چارچوب نظارتی هوش تجاری در دانشگاه: مطالعه موردی دانشگاه دو لا کاستا
چکیده
دانشگاه ها و شرکت ها دارای فرآیندهای تصمیم گیری هستند که به آنها اجازه می دهد تا به اهداف سازمانی دست پیدا کنند. در حال حاضر، تحلیل داده ها نقش مهمی در ایجاد دانش، بدست آوردن الگوهای مهم و پیش بینی استراتژی ها ایفا می کنند.این مقاله طراحی چارچوب نظارت هوش تجاری را برای دانشگاه دو لا کاستا ارائه کرده است که به آسانی برای سازمان های دیگر هم قابل استفاده است. برای این منظور، تشخیص انجام شده به منظور شناسایی میزان بلوغ تحلیلی انجام شده است. با استفاده از این چشم انداز، مدلی برای تقویت فرهنگ سازمانی ، زیر ساختارها، مدیریت داده، تحلیل داده و نظارت ارائه شده است.این مدل در بر گیرنده تعریف چارچوب نظارتی، اصول هدایت کننده، استراتژی ها، نهادهای تصمیم گیرنده و نقش ها می باشد. بنابراین، این چارچوب برای استفاده از کنترل های موثر جهت اطمینان از موفقیت پروژه های هوش تجاری و دست یابی به اهداف برنامه توسعه همراه با چسم انداز تحلیلی سازمان ارائه شده است.
1. مقدمه
استفاده از فناوری های اطلاعات (IT) در مدیریت ارشد، یکی از استراتژی هایی است که زمانی می تواند تقویت شود که برای تحلیل داده و تصمیم گیری مورد استفاده قرار بگیرد (کادی، کرولن، کریشنا & اسپانگلر 2002). این شرکت ها در استفاده از ابزار کامپیوتری برای مدیریت فرآیند همراستا با هوش تجاری (BI) مختار هستند (پاسکک ،لامینسو & دراچیگی 2017). ایجاد سناریوی تحقیقی جدید و مقابله با نیاز اطمینان از تاکید IT بر BI برای انجام اقدامات تشخیصی بر اساس این موضوع انجام می شود که اطلاعات گردآوری شده به صورت روزانه برای ارائه راهکارهای مشارکتی گردآوری شده باشند.
Abstract
Universities and companies have decision-making processes that allow to achieve institutional objectives. Currently, data analysis has an important role in generating knowledge, obtaining important patterns and predictions for formulating strategies. This article presents the design of a business intelligence governance framework for the Universidad de la Costa, easily replicable in other institutions. For this purpose, a diagnosis was made to identify the level of maturity in analytics. From this baseline, a model was designed to strengthen organizational culture, infrastructure, data management, data analysis and governance. The proposal contemplates the definition of a governance framework, guiding principles, strategies, policies, processes, decision-making body and roles. Therefore, the framework is designed to implement effective controls that ensure the success of business intelligence projects, achieving an alignment of the objectives of the development plan with the analytical vision of the institution.
1. Introduction
The implementation of information technologies (IT) in senior management is a strategy that is gaining strength when it comes to analyzing data and making decisions (Cody, Kreulen, Krishna, & Spangler, 2002). The companies have opted for the use of computer tools in the search for options for process management, hand in hand with Business Intelligence (BI) (Paschek, Luminosu, & Draghici, 2017). Creating a new research scenario, faced with the need to ensure an IT government focused on BI, in order to generate coordinated actions based on the exploitation of data that is collected on a daily basis for the creation of corporate strategies.
چکیده
1. مقدمه
2. اصول تئوری
2.1 هوش تجاری (BI)
2.1 BI در دانشگاه ها
3. نظارت BI
3.1 نظارت BI در شرکت ها
4. مدل بلوغ BI
4.1 مدل بلوغ تحلیلی TDWI
5. روش تحقیق
6. نتایج و تحلیل
6.1 نتایج سازمانی
6.2 زیر ساختار
6.3 مدیریت داده ها
6.4 تحلیل ها
6.5 نظارت
6.6 چارچوب نظارتی
7. نتیجه گیری ها
ABSTRACT
1. Introduction
2. Theoretical foundation
2.1. Business Intelligence (BI)
2.2. BI in universities
3. BI governance
3.1. BI governance in companies
4. Maturity model BI
4.1. TDWI analytics maturity model
5. Method
6. Results and analysis
6.1. Organizational
6.2. Infrastructure
6.3. Data management
6.4. Analytics
6.5. Governance
6.6. Governance framework
7. Conclusions
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه