تشخیص احساسات انسانی با الکتروانسفالوگرافی (EEG) با استفاده از روش برنامه‌نویسی دینامیکی
چکیده
در طول چند دهه گذشته رابطه‌ی بین احساسات انسانی و سیگنال‌های EEG بطور مستمر مورد مطالعه قرار گرفته است. در این مقاله، ما تلاش جدیدی را در راستای اندازه‌گیری فعالیت مغز انسان و آنالیز سیگنال‌های آن با استفاده از الکتروانسفالوگرافی (EEG) بمنظور طبقه‌بندی احساسات انسانی نشان داده شده توسط موجک های مغز انجام می‌دهیم. در این پژوهش، ما جهت آشکارسازی یا پی‌بردن به احساساتی همچون شادی، غم و ترس موجک های مغز دانشجویان دختر را مورد بررسی قرار خواهیم داد. در این پژوهش از حسگر های مخصوص طراحی شده که بر روی پوست سر قرار داده می‌شوند، استفاده خواهد شد. سیگنال های اندازه‌گیری شده به یک دستگاه محاسبه‌گر فرستاده می‌شوند. اطلاعات جمع‌آوری شده توسط سیستم نرم‌افزاری که توسط تیم ما ایجاد شده‌است، تجزیه و تحلیل می‌شوند. زمانیکه دستگاه برای هر احساس، سیگنال خاصی را دریافت می‌کند، ما از یک برنامه نویسی دینامیکی جهت پی بردن به حداکثر تعداد خدمات با کیفیت که برای کاربران فراهم می شوند، استفاده می‌کنیم.
مقدمه
امروزه یکی از مهمترین حوزه‌ها برای انجام مقالات پژوهشی در هر زمینه‌ی خاص، تشخیص احساسات می‌باشد. این حوزه نقش بسیار مهمی در سازماندهی تعامل انسانو کامپیوتر ایفا می‌کند. ما به عنوان یک انسان قادر به درک احساسات انسان‌های دیگر هستیم، اما اینکار برای کامپیوتر غیرممکن می‌باشد. کار فعلی این است که تا جایی که ممکن است اینکار امکان‌پذیر شود. تشخیص احساسات می‌تواند از طریق محتوای متنی، گفتار، حالات یا ویژگی‌های صورت انجام شود [1]. EEG یک نوع تست یا آزمایش می‌باشد که فعالیت الکتریکی مغز ما را با استفاده از حسگرهای مخصوصی اندازه‌گیری و ثبت می‌کند [2]. کامپیوتر فعالیت الکتریکی مغز را با خطوط موجی ثبت می‌کند. ممکن است وضعیت‌های مثبت، مانند تشنج، با تغیرات در الگوی روزمره فعالیت الکتریکی مغز، دیده شود. کلاه مخصوص تست EEG از مجموعه‌ای از حسگر ها برای اندازه‌گیری تغیرات سیگنال‌های ایجاد شده توسط مغز برای پی بردن به افکار و احساسات و حالت‌های افراد و اتصال به کامپیوتر شخصی به صورت بی‌سیم، بهره می‌برد. کلاه EEG دارای 14 حسگر می‌باشد که در محل‌های خاص روی پوست سر قرار می‌گیرند تا یک تشخیص قابل‌قبولی را ارائه دهند [3].
Abstract
The relation between human emotions and EEG signals have been actively studied during the last few decades. In this paper, we study a novel attempt to measure the human brain activity and analyze its signals using electroencephalography (EEG) in order to classify the human emotions indicated by the brain wavelets. The study will measure the brain wavelets of female students in order to detect the emotions of happiness, sadness, and fear. This study will use specially designed sensors placed around the scalp. The measured signals transfer to a computing device. The data collected analyze by a software system, which developed by our team. We use dynamic programming to extract the maximum number of quality service that provides to the user when the device captures specific signals for each emotion.
I. INTRODUCTION
Emotion Detection today is one of the most important directions for research papers in any specific field. It performs a very important role in organizing human-computer interaction. We as humans are able to understand the emotions of other person but it is impossible for the computer to do so. The current work is to meet the same as accurately as possible. Emotion detection can do either through textual content, speech, facial expression or features [1]. EEG is a test that measures and records the electrical activity of our brain using special sensors [2]. The computer records the brain electrical activity as wavy lines. Positive situations, such as seizures, possible to seen by the changes in the everyday pattern of the brain's electrical activity. EEG helmet uses a set of sensors to measure the signal changes generated by the brain to discover people's thoughts, feelings and expressions and connects wirelessly to the personal computer, It has 14 sensors which a put on particular places
چکیده
1 مقدمه
2 کارهای مرتبط
3 روش‌شناسی و طراحی تجربی
4 نتایج
A) احساسات طبیعی
B) احساسات القایی
5 نتیجه‌گیری
Abstract
I. INTRODUCTION
II. RELATED WORK
III. METHODOLOGY AND EXPERIMENTAL DESIGN
IV. RESULTS
A. Natural Emotion.
B. Induced Emotion.
V. CONCLUSIONS
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه