بازبینی تخصیص بهینه تولید توزیعی
ترجمه شده

بازبینی تخصیص بهینه تولید توزیعی

عنوان فارسی مقاله: بازبینی تخصیص بهینه تولید توزیعی: اهداف، محدودیت ها، روش ها و الگوریتم ها
عنوان انگلیسی مقاله: A review of the optimal allocation of distributed generation: Objectives, constraints, methods, and algorithms
مجله/کنفرانس: بررسی انرژی تجدید پذیر و پایدار - Renewable and Sustainable Energy Reviews
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی برق، مهندسی انرژی
گرایش های تحصیلی مرتبط: تولید، انتقال و توزیع، انرژی های تجدیدپذیر، سیستم های قدرت و مهندسی الکترونیک
کلمات کلیدی فارسی: تولید توزیعی، الگوریتم های بهینه سازی، تخصیص DG بهینه، اندازه گیری DG بهینه، جای گیری DG بهینه
کلمات کلیدی انگلیسی: Distributed generation - Optimization algorithms - Optimal DG allocation - Optimal DG sizing - Optimal DG siting
نوع نگارش مقاله: مقاله مروری (Review Article)
نمایه: scopus - master journals - JCR
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.10.071
دانشگاه: گروه تحقیقاتی کیفیت انرژی، گروه مهندسی نیروی برق، دانشگاه تکنولوژی Nasional ، مالزی
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2017
ایمپکت فاکتور: 14.574 در سال 2019
شاخص H_index: 258 در سال 2020
شاخص SJR: 3.632 در سال 2019
شناسه ISSN: 1364-0321
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2019
صفحات مقاله انگلیسی: 20
صفحات ترجمه فارسی: 50 (3 صفحه رفرنس انگلیسی)
فرمت مقاله انگلیسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: خیر
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: خیر
کد محصول: 11078
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


1. مقدمه


2. اهداف منتخب برای  DGA بهینه


1.2. به حداقل رسانی اتلاف توان


3.2 توسعه پروفایل ولتاژ


3.2. اهداف مرتبط با مسایل مالی


4.2. بهینه سازی چند منظوره


3. محدودیت هایی برای DGA بهینه


1.3. توان فعال: تولید/جریان بار


2.3. توان انفعالی: تولید/جریان بار


3.3. ولتاژ: پروفایل/مراحل/زاویه


4.3. خط: محدودیت های اتلاف/حرارتی


5.3. مبدل: ظرفیت/اتصال وسط


6.3. مدار کوتاه: سطح/نسبت


7.3. توان: توزیع/کیفیت/فاکتور توان


8.3. DG: سطح نفوذ/اندازه/تعداد


4. الگوریتم ها و روش های بهینه سازی بکار گرفته شده


1.4. رویکردهای کلاسیک


2.4. روش های جستجوی پایه


 3.4. الگوریتم های الهام گرفته از جامعه یا فیزیک


4.4. روش های الهام گرفته از طبیعت


5.4. الگوریتم های هوشمند ترکیبی


6.  مقایسه ی الگوریتم های بهینه سازی


7.  نتیجه گیری

فهرست انگلیسی مطالب

ABSTRACT


1. Introduction


2. Selected objectives for optimal DGA


2.1. Power loss minimization


2.2. Voltage profile improvement


2.3. Objectives with financial concerns


2.4. Multi objective optimization


3. Constraints for optimal DGA


3.1. Active power: load-flow/generation


3.2. Reactive power: load-flow/generation


3.3. Voltage: profile/steps/angle


3.4. Line: the thermal/loss constraints


3.5. Transformer: capacity/tap


3.6. Short circuit: level/ratio


3.7. Power: delivery/quality/power factor


3.8. DG: number/size/penetration level


4. Employed optimization methods and algorithms


4.1. Classic approaches


4.2. Basic search methods


4.3. Physic or society inspired algorithms


4.4. Nature Inspired Techniques


4.5. Hybrid Intelligent Algorithms


5. Comparison of optimization algorithms


6. Conclusion

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


تولید توزیعی با توجه به قابلیت آن در استفاده ی جایگزین از منابع جایگزین انرژی , آینده ای نویدبخش برای تولید توان در شبکه های برق ارایه می کند. سهم ژنراتورهای توزیعی برای سیستم های توان شامل پیشرفت هایی در کارآمدی انرژی و کیفیت توان جهت قابلیت اطمینان و امنیت است. این مزایا تنها با تخصیص بهینه ی منابع توزیعی قابل دستیابی هستند که عملکرد اهداف و محدودیت ها را در نظر گرفته و الگوریتم بهینه ی پایدار را بکار می گیرد. یک بازبینی جامع بر تخصیص بهینهی ژنراتورهای توزیعی در این مقاله برای اهداف, محدودیت ها و الگوریتم های متفاوت انجام شد. این بازبینی نشان می دهد که چگونه روش ها و الگوریتم ها برای تخصیص تولید توزیعی بهینه نقش مهمی در توسعه ی صحت و کارآمدی نتایج ایفا می کنند. 


1. مقدمه


تولید توزیعی برخلاف تولید متمرکز سنتی به روشی اشاره دارد که در آن بخشی از توان الکتریک با واحدهای تولیدی کوچک که در نزدیکی کاربر نهایی قرار گرفته اند , تولید و توزیع می شود. تولید توزیعی می تواند بعنوان تولید پراکنده, تولید جایگیری شده یا تولید غیرمتمرکز در نظر گرفته شود. تولید توزیعی گستره ی وسیعی از واحدهای تولید توان نصب شده ی محلی را تحت پوشش قرار می دهد که می تواند از نوع تجدید  پذیر یا متداول باشد. امروزه با توجه به پیشرفت های فنی , می توان به مزایای بیشماری از ژنراتورهای توزیعی (DG) در رشته های اقتصادی, فنی و محیطی دست یافت. می توان با انتخاب و اندازه گیری بهینه و قرار دادن DGها در سیستم-های توان , آن را به دست آورد. 


6. نتیجه گیری


می توان اینطور بیان کرد که نصب DG در شبکه های توان, ویژگی های شبکه را تغییر می دهد. روش های بسیاری وجود دارند که به سبب محدودیت های عمکرد اهدافشان در DGA بکار رفته اند. علاوه بر آن مطالعات درباره ی DGA می تواند با توجه به الگوریتم های بهینه سازی بکار گرفته شده طبقه بندی شوند. یک تابع تناسب شامل ترکیبی از فاکتورهای وزنی و چند منظوره در کارهای قبلی بررسی شده اند. برای تشکیل تابع هدف تک ارزشی, فاکتورهای وزنی صحیح ترین روش هستند. با این وجود روش های تحلیلی ادغام شده با جستجوی ساده یا جامع همیشه می تواند به راه حل دقیقی بیانجامد اما برای شبکه های بزرگ قابل کاربرد نیستند. به سبب معایب توضیح داده شده ی ماهیت الهام گرفته از طبیعت الگوریتم های بهینه سازی, بنظر می رسد یک الگوریتم بهینه سازی ترکیبی برای DG مناسب تر است بویژه اگر منابع تجدید   پذیر هم در کار باشند.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Distributed generation, with respect to its ability in utilizing the alternative resources of energy, provides a promising future for power generation in electric networks. Distributed generators contribution to power systems include improvement in energy efficiency and power quality to reliability and security. These benefits are only achievable with optimal allocation of distributed resources that considers the objective function, constraints, and employs suitable optimization algorithm. In this paper, a comprehensive review on the optimal allocation of distributed generators was carried out for different objectives, constraints, and algorithms. Current review highlights how the methods and algorithms for optimal distributed generation allocation play an important role in improving the accuracy and efficiency of the results.


1. Introduction


Unlike the traditional centralized generation, distributed generation refers to a method in which a part of the electric power is generated and delivered to customers with small generation units placed close to the end users. The distributed generation can also be addressed as dispersed generation, embedded generation, or decentralized generation. Distributed generation covers a wide range of locally installed power generation units which can be of both renewable and conventional types. Nowadays, with respect to the technical developments, enormous benefits can be achieved from Distributed Generators (DGs) in economical, technical, and environmental fields [1–3]. Those advantages could be earned by optimal selection, sizing, and placement of DGs in power systems.


6. Conclusion


It can be stated that DG installation in power networks changes the network characteristics. There are a lot of methods employed in DGA due to their objectives operation constraints. Moreover, the studies on DGA can also be classified with respect to their employed optimization algorithms. A fitness function comprises of a combination of multi objectives and weight factors, is examined in the literatures. To form a single value objective function, weight factors are the most proper technique. However, the analytic methods combined with simple or exhaustive search can always result in an accurate solution, but they are not applicable for large networks. Due to the explained disadvantages of nature inspired optimization algorithms, a hybrid optimization algorithm seems to be more suitable for DGA, especially when renewable resources are also included.

تصویری از فایل ترجمه

          


(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۲۹,۸۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

بازبینی تخصیص بهینه تولید توزیعی
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها