تکنیک جدید مبتنی بر استنتاج فازی به منظور تطبیق لینک در رادیو تعریف شده نرم افزاری
چکیده
تکنیک جدید تطبیق دینامیک لینک مبتنی بر سیستم استنتاج فازی برای سیستم چند کدی ترکیبی با دسترسی چندگانه با تسهیم کد (CDMA)/ شکل موج شبکه باند وسیع با دسترسی چندگانه با تسهیم زمانی (TDMA) مربوط به رادیو تعریف شده نرم افزاری پیشنهاد داده شده است. مساله بهینه سازی محدود براساس کیفیت سرویس (QoS) ، نسبت سیگنال به نویز و محدودیت های توان عملیاتی فرموله می شود. این مساله بهینه سازی با استفاده از سیستم استنتاج فازی با تغییر دینامیک تکنیک مدولاسیون و چندین کد اختصاص داده شده به هر کاربر حل می کند. الگوریتم پیشنهادی حداکثر توان عملیاتی ممکن داده ها را که مورد نیاز کاربر یا برنامه است، با کاهش سربار ارسال مجدد پکت از طریق استفاده از پارامترهای بهینه شکل موج که توسط سیستم استنتاج فازی تصمیم گیری شده اند ارائه می کند. سهم الگوریتم جدید پیشنهادی این است که پیچیدگی محاسباتی را کاهش می دهد و در نتیجه مصرف توان را با محدود کردن توان عملیاتی به مقدار مورد نیاز کاهش می دهد حتی اگر شرایط کانال به اندازه ای مناسب باشد که امکان توان عملیاتی بیشتری فراهم شود. نتایج شبیه سازی برای نمایش اثربخشی الگوریتم پیشنهادی در دستیابی به توان عملیاتی بیشتر از طریق کاهش موثر سربار ارسال مجدد پکت ارائه شده است.
1. مقدمه
شبکه های بی سیم مدرن نیازمند ارتباطات پر سرعت با اطمینان از الزامات کیفیت سرویس (QoS) هستند. تحقیقات متعددی برای بررس توان بالقوه به کارگیری روش رادیو تعریف شده نرم افزاری (SDR) برای دستیابی به این هدف انجام شده است. با توجه به این نیازمندی ها، توسعه شبکه های بی سیم مبتنی بر SDDR در حال حرکت به سوی شبکه های پهن باند و مبتنی بر سیگنال دیجیتال است که قابلیت ارائه ارتبطات تطبیقی و با سرعت بالا را دارند [2].
Abstract
A new dynamic link adaptation technique based on a fuzzy inference system for hybrid multicode code division multiple access/time division multiple access wideband networking waveform of software defined radio is proposed. A constrained optimization problem is formulated under the quality of service, signal-to-noise ratio, and throughput constraints. The optimization problem is solved using the fuzzy inference system by dynamically changing the modulation technique and the number of multicodes assigned to each user. The proposed algorithm provides maximum possible data throughput as required by the user or application by reducing the packet retransmission overhead through the use of optimum waveform parameters decided through the fuzzy inference system. A novel contribution of the proposed algorithm is that it reduces the computational complexity and thus the power consumption by restricting the throughput to the required value even if the channel conditions are fair enough to allow higher throughput. Simulation results are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm in achieving better throughput by efficiently reducing the packet retransmissions overhead.
I. INTRODUCTION
THE MODERN wireless networks demand high speed communication by ensuring specific Quality of Service (QoS) requirements. A substantial research has been carried out to investigate the potential of applying the Software Defined Radio (SDR) approach to achieve these goals [1]. Due to these requirements, the developments for the modern SDR-based wireless networks are moving toward wideband and digital signal based networking capable of providing adaptive and high speed communication [2].
چکیده
1. مقدمه
2. مدل سیستم
3. مساله بهینه سازی
4. دستیابی به داده ها برای شکل گیری قوانین فازی
5. FRBS پیشنهادی برای تطبیق لینک
A. انتخاب مجموعه های فازی
B. ماتریس قانون فازی برای انتخاب اندیس های مدولاسیون و چندکدی
C. عدم فازی سازی
6. نتایج شبیه سازی
7. نتیجه گیری ها
Abstract
I. INTRODUCTION
II. SYSTEM MODEL
III. OPTIMIZATION PROBLEM
IV. DATA ACQUISITION FOR FUZZY RULES FORMATION
V. PROPOSED FRBS FOR LINK ADAPTATION
A. Selection of Fuzzy Sets
B. Fuzzy Rule Matrix for Modulation & Multicode Indices Selection
C. Defuzzification
VI. SIMULATION RESULTS
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه