الگوریتم سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای مشخص کردن اماکن آینده برای ذخیره سازی انرژی هیدروژنی پمپاژ شده
ترجمه شده

الگوریتم سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای مشخص کردن اماکن آینده برای ذخیره سازی انرژی هیدروژنی پمپاژ شده

عنوان فارسی مقاله: الگوریتم سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای مشخص کردن اماکن آینده برای ذخیره سازی انرژی هیدروژنی پمپاژ شده
عنوان انگلیسی مقاله: Geographic information system algorithms to locate prospective sites for pumped hydro energy storage
مجله/کنفرانس: انرژی کاربردی - Applied Energy
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی عمران، مهندسی انرژی
گرایش های تحصیلی مرتبط: سیستم های اطلاعات جغرافیایی، سیستم های انرژی
کلمات کلیدی فارسی: سيستم اطلاعات جغرافيايي، انرژي ذخیره سازی، پمپ آبی
کلمات کلیدی انگلیسی: Geographic information system - Energy storage - Pumped hydro
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: scopus - master journals - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2018.03.177
دانشگاه: دانشگاه ملی استرالیا
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2018
ایمپکت فاکتور: 9.267 در سال 2019
شاخص H_index: 162 در سال 2020
شاخص SJR: 3.455 در سال 2019
شناسه ISSN: 0306-2619
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2019
صفحات مقاله انگلیسی: 13
صفحات ترجمه فارسی: 33 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
فرمت مقاله انگلیسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
کد محصول: 10548
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
ترجمه فارسی فهرست مطالب

نکات برجسته


چکیده


1. مقدمه 


2. مرور متون تحقیقاتی


2. 1. موقعیت مبتنی GIS 


2. 2. نوآوری این اثر


3. مدل هایی برای مناطق بالقوه ذخیره انرژی هیدروژنی پمپاژ شده (PHES)


3. 1. مناطق خندق خشک


3. 2. مناطق تورکینست


3. 2. معادلات


 3 .4. انواع دیگر مناطق ذخیره انرژی هیدروژنی پمپاژ شده (PHES)  


4. الگوریتم های GIS 


4. 1. مناطق محتمل برجسته 


 4. 2. شناسایی مناطق خندق خشک


4. 3. شناسایی مناطق تورکینست


4. 4. بهینه سازی انتخاب منطقه


4 .5. اثرات زیست محیطی


4 .6. دسترسی به آب


5. مطالعه موردی


5 .1 مجموعه داده های ورودی


5 .2. مناطق محتمل


5 .3. مناطق شناسایی خندق خشک


5.4 مناطق شناسایی تورکینست


6. نتیجه گیری و کار آینده

فهرست انگلیسی مطالب

ABSTRACT


1. Introduction


2. Literature review


2.1. GIS-based siting


2.2. Novelty of this work


3. Models for potential PHES sites


3.1. Dry-gully sites


3.2. Turkey's nest sites


3.3. Equations


3.4. Other types of PHES sites


4. GIS algorithms


4.1. Highlighting promising regions


4.2. Identifying dry-gully sites


4.3. Identifying turkey's nest sites


4.4. Optimisation of site selection


4.5. Environmental impacts


4.6. Access to water


5. Case study


5.1. Input datasets


5.2. Promising regions


5.3. Identified dry-gully sites


5.4. Identified turkey’s nest sites


6. Conclusion and future work

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


ذخیره انرژی هیدروژنی پمپاژ شده قابلیت انتقال زمان انرژی در مقیاس بزرگ و طیف وسیعی از خدمات جانبی را فراهم کند، که می تواند سطح بالایی از فتوولتائیک و ادغام باد در شبکه های برق را تسهیل کند. این پژوهش با هدف توسعه یک سری از الگوریتم های سیستم اطلاعات جغرافیایی پیشرفته جهت مشخص کردن اماکن آینده برای هیدروژن پمپاژ شده انبارهای خارج از رودخانه در یک منطقه زمینی بزرگ مانند یک دولت یا یک کشور انجام گرفته است. دو نوع معمولی از اماکن، یعنی خندق های خشک و ترکینست، مدل سازی شده اند و یک توالی از سیستم اطلاعات جغرافیایی مبتنی بر رویکردها برای جستجوی اتوماتیک مناطق طراحی شده است. یک مطالعه موردی در استرالیای جنوبی انجام شده، جایی که در آن 168 منطقه خندق خشک و 22 ترکینست با ظرفیت کل ذخیره سازی 441 گیگالیتر آب ، معادل 276 گیگاوات ساعت از ذخیره سازی انرژی شناسایی شده است. این نشان می دهد الگوریتم های جستجوی مکان می توان به طور مؤثری در شناسایی مناطق هیدروژنی پمپاژ شده خارج از رودخانه عمل نمایند، این امکان را فراهم می سازد که ارزیابی ذخایر انرژی هیدروژنی پمپاز شده با دقت زیاد و به سرعت در مقیاس وسیع انجام شود. تجزیه و تحلیل حساسیت اثرات قابل توجه حداکثر ارتفاع دیواره سد را بر روی تعدادی از مناطق و ظرفیت ذخیره سازی کل نشان می¬دهد. لازم به ذکر است که مدل توسعه یافته در این پژوهش برای دیگر انواع پمپ هیدروژنی مانند مکان های خندق خشک و ترکینست مجاور اجرام موجود در آب، چاله های حفاری قدیمی و اقیانوس ها قابل اجرا است.


1. مقدمه 


انرژی فتوولتائیک (PV) و باد تقریبا نیمی از ظرفیت تولیدی نسل جدید جهانی موجود در سال های 2014 تا 2016 را تشکیل می دهد. در پایان سال 2016، تاسیسات جهانی فتوولتائیک (PV) و باد به ترتیب فراتر از 300 گیگاوات (GW) و 480 گیگاوات بود [1،2]. انتظار می رود رشد سریع انرژی فتوولتائیک (PV)و باد در بخش الکتریسیته ادامه یابد، که ناشی از طیف گسترده ای از مسائل مربوط به تغییر آب و هوا، امنیت انرژی و اقتصاد است.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Pumped hydro energy storage is capable of large-scale energy time shifting and a range of ancillary services, which can facilitate high levels of photovoltaics and wind integration in electricity grids. This study aims to develop a series of advanced Geographic Information System algorithms to locate prospective sites for off-river pumped hydro across a large land area such as a state or a country. Two typical types of sites, dry-gully and turkey’s nest, are modelled and a sequence of Geographic Information System-based procedures are developed for an automated site search. A case study is conducted for South Australia, where 168 dry-gully sites and 22 turkey’s nest sites have been identified with a total water storage capacity of 441 gigalitres, equivalent to 276 gigawatt-hours of energy storage. This demonstrates the site searching algorithms can work efficiently in the identification of off-river pumped hydro sites, allowing high-resolution assessments of pumped hydro energy storage to be quickly conducted on a broad scale. The sensitivity analysis shows the significant influences of maximum dam wall heights on the number of sites and the total storage capacity. It is noted that the novel models developed in this study are also applicable to the deployments of other types of pumped hydro such as the locations of dry-gully and turkey’s nest sites adjacent to existing water bodies, old mining pits and oceans.


1. Introduction


Photovoltaics (PV) and wind constitute approximately half of the world’s new generation capacity installed in 2014–16. At the end of 2016, the global installations of PV and wind were beyond 300 gigawatts (GW) and 480 GW respectively [1,2]. Rapid growth of PV and wind energy in the electricity sector is expected to continue, driven by a broad range of issues associated with climate change, energy security and economics.

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۴۰,۲۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

الگوریتم سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای مشخص کردن اماکن آینده برای ذخیره سازی انرژی هیدروژنی پمپاژ شده
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
نماد اعتماد الکترونیکی
پیوندها