به پایگاه داده سند محور: انحراف ساختار و انتقال داده ها
چکیده
پایگاه داده های رابطه ای به عنوان فناوری پیشگام در زمینه ذخیره سازی داده ها باقی مانده اند. با این حال، بسیاری از شرکت ها تمایل دارند تا هزینه های عملیاتی را کاهش دهند و کاربردهای مقیاس پذیری را ایجاد کنند که از فناوری های رایانش ابری استفاده می کنند. استفاده از پایگاه داده NoSQL یکی از راهکارهای ممکن است و پیش بینی می شود که بازار پایگاه داده های NoSQL با نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) به میزان تقریباً 50 درصد نسبت به پنج سال آینده رشد کند. این مقاله راهکاری برای مهاجرت سریع داده ها از یک پایگاه داده رابطه ای به یک پایگاه داده سند محور ارائه می کند. ما دو سطح منطقی نیمه خودکار را بر روی داده های فیزیکی ایجد کرده ایم. کاربران می توانند مدل تولید شده داده های منطقی را اصلاح کنند و قالب مهاجرت داده ها را برای هر سند مورد نیاز پیکربندی نمایند. ویژگی های مهاجرت داده ها در داخل مرورگر پایگاه داده ارتباطی به نام DigiBrowser پیاده سازی می شود. پایگاه داده واقعی بیماران به پایگاه داده Clasterpoint مهاجرت کرده است. روش پیشنهادی ابزارهایی را برای دستابی به حداقل اثبات مفهوم برای راهکار جدید پایگاه داده سند محور ارائه می کند.
1. مقدمه
پایگاه داده های رابطه ای (RDM) سال ها پیشگام فناوری ذخیره داده ها بوده است. با این حال، تغییرات ایجاد شده در تقاضا برای پردازش داده ها سبب ظهور روش های جدید ذخیره، بازیابی و مکانیزم های پردازش داده ها شده است. یکی از چنین مکانیزم هایی پایگاه داده نه تنها SQL (NoSQL) است که برای نامگذاری ذخایر غیر ارتباطی و توزیع شده داده ها معرفی شده است. مدیران بسیاری از سازمان های بزرگ به منظور کاهش هزینه های عملیاتی در جستجوی راهکارهای رایانش ابری هستند. این راهکارها به ذخیره سازی موثر داده ها، محاسبه حجم عظیمی از داده ها، ارائه مقیاس پذیری، اطمینان از کارآیی زیاد و دسترسی با هزینه پایین کمک می کنند. پایگاه داده های ارتباطی برای رایانش ابری مناسب نیستند اما پایگاه داده های NoSQL مناسب هستند.
Abstract
Relational databases remain the leading data storage technology. Nevertheless, many companies want to reduce operating expenses, to make scalable applications that use cloud computing technologies. Use of NoSQL database is one of the possible solutions, and it is forecasted that the NoSQL market will be growing at a CAGR of approximately 50 percent over the next five years. The paper offers a solution for quick data migration from a relational database into a document-oriented database. We have created semiautomatically two logical levels over physical data. Users can refine generated logical data model and configure data migration template for each needed document. Data migration features are implemented into relational database browser DigiBrowser. Real patients’ database was migrated to Clasterpoint database. The offered approach provides means to obtain at least proof-of-concept for new document-oriented database solution in a couple of days.
I. INTRODUCTION
Relational databases (RDM) have been the leading data storage technology for years. Nevertheless, changes in the demands for the data processing have caused emergence of new data storage, retrieval and processing mechanisms. One of such mechanisms is a NoSQL (Not only SQL) database that was introduced to label non-relational and distributed data stores. To reduce operating expenses, managers of many large companies are looking forward to the cloud computing solutions. These solutions help to store data efficiently, to compute the massive amount of data, to provide high scalability, to ensure high performance and availability at low costs. Relation databases are not appropriate for cloud computing, but NoSQL databases are.
چکیده
1. مقدمه
2. مساله مهاجرت داده ها و راهکارها
3. انحراف ساختار داده
A. سطح فیزیکی داده ها
B. اولین سطح منطقی داده ها
C. دومین سطح منطقی داده ها
4. انتقال داده ها
5. نتایج
6. نتیجه گیری ها
Abstract
I. INTRODUCTION
II. DATA MIGRATION PROBLEM AND SOLUTIONS
III. DATA STRUCTURE DENORNMALIZATION
A. Physical level of data
B. First Logical Level of Data
C. Second Logical Level of Data
IV. DATA TRANSFORMATION
V. RESULTS
VI. CONCLUSIONS
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه