تحلیل عملکرد مرکز رایانش ابری با مدل صف بندی
ترجمه شده

تحلیل عملکرد مرکز رایانش ابری با مدل صف بندی

عنوان فارسی مقاله: تحلیل عملکرد مرکز رایانش ابری با مدل صف بندی
عنوان انگلیسی مقاله: Performance Analysis of Cloud Computing Center with Queueing Model
مجله/کنفرانس: کنفرانس بین المللی IADS در زمینه محاسبات، ارتباطات و مهندسی داده ها - IADS International Conference on Computing, Communications & Data Engineering
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های تحصیلی مرتبط: رایانش ابری، اینترنت و شبکه های گسترده
کلمات کلیدی فارسی: رایانش ابری، تحلیل عملکرد، زمان پاسخ، نظریه صف بندی، فرایند زنجیره مارکوف
کلمات کلیدی انگلیسی: Cloud computing - performance analysis - response time - queuing theory - Markov chain process
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.2139/ssrn.3183086
دانشگاه: گروه ریاضیات، کالج AET، تامیل نادو، هند
ناشر: SSRN
نوع ارائه مقاله: کنفرانس
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2018
صفحات مقاله انگلیسی: 4
صفحات ترجمه فارسی: 10
فرمت مقاله انگلیسی: pdf
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
کد محصول: 11175
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


1. مقدمه 


2. توصیف مدل


3. توزیع زمان انتظار


نتیجه گیری

فهرست انگلیسی مطالب

ABSTRACT


I. INTRODUCTION


II. MODEL DESCRIPTION


III. Waiting Time Distribution


CONCLUSION

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


رایانش ابری پارادایم جدیدی است که به تخصیص منابع محاسباتی اشاره می کند. توسعه موفق پارادایم رایانش ابری مستلزم ارزیابی صریح عملکرد مراکز داده ابری است. تخصیص منابع محاسباتی و مدیریت عملکرد، به عنوان یکی از مهمترین جنبه های رایانش ابری شناخته شده است. دراین مقاله، مرکز ابری را به عنوان یک سیستم صف بندی با ورود یک وظیفه و بافر درخواست وظیفه با یک ظرفیت نامتناهی در نظر می گیریم. در اینجا با استفاده از یک مدل تحلیلی، عملکرد سیستم صف بندی را سنجیده و برای دستیابی به عوامل مهم عملکرد نظیر تعداد متوسط وظایف در سیستم، آن را حل می کنیم. از این مدل برای ارزیابی تحلیل عملکرد مزارع سرور ابری استفاده گردید و برای دستیابی به برآورد درستی از توزیع احتمال کامل زمان پاسخ درخواست و دیگر شاخص های مهم عملکرد، حل گردید. 


1. مقدمه 


رایانش ابری به یک نوع توسعه بر مبنای اینترنت و استفاده از دانش کامپیوتری اتلاق می گردد. در چند سال گذشته، به یک حرف نامفهوم برای IT تبدیل شده است. رایانش ابری اغلب با واژه های مترادف نظیر نرم افزار به عنوان سرویس، رایانش گرید (مشبک)، رایانش خوشه ای، رایانش مستقل و رایانش همگانی استفاده شده است [1]. 


نتیجه گیری


در این مقاله، مدلی برای ارزیابی عملکرد مرکز داده رایانش ابری با صف پیشنهاد کردیم. دراینجا عملکرد سیستم صف بندی را با استفاده از یک مدل تحلیلی ارزیابی نموده و برای دستیابی به عوامل مهم عملکرد نظیر تعداد متوسط وظایف در سیستم، آن را حل نمودیم. دراینجا از این مدل برای ارزیابی تحلیل عملکرد مزارع سرور ابری، استفاده نموده و برای دستیابی به برآوردی درست از توزیع احتمال کامل، آن را حل کردیم. 

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Cloud computing is a novel raising computing resource allocation. Successful development of cloud computing paradigm necessitates explicit performance evaluation of cloud data centers. The computing resource allocation and performance managing have been one of the most important septets of cloud computing. In this paper, we consider the cloud center as a queuing system with single task arrivals and a task request buffer of infinite capacity. We assess the performance of queuing system by using an analytical model and solve it to obtain important performance factors like mean number of tasks in the system. Using this model in order to evaluate the performance analysis of cloud server farms and obtained solved it to obtain accurate estimation of complete probability distribution of the request response time and other paramount performance indicators.


I. INTRODUCTION


Cloud computing is the Internet-based expansion and use of computer knowledge. It has become an IT buzzword for the past a few years. Cloud computing has been often used with synonymous terms such as software as a service, grid computing, cluster computing, autonomic computing, and utility computing [1].


CONCLUSION


In this paper, we proposed model for performance evaluation of a cloud computing data centre with queue. We assessed the performance of queuing system by using an analytical model and solved it to obtain important performance factors like mean number of tasks in the system. Using this model in order to evaluate the performance analysis of cloud server farms and obtained solved it to obtained accurate estimation of complete probability distribution.

تصویری از فایل ترجمه

     


(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

تحلیل عملکرد مرکز رایانش ابری با مدل صف بندی
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها