اینترنت اشیا: مروری بر پژوهش های مبتنی بر خدمات هوشمند زمینه آگاه
چکیده
اینترنت اشیا (IoT) ابزارهای سراسر دنیا را قادر کرده است اطلاعات را کسب و ذخیره کنند تا بعدها از آن استفاده نمیاند. با این حال، این فرصت بالقوه، اغلب مورد استفاده قرار نمی گیرد زیرا وقفه زیادی میان جمع اوری داده ها و ظرفیت پردازش و تحلیل آنها وجود دارد. در این پژوهش، تکنولوژی های فعلی، رویکردها، و مدل های IoT را بررسی می کنیم تا چالش هایی را که در راه استفاده بهتر از این مفهوم وجود دارد شناسایی کنیم. هدف اصلی این پژوهش این است که پژوهش های صورت گرفته در مورد IoT را بررسی کند تا خدمات هوشمند زمینه اگاه و یکپارچه ای برای IoT فراهم آورد. علاوه بر این، یک جایگاه IoT، که از دیدگاه زمینه آگاه برگرفته شده است معرفی می کنیم. این جایگاه سبب می شود IoT و شبکه های اجتماعی در بافت اینترنت اجتماعی اشیا (SoT) با یدیگر ترکیب شوند.
1. مقدمه
تردیدی نیست که تکنولوژی در دهه اخیر به سرعت رشد کرده است. این روزها، طیف وسیعی از ابزارها، از جمله ابزارهای هوشمند حسی، و انواع ابزارهایی که قابلیت پوشیده شدن دارند، به اینترنت وصل می شوند و اپلیکیشن ها و راه حل¬های زیادی را اجرا می کنند. از یک سو، هزینه تکنولوژی به شدت کاهش یافته است و تقریبا برای هرکسی، استفاده از داده ها ممکن گشته است. از سوی دیگر، در هر مکانی نیاز داریم که به اینترنت، که اطلاعات را در زمان واقعی جا به جا می کند، متصول شویم. علاوه بر این، برخی محیط ها، مانند رسانه های اجتماعی که اطلاعات در آنها در “ابر” وجود دارد، همیشه در حالت آنلاین قرار دارند. از این رو، واژه ها و اصطلاحات جدید مانند داده های بزرگ (1،2)، محاسبات ابری (3) یا اینترنت اشیا (6-4) به وجود آمده است. با پیشرفت هایی که اخیرا در شناسایی فرکانس-رادیویی (RFID، ابزارهای حسی ارزان قیمت، و تکنولوژی های وب ایجاد شده است، رویکرد IoT در متصل کردن اشیا روزمره به اینترنت و تسهیل ارتباط ماشین با انسان، و ماشین با ماشین، در دنیای فیزیکی، موفقیت زیادی کسب کرده است. بر اساس گزارش پژوهش گارتنر در مورد IoT، میلیاردها ابزار متصل به اینترنت در سال 2015 وجود داشته است و این رقم در طی چند سال آینده به 25 میلیارد ابزار خواهد رسید (7). همچنین، اینکه داده ها به این سرعت تولید شده و اطلاعات زیادی را خلق می کنند (مانند شهرهای هوشمند (8)، هوش کسب و کار (9)، IoT (10) ) و در نهایت، داده های بزرگی را فراهم میاورند، تحسین برانگیز است (11، 12).
5 نتیجه گیری
تاکنون پژوهش های بسیار زیادی در مورد IoT صورت گرفته است و اغلب آنها، بیشتر در مورد مسائل کلی که اهمیت زیادی دارند صحبت کرده اند. علاوه بر این، این پژوهش ها به طور ویژه تکنیک های پردازش و مدیریت داده، که نقش انکارناپذیری در درک صحیح IoT دارند، در بر نمی گیرند. ما در این پژوهش، مقالات مختلف در مورد IoT را بررسی کرده ایم. حجم زیاد پژوهش های انجام شده سبب می شود که به راحتی تصویری کلی از جایگاه IoT بدست اوریم، اما دشوار است که بخش های خوش آتیه تر IoT، که برای تصمیم گیری در مورد IoT اهمیت خاصی دارند، کشف کنیم. ما در این پژوهش تکنولوژی ها، رویکردها و مدل های فعلی IoT را بررسی می کنیم تا فرصت و چالش هایی که بر سر راه درک داده ها وجود دارند شناسایی کنیم.
Abstract
The Internet of Things (IoT) has made it possible for devices around the world to acquire information and store it, in order to be able to use it at a later stage. However, this potential opportunity is often not exploited because of the excessively big interval between the data collection and the capability to process and analyse it. In this paper, we review the current IoT technologies, approaches and models in order to discover what challenges need to be met to make more sense of data. The main goal of this paper is to review the surveys related to IoT in order to provide well integrated and context aware intelligent services for IoT. Moreover, we present a state-of-the-art of IoT from the context aware perspective that allows the integration of IoT and social networks in the emerging Social Internet of Things (SIoT) term.
1. Introduction
There are no doubts about how rapidly technology has grown in the last decade. Nowadays, a wide variety of devices, including sensor-enabled smart devices, and all types of wearables, connect to the Internet and power newly connected applications and solutions. On the one hand, the cost of technology has sharply decreased, making it possible for everybody to engage in sensing data. On the other hand, in every area we need to access the Internet, which delivers an amount of real time information. Furthermore, some of the environments are just online, like social media, where all the information is in the Cloud. As a result, new words as well as new expressions have appeared such as Big Data [1,2], Cloud Computing [3] or Internet of Things (IoT) [4–6], among others. With the recent advances in radio-frequency identification (RFID), low-cost wireless sensor devices, and Web technologies, the IoT approach has gained momentum in connecting everyday objects to the Internet and facilitating machine-to-human and machine-to-machine communication with the physical world. According to the Gartner Research report on the IoT, billions of connected things are already in use in 2015 and that number will reach 25 billion in just a few short years [7]. In addition, we can appreciate how easily the data can be generated currently to create a huge amount of information (e.g., Smart Cities [8], Business Intelligence [9], IoT [10]), generating big data [11,12].
5. Conclusions
There are a considerable number of reviews about IoT and so far most of them have been conducted focusing on high level general issues. Furthermore, these articles do not specifically cover techniques on data processing and management, which is fundamentally critical to fully embrace IoT. In this paper, we have presented a systematic review of the diverse surveys of IoT. The huge volume of surveys that appear in the literature makes it easy to obtain a general picture of the current state of the art on the IoT but it is more difficult to discover the more promising parts of IoT, which is the key to succeeding when making a decision on IoT.
چکیده
1. مقدمه
2. پیش زمینه پژوهش های IoT
2.1 پژوهش های IoT با هدف عمومی
2.2 پژوهش های داده محور
2.3 پژوهش های صورت گرفته در مورد یکپارچگی محاسبات ابری و IoT
2.4 پژوهش های صورت گرفته در زمینه داده کاوی
2.5 پژوهش در مورد کاربردهای بالقوه IoT
2.6 مسائل پژوهش شده در IoT
3. IoT زمینه آگاه
3.1 IoT زمینه آگاه در مقابل IoT اجتماعی
3.2 یافته ها و تحلیل IoT زمینه آگاه
4. خدمات IoT
4.1 معماری خدمات محور (SOA) IoT
4.2 مدل های خدمات رسانی به داده های بزرگ تولید شده توسط IoT
4.3 داده به عنوان خدمات
4.4 مدل های خدمات رسانی داده کاوی با داده های بزرگ
4.5 یافته ها و تحلیل خدمات IoT
5.نتیجه گیری
Abstract
1. Introduction
2. Background on IoT Surveys
2.1. General Purpose IoT Surveys
2.2. Surveys Oriented to Data
2.3. Surveys about the Integration of Cloud Computing and IoT
2.4. Surveys Oriented to Data Mining
2.5. Potential IoT Applications
2.6. Open Research Issues for IoT
3. Context Aware IoT
3.1. From Context Aware IoT to Social IoT
3.2. Findings and Analysis on Context Aware IoT
4. Services for IoT
4.1. Service-Oriented Architecture (SOA) of IoT
4.2. Service Models for Big Data Generated by IoT
4.3. Data as a Service
4.4. Service Models of Data Mining with Big Data
4.5. Findings and Analysis on Services for IoT
5. Conclusions
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه