بهبود اجرای سیستم های پشتیبانی تصمیم بالینی
ترجمه شده

بهبود اجرای سیستم های پشتیبانی تصمیم بالینی

عنوان فارسی مقاله: بهبود اجرای سیستم های پشتیبانی تصمیم بالینی
عنوان انگلیسی مقاله: Improving the Implementation of Clinical Decision Support Systems
مجله/کنفرانس: سی و پنجمین کنفرانس بین المللی سالانه مهندسی IEEE در انجمن پزشکی و زیست شناسی (EMBC)
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی صنایع، مهندسی پزشکی و پزشکی
گرایش های تحصیلی مرتبط: انفورماتیک پزشکی، مهندسی پزشکی بالینی، مهندسی سیستم های سلامت
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/EMBC.2013.6610225
دانشگاه: گروه انفورماتیک زیست پزشکی، دانشگاه Politécnica مادرید، اسپانیا
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: کنفرانس
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2013
شناسه ISSN: 1094-687X
صفحات مقاله انگلیسی: 4
صفحات ترجمه فارسی: 10
فرمت مقاله انگلیسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: خیر
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: خیر
کد محصول: 11221
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده 


1. مقدمه 


2. پیش زمینه و طرح 


الف. پیش زمینه 


ب. ارزیابی مدل های CDS


پ. مطالعه لوسمی ALL-BFM


3. حاشیه نویسی داده 


4. سیستم های پشتیبانی تصمیم بالینی 


5. داده کاوی برای ساخت مدل های CDS


6. نتیجه گیری 

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


I. INTRODUCTION


II. BACKGROUND AND SCENARIO


A. Background


B. Evaluation of CDS Models


C. The ALL-BFM Leukemia Study


III. DATA ANNOTATION


IV. CLINICAL DECISION SUPPORT SYSTEMS


V. DATA MINING TO CONSTRUCT CDS MODELS


VI. CONCLUSIONS

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده 


سیستم های پشتیبانی تصمیم بالینی (CDS) متعهد به بهبود کیفیت مراقبت درمانی با کمک به پزشکان در گرفتن تصمیمات بهتر و آگاهانه تر است. اما طراحی و آزمایش سیستم های CDS برای کاربرد پزشکی عملی سخت است. مشخص شده است که این کار مشکل عدم تطبیق بین ایده پردازان سیستم و الزامات فعالیت بالینی ایجاد می کند. در این مقاله، ما رویکردی برای کاهش پیچیدگی ساخت سیستم CDS پیشنهاد می کنیم. این رویکرد مبتنی بر حاشیه نویسی هستی شناختی منابع داده است که استانداردسازی و پردازش معنایی داده را بهتر می کند. این کار استفاده از ابزار داده کاوری برای ایجاد خودکار فرضیات در مدل های CDS را ممکن می کند که بار کاری دستی در ایجاد مدل جدید را کاهش می دهد. این رویکرد در زمینه پروژه p-medicine تحقیقی EU اجرا می شود. اثبات اجرای مفهوم در داده از مطالعه لوسمی موجود ارائه می شود. 


1. مقدمه 


دانش پزشکی با سرعتی غیرمنتظره در حال رشد است. مدارک جدیدی پیدا می شوند و به تدریج وارد مراقبت درمانی می شوند، دارو و درمان های جدیدی معرفی می شوند، و راهنماهای مبتنی بر مدرک در حال ایجاد و توسعه هستند. 


سیستم های تصمیم بالینی (CDS) متعهد به بهبود کیفیت مراقبت درمانی با کمک به پزشکان برای دسترسی موثر و کاربرد همه دانش بالینی مرتبط است تا تصمیمات بهتری بگیرند که با آخرین پیشرفت ها در حالت فعلی مراقبت سازگار هستند. سیستم پشتیبانی تصمیم بالینی نقش کمک به کاربران بالینی در ارزیابی وضعیت بیماری بیمار، تشخیص، انتخاب درمان مناسب یا گرفتن تصمیمات بالینی مرتبط دیگر برای مورد بیمار دارد. 

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract 


Clinical decision support (CDS) systems promise to improve the quality of clinical care by helping physicians to make better, more informed decisions efficiently. However, the design and testing of CDS systems for practical medical use is cumbersome. It has been recognized that this may easily lead to a problematic mismatch between the developers' idea of the system and requirements from clinical practice. In this paper, we will present an approach to reduce the complexity of constructing a CDS system. The approach is based on an ontological annotation of data resources, which improves standardization and the semantic processing of data. This, in turn, allows to use data mining tools to automatically create hypotheses for CDS models, which reduces the manual workload in the creation of a new model. The approach is implemented in the context of EU research project p-medicine. A proof of concept implementation on data from an existing Leukemia study is presented.


I. INTRODUCTION


Medical knowledge is growing at an unprecedented rate. New evidence is found and gradually brought into clinical care, new medication and treatments are introduced, and evidence-based guidelines are evolving and expanding.


Clinical decision support (CDS) systems promise to improve the quality of clinical care by helping the physicians to efficiently access and apply all the relevant clinical knowledge in order to make better decisions that are consistent with the latest developments in the medical state of the art. A clinical decision support system has the role to assists the clinical users in assessing the disease status of a patient, in making a diagnosis, in selecting a suitable treatment or in making other clinical decisions relevant for a patient case.

تصویری از فایل ترجمه

     


(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۱۶,۸۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

بهبود اجرای سیستم های پشتیبانی تصمیم بالینی
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها