تکنیک های واترمارکینگ برای پایگاه های داده رابطه ای
چکیده
واترمارکینگ دیجیتال برای پایگاه‌های‌داده‌ی رابطه‌ای به‌عنوان راه‌حلی پیشنهادی به‌منظور حفظ حق‌چاپ، تشخیص دستکاری، ردیابی افراد خیانتکار و حفظ یکپارچگی داده‌های رابطه‌ای ظهور یافت. تکنیک‌های واترمارکینگ بسیاری در کتب‌وآثار جهت پرداختن به این موارد ارائه شده‌است. در این مقاله جدیدترین پیشرفت‌های انجام گرفته تا کنون را بررسی کرده و آن‌ها را بر اساس هدف، نحوه‌ی بیان واترمارک، نوع پوشش، سطح دانه‌بندی و قابلیت‌درستی‌سنجی طبقه‌بندی می‌نماییم.
1. مقدمه
موجی که اخیراً باعث رشد اینترنت گردید، موجب شد تا گستره‌ی وسیعی از خدمات تحت‌وب نظیر پایگاه‌های‌داده به‌عنوان یک خدمت، مخازن و کتابخانه‌های دیجیتال، تجارت الکترونیک، سامانه‌های پشتیبانی تصمیم برخط و غیره ارائه شود. این کاربردها دارایی‌های دیجیتال از جمله تصاویر، ویدئوها، فایل‌های صوتی، محتوای پایگاه‌داده و غیره را به‌راحتی در دسترس عموم در سراسر دنیا قرار داده و سبب به‌اشتراک‌گذاری، خرید و توزیع آن‌ها یا دستیابی به اهداف بسیار دیگر شده‌است. این امر باعث گردیده تا محصولات دیجیتال با چالش‌های جدی مانند تکثیر قاچاقی، توزیع غیرقانونی، ادعای مالکیت، جعل سند، سرقت و ... روبه‌رو باشند. فناوری واترمارکینگ دیجیتال راه‌حلی مؤثر جهت رویارویی با این چالش‌هاست. منظور از واترمارک نوعی اطلاعات است که درون داده‌ی اصلی جایگزاری شده تا به کمک آن تشخیص دستکاری، مکان‌یابی، اثبات مالکیت، ردیابی افراد خیانتکار و غیره انجام گیرد.
10. نتیجه‌گیری
در این مقاله جدیدترین پیشرفت‌های انجام گرفته تا کنون در روش‌های واترمارکینگ و انگشت‌نگاری برای پایگاه‌های‌داده‌ی رابطه‌ای را بررسی کردیم. ما تمام تکنیک‌ها را بر اساس 1- اینکه نشانه‌گذاری باعث ایجاد اعوجاج در داده‌ی اصلی می‌شود یا نه، 2- نوع پوششی که نشانه درون آن جایگزاری می‌شود و 3- نوع اطلاعات واترمارک طبقه‌بندی کردیم. اکثر تکنیک‌های واترمارکینگ مبتنی‌براعوجاج به‌طور عمده حفظ مالکیت را مد نظر قرار می‌دهند؛ در حالی‌که تکنیک‌های واترمارکینگ بدون‌اعوجاج اغلب شکننده بوده و به‌دنبال حفظ یکپارچگی اطلاعات پایگاه‌داده هستند. هر چند ما روش‌ها را بر اساس اطلاعات واترمارکینگ مختلف طبقه‌بندی کردیم، بیشتر روش‌های مبتنی‌براعوجاج عددی از گام‌های تقریباً مشابهی جهت شناسایی موقعیت‌های بیت کاندید برای واترمارک استفاده می‌کنند. در آخر دیدیم که سودمندی پایگاه‌داده واترمارک‌شده و پرس‌وجوها همچنان مسئله‌ای باز برای پژوهش‌های آتی به‌شمار می‌رود.
Abstract
Digital watermarking for relational databases emerged as a candidate solution to provide copyright protection, tamper detection, traitor tracing, maintaining integrity of relational data. Many watermarking techniques have been proposed in the literature to address these purposes. In this paper, we survey the current state-of-theart and we classify them according to their intent, the way they express the watermark, the cover type, the granularity level, and their verifiability
1 Introduction
The recent surge in the growth of the Internet results in offering of a wide range of web-based services, such as database as a service, digital repositories and libraries, e-commerce, online decision support system etc. These applications make the digital assets, such as digital images, video, audio, database content etc, easily accessible by ordinary people around the world for sharing, purchasing, distributing, or many other purposes. As a result of this, such digital products are facing serious challenges like piracy, illegal redistribution, ownership claiming, forgery, theft etc. Digital watermarking technology is an effective solution to meet such challenges. A watermark is considered to be some kind of information that is embedded into underlying data for tamper detection, localization, ownership proof, traitor tracing etc.
10 Conclusions
In this paper we survey the current state-of-the-art of different watermarking and fingerprinting techniques for relational databases. We classify all the techniques based on (i) whether the technique introduces the distortion to underlying data, (ii) the type of the cover where mark is embedded, and (iii) the type of the watermark information. Most of the distortion-based watermarking techniques mainly aim at protecting the ownership, whereas distortion-free watermarking techniques mostly are fragile and aim at maintaining integrity of the database information. Although we classify the schemes based on different watermark information, most of the numerical distortion-based schemes follow almost similar steps to identify the candidate bit positions for the watermark. Finally, we observe that the usability of the watermarked database and queries still remains an open issue for future research.
چکیده
1. مقدمه
2. کاربردهای واترمارکینگ دیجیتال برای پایگاه‌های‌داده‌ی رابطه‌ای
3. انواع مختلف حمله
4. مسائل مرتبط با واترمارکینگ
5. دسته‌بندی تکنیک‌های واترمارکینگ
6. تکنیک‌های واترمارکینگ
6 .1 واترمارکینگ مبتنی‌براعوجاج
6 .2 واترمارکینگ بدون‌اعوجاج
7. تکنیک‌های واترمارکینگ عمومی در برابر خصوصی
8. تکنیک‌های انگشت‌نگاری
9. مسائل احتمالاتی
10. نتیجه‌گیری
Abstract
1 Introduction
2 Applications of Digital Watermark for Relational Databases
3 Different Types of Attacks
4 Watermarking Issues
5 Classification of Watermarking Techniques
6 Watermarking Techniques
6.1 Distortion-based Watermarking
6.2 Distortion-free Watermarking
7 Public Vs. Private Watermarking Techniques
8 Fingerprinting Techniques
9 Probabilistic Issues
10 Conclusions
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه