مصرف انرژی کارا و مدیریت عملیات در یک ساختمان دارای ریز شبکه
ترجمه شده

مصرف انرژی کارا و مدیریت عملیات در یک ساختمان دارای ریز شبکه

عنوان فارسی مقاله: مصرف انرژی کارا و مدیریت عملیات در یک ساختمان دارای ریز شبکه
عنوان انگلیسی مقاله: Efficient energy consumption and operation management in a smart building with microgrid
مجله/کنفرانس: مدیریت و تبدیل انرژی - Energy Conversion and Management
رشته های تحصیلی مرتبط: مهنسی برق، مکانیک و مهندسی انرژی
گرایش های تحصیلی مرتبط: تبدیل انرژی، تولید، انتقال و توزیع، سیستم های انرژی، فناوری انرژی
کلمات کلیدی فارسی: برنامه ریزی / برنامه ریزی، ساختمان هوشمند، ریزشبکه، برنامه نویسی خطی عدد صحیح مخلوط، بهينه سازی، قیمت گذاری در زمان واقعی
کلمات کلیدی انگلیسی: Planning/scheduling - Smart building - Microgrid - Mixed integer linear programming - Optimisation - Real-time pricing
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: scopus - master journals - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.enconman.2013.04.038
دانشگاه: مرکز مهندسی سیستم های فرآیند، گروه مهندسی شیمی، UCL (کالج دانشگاه لندن)، انگلستان
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2013
ایمپکت فاکتور: 9.334 در سال 2019
شاخص H_index: 177 در سال 2020
شاخص SJR: 2.924 در سال 2019
شناسه ISSN: 0196-8904
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2019
صفحات مقاله انگلیسی: 14
صفحات ترجمه فارسی: 31 (2 صفحه رفرنس انگلیسی)
فرمت مقاله انگلیسی: pdf
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: خیر
کد محصول: 11056
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده 


1. مقدمه 


2. شرح مسئله 


3. مدل ریاضی


3.1 محدودیت ظرفیت 


3.2 محدودیت های ذخیره سازی انرژی


3.3 خروجی ژنراتور باد


3.4 تعادل انرژی


3.5 زمان شروع و پایان 


3.6 شار تقاضای اوج 


3.7 تابع هدف 


4. مثال های توضیحی 


4.1 مثال 1: ساختمان هوشمند با 30 واحد با عادات زندگی مشابه 


4.2 مثال 2: ساختمان هوشمند با 90 واحد و عادات زندگی متفاوت 


5 . نتایج محاسبات 


5.1 مثال 1: رویکرد های قیمت واقعی و تقاضای اوج 


5.2 مثال 2: روش های قیمت گذاری تقاضای اوج و قیمت گذاری واقعی 


5.3 مقایسه بین مثال 1 و مثال 2


6. نتیجه گیری

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1. Introduction


2. Problem description


3. Mathematical model


3.1. Capacity constraint


3.2. Energy storage constraints


3.3. Wind generator ouput


3.4. Energy balances


3.5. Starting time and finishing time


3.6. Peak demand charge


3.7. Objective function


4. Illustrative examples


4.1. Example 1: Smart building of 30 homes with same living habits


4.2. Example 2: Smart building of 90 homes with different living habits


5. Computation results


5.1. Example 1: real-time price and peak demand price schemes


5.2. Example 2: real-time price and peak demand price schemes


5.3. Comparison between Example 1 and Example 2


6. Concluding remarks

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده 


ریز شبکه به عنوان یک ارائه کننده انرژی محلی برای ساختمان های مسکونی جهت کاهش هزینه های انرژی و انتشار گاز با استفاده از منابع انرژی توزیع شده عمل می کند (DER ها). پیشرفت های سریع در قابلیت های محاسبه و ارتباط موجب شده است تا مفهوم ساختمان های هوشمند قابل اجرا باشند. نیازی به انجام بیشتر عملیات مصرف انرژی خانگی در زمان مشخصی نبوده بلکه می توان آنها را در زمان مورد نظر انجام داد. در صورتی که این گونه وظایف در میان چندین خانه قابل سازمان دهی باشد به طوری که به شکل همزمان رخ نداده و در عین حال نیاز های مشتریان را برآورده سازند، می توان هزینه انرژی و تقاضای بیشینه انرژی را کاهش داد. در این مقاله، زمان بندی بهینه مصرف انرژی خانه های هوشمند با استفاده از یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP) مطالعه می شود. به منظور حداقل شدن هزینه مصرف انرژی پیش بینی شده 1 روزه، عملیات DER و وظایف مصرف برق خانگی بر اساس قیمت گذاری واقعی برق، پنجره زمان وظیفه برق و خروجی انرژی تجدید پذیر پیش بینی شده زمان بندی می شوند. همچنین هزینه بیشینه تقاضا نیز جهت کاهش بیشینه تقاضا از شبکه در نظر گرفته شده است. دو مثال عددی در مورد ساختمان های هوشمند شامل 30 و 90 خانه با ریز شبکه خود نشان دهنده امکان صرفه جویی هزینه و کاهش بیشینه زمان بندی مصرف برق در طی مصرف انرژی و مدیریت بهتر عملیات DER است. 


1. مقدمه 


با توجه به افزایش تقاضای انرژی و افزایش انتشار گاز های گلخانه ای در سطح جهان، سیستم تولید متمرکز در معرض چالش قرار گرفته است. سیستم توزیع برق آینده به صورت یکپارچه و هوشمند بوده و به عنوان شبکه هوشمند شناخته می شود که شامل کنتور های پیشرفته دیجیتال، اتوماسین توزیع، سیستم های ارتباط و منابع انرژی توزیع شده است. کارکرد های مطلوب شبکه هوشمند شامل خود ترمیمی، بهینه سازی استفاده از سرمایه و کاهش عملیات ها و هزینه های نگهداری است. ریز شبکه به صورت یک شبکه انرژی موضوعی کوچک است که شامل بارها، سیستم کنترل شبکه و مجموعه ای از منابع انرژی توزیع شده (DER ها) مانند ژنراتور ها و دستگاه های ذخیره انرژی است. یک ریز شبکه می تواند در حالت شبکه متصل شده و یا جزیره ای هنگام وجود عیوب خارجی و یا ایجاد مزیت اقتصادی اجرا شود. یک ریز شبکه مجهز به عناصر هوشمند شبکه هوشمند جهت گسترش DER ها و برنامه های پاسخ تقاضا در سیستم های توزیع استفاده شده است که به عنوان شبکه هوشمند آینده در نظر گرفته می شود. ریزشبکه دارای یک رویکرد اقتصادی مقرون به صرف به دلیل عدم نیاز به خرید انرژی در طی دوره های اوج مصرف و کاهش مصرف کربن از طریق تولید کربن کم/ آلاینده کم و تولید انرژی و حرارت است که دارای کارایی انرژی بیشتری است. همچنین این رویکرد موجب ایجاد تقاضای انرژی امن و قابل اطمینان در طی دوره خاموشی به صورت یک سیستم تامین انرژی پشتیبانی است. 


6. نتیجه گیری


یک مدل MILP برای مصرف انرژی و مدیریت عملیات در ساختمان هوشمند با دو خانه پیشنهاد شده است.  دو مثال از 30 خانه با عادات زندگی مشابه و 90 خانه با عادات زندگی متفاوت برای یک روز زمستانی مطالعه شده اند. دوازده وسیله برقی خانگی و عملیات تجهیزات بر اساس پنجره های زمانی مشخص، قیمت های برق شبکه واقعی نیم ساعتی و شار اضافی تقاضای اوج جهت به دست آوردن حداقل هزینه و تقاضای انرژی زمان بندی شده اند. صرفه جویی قابل توجه در هزینه ها و بیشینه صرفه جویی تقاضا در هر دو مثال به دست آمده است. 

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Microgrid works as a local energy provider for domestic buildings to reduce energy expenses and gas emissions by utilising distributed energy resources (DERs). The rapid advances in computing and communication capabilities enable the concept smart buildings become possible. Most energy-consuming household tasks do not need to be performed at specific times but rather within a preferred time. If these types of tasks can be coordinated among multiple homes so that they do not all occur at the same time yet still satisfy customers’ requirement, the energy cost and power peak demand could be reduced. In this paper, the optimal scheduling of smart homes’ energy consumption is studied using a mixed integer linear programming (MILP) approach. In order to minimise a 1-day forecasted energy consumption cost, DER operation and electricity-consumption household tasks are scheduled based on real-time electricity pricing, electricity task time window and forecasted renewable energy output. Peak demand charge scheme is also adopted to reduce the peak demand from grid. Two numerical examples on smart buildings of 30 homes and 90 homes with their own microgrid indicate the possibility of cost savings and electricity consumption scheduling peak reduction through the energy consumption and better management of DER operation.


1. Introduction


Due to the increase of energy demand and rising global emissions of greenhouse gases, the current centralised generation system is challenged. The future electricity distribution system will be integrated, intelligent and better known as smart grid, which includes advanced digital metres, distribution automation, communication systems and distributed energy resources. The desired smart grid functionalities include self-healing, optimising asset utilisation and minimising operations and maintenance expenses [1]. Microgrid is a relatively small-scale localised energy network, which includes loads, network control system and a set of distributed energy resources (DERs), such as generators and energy storage devices. A microgrid can operate in either grid connected or islanded mode1 when there are external faults and/or to gain economic advantage. A microgrid equipped with intelligent elements from smart grid has been adopted to enable the widespread of DERs and demand response programs in distribution systems [2], which is considered as future smart grid. Microgrid has an economic incentive due to avoiding energy purchases during peak periods and creation of carbon benefits through low-carbon/low-pollutant generation and co-production of heat and power, which has higher energy efficiency. It also provides secure and reliable energy supply during serious blackout period as a back-up energy supplying system.


6. Concluding remarks


An MILP model has been proposed for energy consumption and operation management in a smart building with multiple smart homes. Two examples of 30 homes with same living habit and 90 with different living habits for a winter day have been studied. Twelve domestic electrical tasks and equipment operations are scheduled based on given time windows, real-time half-hourly grid electricity prices and peak demand extra charge to obtain the minimum cost and energy demand. Significant cost savings and peak demand savings have been achieved in both examples.

تصویری از فایل ترجمه

          


(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۲۳,۸۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

مصرف انرژی کارا و مدیریت عملیات در یک ساختمان دارای ریز شبکه
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها