بازبینی ماشین مجازی در محاسبات ابری
ترجمه شده

بازبینی ماشین مجازی در محاسبات ابری

عنوان فارسی مقاله: بازبینی ماشین مجازی در محاسبات ابری
عنوان انگلیسی مقاله: Virtual machine monitoring in cloud computing
مجله/کنفرانس: پروسدیا علوم کامپیوتر - Procedia Computer Science
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های تحصیلی مرتبط: هوش مصنوعی، رایانش ابری، اینترنت و شبکه های گسترده
کلمات کلیدی فارسی: اتوماسیون از طریق کلود، میزبانی کردن از چندین کلود، پلتفرم مشترک برای چندین کلود، پلتفرم عرضی
کلمات کلیدی انگلیسی: Automation with Cloud - Multiple Cloud Hosting - Common platform for multiple clouds - Cross platform cloud API
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.03.018
دانشگاه: بمبئی، هند
صفحات مقاله انگلیسی: 8
صفحات مقاله فارسی: 15
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2016
ایمپکت فاکتور: 1.636 در سال 2019
شاخص H_index: 59 در سال 2020
شاخص SJR: 0.342 در سال 2019
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
شناسه ISSN: 1877-0509
فرمت مقاله انگلیسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
مقاله بیس: خیر
مدل مفهومی: ندارد
کد محصول: 11234
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
پرسشنامه: ندارد
متغیر: ندارد
درج شدن منابع داخل متن در ترجمه: خیر
ترجمه شدن توضیحات زیر تصاویر و جداول: بله
ترجمه شدن متون داخل تصاویر و جداول: بله
رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است
نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده

محاسبات اینترنتی  به معنای انتقالِ محاسبات در قالب یک سرویس و نه یک محصول است؛ هنگامی که منابع مشترک، نرم‌افزار و اطلاعات برای کامپیوترها و دیگر وسایل در یک شبکه (عموما اینترنت) به عنوان ابزاری سودمند فراهم می‌شود (نظیر شبکه برق). کلود‌ها ممکن است عمومی، خصوصی یا ترکیبی از هر دو باشند. همچنین محاسبات اینترنتی یا بطور خلاصه‌تر فقط "کلود" کارآمدیِ منابع مشترک را به حداکثر می‌رسانند. عموما منابع کلود نه تنها توسط کاربران مختلف به اشتراک گذارده می‌شوند بلکه بنا به هر درخواستی که ثبت می‌شود، بطور دینامیک مجددا تخصیص پیدا می‌کنند. این امر می‌تواند در تخصیص منابع به کاربران راهگشا باشد. به عنوان مثال، یک مرکز کامپیوتر کلود که به کاربران اروپایی در طول ساعات اداری برای کاربردی مشخص (مثلا ایمیل) سرویس ارائه می‌دهد، ممکن است همان منابع را در اختیار کاربران آمریکای شمالی در ساعات اداری آمریکای شمالی با تخصیص مجدد و برای کاربردی دیگر (نظیر سرور وب) قرار دهد. چنین رویکردی احتمالا استفاده از توانِ محاسباتی را به حداکثر می‌رساند و در نتیجه تخریب محیط زیستی را کاهش می‌دهد چرا که نیاز به توان، مبدل‌های جریان هوا و فضا برای انجامِ عملکردهای مختلف کاهش خواهد یافت. به کمکِ محاسبات اینترنتی، چندین کاربر می‌توانند به یک سرور برای بازیابی و بروزرسانی داده‌هایشان دسترسی داشته باشند بدون آنکه نیازی باشد گواهی‌های متفاوتی برای کاربردهای اخذ کنند.

حامیانِ کلود، ادعا می‌کنند که محاسبات اینترنتی به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا از هزینه‌های رو به افزایشِ زیرساخت جلوگیری کنند و بر پروژه‌هایی تمرکز کنند که وجه تمایز کار آنها با دیگران است به جای آنکه بخواهند به زیرساخت تکیه کنند. همچنین هواداران کلود ادعا می‌کنند که محاسبات اینترنتی به موسسات تجاری اجازه می‌دهد تا اپلیکیشن‌های مختلفشان را به سرعت پشتیبانی کرده در حالی که مدیریت منابع بهبود می‌یابد و تعمیرات و نگهداری کاهش می‌یابد. همچنین کلود، فناوری اطلاعات را قادر می‌سازد تا سریعتر منابع را برای برآوردن تقاضاهای پیش‌بینی‌نشده و در حال نوسان سازگار کنند. تامین‌کنندگان کلود عموما از مدل "پرداخت کن مادامیکه به پیش می‌روی" استفاده می‌کنند. اگر مدیران خودشان را با مدل کلود تطبیق ندهند، این امر می‌تواند منجر به هزینه‌های بالای پیش‌بینی‌نشده‌ای شود.

7- نتیجه‌گیری و بحث

این اپلیکیشن به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا بصورت فعالانه‌ای به بازبینی سلامتِ عملکردِ اپلیکیشن‌های حیاتی‌شان روی AWS و همچنین مایکروسافت Azure بپردازند. این اپلیکیشن نه تنها به بازبینی اپلیکیشن‌های حیاتی روی کلود می‌پردازد حتی هشدارهایی به کاربران در حینِ استفاده از سیستم درباره بکارگیری منابع و ماشین مجازی (نمونه‌ها) ساخته شده روی کلود می‌دهد. این سازوکار نه تنها محدود به هیچ سرویس‌دهنده کلودی نیست بلکه همچنین قادر است تا به بازبینی و هشدار‌دادن همزمان در مورد چندین کلود از سرویس‌دهندگان متفاوت بپردازد.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract

Cloud computing is the delivery of computing as a service rather than a product, whereby shared resources, software, and information are provided to computers and other devices as a utility (like the electricity grid) over a network (typically the Internet). Clouds can be classified as public, private or hybrid. Cloud computing, or in simpler shorthand just “the cloud”, also focuses on maximizing the effectiveness of the shared resources. Cloud resources are usually not only shared by multiple users but are also dynamically reallocated per demand. This can work for allocating resources to users. For example, a cloud computer facility that serves European users during European business hours with a specific application (e.g., email) may reallocate the same resources to serve North American users during North America's business hours with a different application (e.g., a web server). This approach should maximize the use of computing power thus reducing environmental damage as well since less power, air conditioning, rack space, etc. are required for a variety of functions. With cloud computing, multiple users can access a single server to retrieve and update their data without purchasing licenses for different applications.

Proponents claim that cloud computing allows companies to avoid upfront infrastructure costs, and focus on projects that differentiate their businesses instead of on infrastructure. Proponents also claim that cloud computing allows enterprises to get their applications up and running faster, with improved manageability and less maintenance, and enables IT to more rapidly adjust resources to meet fluctuating and unpredictable business demand. Cloud providers typically use a “pay as you go” model. This can lead to unexpectedly high charges if administrators do not adapt to the cloud pricing model.

7. Conclusion and discussion

This application will allow organizations to proactively monitor the health and performance of their critical applications deployed on AWS as well as Microsoft Azure. This application not just monitor critical application deployed on cloud it even alerts user while system in process about utilization of resources and virtual machine (instances) created on cloud. This mechanism is not only limited to any one cloud based service provider but it is also capable of providing monitoring as well as alerting mechanism for multiple cloud based service provider.

تصویری از فایل ترجمه

          

(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)

ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده

1-مقدمه

1-1 پس‌انداز برای استفاده‌کنندگان کلود

1-2 توجه به کسب‌وکار هسته‌‌گرا 

1-3 عملکرد و حمایت

2- ساختار فعلی

3- انگیزهِ تحقیقِ فعلی

4-ساختار پیشنهادی

4-1 بازبینی

4-2 پلتفرمی برای بازبینی

5- اجرا و تست‌کردن

5-1 طراحی مبتنی بر دامین (DDD )

5-2 اجزای بازبینی ماشین مجازی

5-3 دسته‌های بازبینی ماشین مجازی

5-4 تست کردن در ماشین مجازی

6-نتایج

6-1 مقایسه میان قیمتِ نمونه AWS و Azure

7- نتیجه‌گیری و بحث

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract

1. Introduction

1.1. Cost saving for cloud consumers

1.2. Focusing on core business

1.3. Performance and support

2. Existing architecture

3. Motivation for current research

4. Proposed Architecture

4.1 Monitoring

4.2 Platform to monitor

5. Implementation and testing

5.1 Domain Driven Design (DDD)

5.2 Component in VM-Monitor

5.3 Classes in VM-Monitor

5.4 Testing in VM-Monitor

6. Result

6.1 Azure and AWS Instance price comparison

7. Conclusion and discussion

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۳۱,۲۰۰ تومان
خرید محصول