تحلیل چند سطحی تجزیه شاخص
ترجمه شده

تحلیل چند سطحی تجزیه شاخص

عنوان فارسی مقاله: تحلیل چند سطحی تجزیه شاخص: رویکردها و کاربردها
عنوان انگلیسی مقاله: Multilevel index decomposition analysis: Approaches and application
مجله/کنفرانس: اقتصاد انرژی - Energy Economics
رشته های تحصیلی مرتبط: اقتصاد، حسابداری
گرایش های تحصیلی مرتبط: اقتصاد انرژی، اقتصاد مالی، حسابداری مالی
کلمات کلیدی فارسی: تحلیل تجزیه شاخص، تحلیل تجزیه چندسطحی، مدل چند سلسله مراتبی، شدت انرژی، تغییر ساختار
کلمات کلیدی انگلیسی: Index decomposition analysis - Multilevel decomposition analysis - Multi-hierarchical model - Energy intensity - Structure change
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: scopus - master journals - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.eneco.2014.05.002
دانشگاه: گروه مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه ملی سنگاپور
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2014
ایمپکت فاکتور: 4.669 در سال 2019
شاخص H_index: 120 در سال 2020
شاخص SJR: 2.003 در سال 2019
شناسه ISSN: 0140-9883
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2019
صفحات مقاله انگلیسی: 8
صفحات ترجمه فارسی: 22 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
فرمت مقاله انگلیسی: pdf
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
کد محصول: 10803
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


1. مقدمه


2. تحلیل تجزیه یک سطحی


3. مدل چند سطحی- موازی (M-P)


4. مدل چندسطحی- سلسله مراتبی (M-H)


5. مثال های نمایشی


5.1. مثال 1: سلسله مراتب متقارن


5.2. مثال 2: سلسله مراتب نامتقارن


6. مسائل مربوط به اجرای تحلیل تجزیه چندسطحی


6.1. قابلیت اجرا و کاربردپذیری روش های IDA


6.2. مسائل محاسباتی


7. تجزیه مصرف انرژی ایالات متحده و چین


7.1. نتایج تجزیه برای ایالات متحده


7.2. نتایج تجزیه برای ایالات متحده


8. بحث و نتیجه گیری

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1. Introduction


2. Single-level decomposition analysis


3. The multilevel-parallel (M-P) model


4. The multilevel-hierarchical (M-H) model


5. Illustrative examples


5.1. Example 1: symmetric hierarchy


5.2. Example 2: asymmetric hierarchy


6. Issues in implementing multilevel decomposition analysis


6.1. Applicability of IDA methods


6.2. Computational issues


7. Decomposition of United States and China industrial energy consumption


7.1. Decomposition results for the United States


7.2. Decomposition results for China


8. Discussion and conclusions

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


با توجه به افزایش توجه به استفاده از تحلیل تجزیه شاخص (IDA ) در مطالعات انرژی و تولید و انتشار مرتبط با انرژی، مثل تحلیل اثرات تغییر ساختار فعالیت یا بررسی روندهای بهره وری انرژی در سطح گسترده اقتصادی، ممکن است روش متداول IDAیک سطحی قادر به تحقق نیازهای خاص تحلیل خط مشی نباشد. در این مقاله برخی از محدودیت های مطالعات انجام شده با روش IDA یک سطحی که با استفاده از تحلیل تجزیه چند سطحی می توان بر آنها غلبه کرد مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند. سپس دو روند تجزیه چند سطحی که مدل چندسطحی- موازی (M-P) و مدل چندسطحی- سلسله مراتبی (M-H) هستند را معرفی و مقایسه می کنیم. در مدل چندسطحی- موازی از روند تجزیه مشابه IDAیک سطحی استفاده می شود درحالیکه در مدل دوم از روند تجزیه گام به گام استفاده می گردد. از آنجا که روش تجزیه گام به گام روشی نوین در ادبیات IDA است، قابلیت اجرا و کاربست پذیری روش های متداول IDA در مدل M-H مورد بحث قرار گرفته و مواری که نیاز به اصلاحات باشد نیز توضیح داده خواهند شد. مثال های عددی و مطالعات کاربردپذیری با استفاده از داده های مصرف انرژی ایالات متحده و چین نیز مطرح خواهند شد.


1. مقدمه


تحلیل تجزیه شاخص (IDA) به طور گسترده برای مطالعه نیروهای محرک تغییرات شدید در مصرف انرژی، روندهای بهره وری انرژی در سطح بخش و در سطح اقتصاد و تفاوت بین کشورها از نظر میزان مصرف انرژی و تولید و انتشار کربن به کار گرفته شده است. برای نمونه به پژوهش های آنگ و ژانگ (2000) ، EERE (2003) ، باتالی و همکاران (2007) ، IEA(2007)، OEE (2009) و آنگ و همکاران (2010) مراجعه نمایید. در پژوهش های در سطح اقتصاد، کل مصرف انرژی معمولاً مجموع مصرف در بخش های مختلف مصرف کننده انرژی لحاظ می گردد که هر بخش خود دارای زیر بخش های مختلف می باشد و به همین ترتیب. این روند داده های مربوط به مصرف انرژی را به صورت سلسله مراتبی و تعریف شده ارائه می دهد که در اینجا مطالعات IDA را می توان در سطوح مختلف به تفکیک بخش اجرا نمود. به طور کلی، تغییرات مصرف کل انرژی در سطح خاص اغلب به منظور ارتباط دادن سهم عوامل به تغییر کلی فعالیت، تغییرات ساختار فعالیت و بهبود بهره وری انرژی تجزیه می شوند. انتخاب سطح ممکن است در تحقیقات مختلف به خاطر تفاوت در حوزه و هدف پژوهش یا دسترس پذیری و کیفیت داده متفاوت باشد .


8. بحث و نتیجه گیری


ما محدودیت های تجزیه یک سطحی در IDA اعمال شده برای انرژی را شرح دادیم و بررسی کردیم چطور تحلیل چندسطحی می تواند به بررسی این محدودیت ها کمک کند. دو مدل تجزیه چندسطحی، مدل M-H و M-P را معرفی نموده و مشخصه های آنها را مطالعه و بررسی نمودیم. مدل M-P که مدل تجزیه چندسطحی است و اغلب مورد استفاده محققان IDA قرار می گیرد از روند محاسباتی مشابه مدل یک سطحی متداول بهره می گیرد. در مقابل، مدل M-H روند تجزیه گام به گام را به کار می گیرد که در ادبیات IDA کاملا جدید است. برای تعمیم از تحلیل یک سطحی به تحلیل چندسطحی با استفاده از مدل M-H نیاز به انجام اصلاحاتی از طریق تغییرات در برخی روش های متداول IDA هست. در اینجا اهمیت مدل M-H در عمل را شرح داده و نمونه های واقعی رای برای توضیح بیشتر ارائه می دهیم.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


With the growing interest in using the technique of index decomposition analysis (IDA) in energy and energy-related emission studies, such as to analyze the impacts of activity structure change or to track economy-wide energy efficiency trends, the conventional single-level IDA may not be able to meet certain needs in policy analysis. In this paper, some limitations of single-level IDA studies which can be addressed through applying multilevel decomposition analysis are discussed. We then introduce and compare two multilevel decomposition procedures, which are referred to as the multilevel-parallel (M-P) model and the multilevel-hierarchical (M-H) model. The former uses a similar decomposition procedure as in the single-level IDA, while the latter uses a stepwise decomposition procedure. Since the stepwise decomposition procedure is new in the IDA literature, the applicability of the popular IDA methods in the M-H model is discussed and cases where modifications are needed are explained. Numerical examples and application studies using the energy consumption data of the US and China are presented.


1. Introduction


Index decomposition analysis (IDA) has been widely used to study the driving forces behind aggregate energy consumption changes, sectoral and economy-wide energy efficiency trends, and differences between countries in energy consumption or carbon emissions. See, for example, Ang and Zhang (2000), EERE (2003), Bataille et al. (2007), IEA (2007), OEE (2009), and Ang et al. (2010). In economy-wide studies, total energy consumption is often given as a sum of consumption in various energy consuming sectors. Each sector in turns comprises subsectors and so on. This leads to a well-defined hierarchy of energy consumption data, where IDA studies can be conducted at different levels of sector disaggregation. Generally, changes in the aggregate energy consumption at a specific level are often decomposed to give the contributions of factors linked to overall activity change, activity structure shifts, and energy efficiency improvement. The choice of level may vary from one study to another due to differences in study scope and objective, or in data availability and quality.


1 8. Discussion and conclusions


We discuss the limitations of single-level decomposition in IDA applied to energy and study how multilevel analysis can help to address these limitations. We introduce two multilevel decomposition models, the M-P model and the M-H model, and study their features. The M-P model, the multilevel decomposition model often used by researchers in the IDA literature, adopts the same calculation procedure as conventional single-level model. In contrast, the M-H model adopts a stepwise decomposition procedure which is totally new in the IDA literature. To extend from single-level to multilevel analysis using the M-H model, modifications via transformations are needed to some popular IDA methods. We further discuss the practical significance of the M-H model and present real cases to illustrate.

تصویری از فایل ترجمه

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۲۰,۹۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

تحلیل چند سطحی تجزیه شاخص
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها