تحلیل عملکرد مرکز رایانش ابری با مدل صف بندی
چکیده
رایانش ابری پارادایم جدیدی است که به تخصیص منابع محاسباتی اشاره می کند. توسعه موفق پارادایم رایانش ابری مستلزم ارزیابی صریح عملکرد مراکز داده ابری است. تخصیص منابع محاسباتی و مدیریت عملکرد، به عنوان یکی از مهمترین جنبه های رایانش ابری شناخته شده است. دراین مقاله، مرکز ابری را به عنوان یک سیستم صف بندی با ورود یک وظیفه و بافر درخواست وظیفه با یک ظرفیت نامتناهی در نظر می گیریم. در اینجا با استفاده از یک مدل تحلیلی، عملکرد سیستم صف بندی را سنجیده و برای دستیابی به عوامل مهم عملکرد نظیر تعداد متوسط وظایف در سیستم، آن را حل می کنیم. از این مدل برای ارزیابی تحلیل عملکرد مزارع سرور ابری استفاده گردید و برای دستیابی به برآورد درستی از توزیع احتمال کامل زمان پاسخ درخواست و دیگر شاخص های مهم عملکرد، حل گردید.
1. مقدمه
رایانش ابری به یک نوع توسعه بر مبنای اینترنت و استفاده از دانش کامپیوتری اتلاق می گردد. در چند سال گذشته، به یک حرف نامفهوم برای IT تبدیل شده است. رایانش ابری اغلب با واژه های مترادف نظیر نرم افزار به عنوان سرویس، رایانش گرید (مشبک)، رایانش خوشه ای، رایانش مستقل و رایانش همگانی استفاده شده است [1].
نتیجه گیری
در این مقاله، مدلی برای ارزیابی عملکرد مرکز داده رایانش ابری با صف پیشنهاد کردیم. دراینجا عملکرد سیستم صف بندی را با استفاده از یک مدل تحلیلی ارزیابی نموده و برای دستیابی به عوامل مهم عملکرد نظیر تعداد متوسط وظایف در سیستم، آن را حل نمودیم. دراینجا از این مدل برای ارزیابی تحلیل عملکرد مزارع سرور ابری، استفاده نموده و برای دستیابی به برآوردی درست از توزیع احتمال کامل، آن را حل کردیم.
Abstract
Cloud computing is a novel raising computing resource allocation. Successful development of cloud computing paradigm necessitates explicit performance evaluation of cloud data centers. The computing resource allocation and performance managing have been one of the most important septets of cloud computing. In this paper, we consider the cloud center as a queuing system with single task arrivals and a task request buffer of infinite capacity. We assess the performance of queuing system by using an analytical model and solve it to obtain important performance factors like mean number of tasks in the system. Using this model in order to evaluate the performance analysis of cloud server farms and obtained solved it to obtain accurate estimation of complete probability distribution of the request response time and other paramount performance indicators.
I. INTRODUCTION
Cloud computing is the Internet-based expansion and use of computer knowledge. It has become an IT buzzword for the past a few years. Cloud computing has been often used with synonymous terms such as software as a service, grid computing, cluster computing, autonomic computing, and utility computing [1].
CONCLUSION
In this paper, we proposed model for performance evaluation of a cloud computing data centre with queue. We assessed the performance of queuing system by using an analytical model and solved it to obtain important performance factors like mean number of tasks in the system. Using this model in order to evaluate the performance analysis of cloud server farms and obtained solved it to obtained accurate estimation of complete probability distribution.
(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)
چکیده
1. مقدمه
2. توصیف مدل
3. توزیع زمان انتظار
نتیجه گیری
ABSTRACT
I. INTRODUCTION
II. MODEL DESCRIPTION
III. Waiting Time Distribution
CONCLUSION
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه