هوش مصنوعی در مراقبت از سلامت
۱. مقدمه
روزهایی که از هوش مصنوعی به عنوان موضوعی علمی تخیلی یاد می شد از بین رفته اند؛ در حال حاضر اثرات قابل لمس AI را در دنیای واقعی می بینیم و این اثرات روز به روز افزایش می یابند. این اثرات در صنایع مختلف از جمله مراقبت از سلامت مشهود هستند.
پیشرفت های به دست آمده در AI باعث شتاب گرفتن چشم انداز نوآوری در مراقبت از سلامت شده است. در نتیجه نتایج مربوط به سلامت بهبود یافته و در عین حال هزینه های فراهم کردن مراقبت از سلامت کاهش یافته اند.
در حال حاضر AI منجر به به وجود آمدن امکانات جدیدی در مراقبت از سلامت شده است که در گذشته قابل دسترس نبوده اند. به عنوان مثال با استفاده از دیجیتال کردن اطلاعات پزشکی در اکثر اقتصاد های پیشرفته و با استفاده از کاربرد های ثبت سلامت الکترونیکی (EHR)، جست و جوی اطلاعات پزشکی بدون ساختار ممکن شده است و با استفاده از آن پزشکان می توانند تصمیمات خود را در لحظه و با استفاده از مستندات بگیرند. شرکت های بزرگ تکنولوژی مثل آی بی ام و گوگل در حال استفاده از مقادیر بسیار زیادی از اطلاعات هستند تا به صورت پیوسته برنامه نویسانشان را آموزش بدهند و یا اینکه بستری برای کاربردهای پیشرفته مراقبت از سلامت مثل پشتیبانی از پروتکل درمان ، کشف دارو، شناسایی بیماری ها و غیره را فراهم کنند. Watson از آی بی ام و DeepMind از گوگل در حال حل کردن مسائل دنیای واقعی در پزشکی هستند. این امر بدون نیاز به پیش زمینه دانشی و با استفاده از همکاری با اعضای مختلف مراقبت از سلامت میسر می شود.
۸. ۴. هدف آینده AI در مراقبت از سلامت
اگرچه تعداد زیادی از کاربردهای اثبات شده AI در بخش سلامت وجود دارد، اما گسترش به کارگیری آن هنوز در مراحل ابتدایی قرار دارد. انتظار می رود که افزایش استفاده از AI منجر به تغییر تحولی در صنعت سلامت شود. رشد پیش بینی شده در آینده موجب ارتقای فرآیند تشخیص و درمان در مراقبت از سلامت می شود. کاربردهای AI به علت تعداد زیاد موقعیت ها در صنعت مراقبت از سلامت گسترده است.
1. Introduction
Gone are the days when Artificial Intelligence (AI) was considered science fiction; we are increasingly seeing tangible, real-world impact of AI across various industries, including healthcare.
Advances in AI have accelerated the innovation landscape in healthcare, resulting in improved health outcomes whilst reducing the cost of providing healthcare.
AI is now enabling new possibilities in healthcare which were assessed as not feasible earlier. For example, due to the digitization of health records in most of the advanced economies using Electronic Health Record (EHR) applications, mining of unstructured medical data is possible now and using this, various evidence-based decisions can be readily taken by physicians. Big tech companies like IBM and Google are leveraging a huge quantum of data to continuously train their programmes or platforms for advanced healthcare applications like treatment protocol support, drug discovery, diagnosis of diseases and others. IBM’s Watson and Google’s DeepMind are solving real-world problems in medicine, free from cognitive biases, by partnering with various healthcare players.
8.4 Future scope of AI in healthcare
Although there are many proven applications of AI in the healthcare sector, the extent of implementation is still at a nascent stage. It is expected that increase in the adoption of AI, would result in a transformational change in the healthcare industry. The estimated growth in the future would, thereby, improve the diagnosis and treatment procedure in healthcare. The applicability of AI is vast with numerous opportunities in the healthcare industry.
(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)
۱. مقدمه
۲. خلاصه اجرایی
۲. ۱. پیدایش هوش مصنوعی در مراقبت از سلامت
۲. ۲. کاربرد های AI در مراقبت از سلامت
۲. ۳. چشم انداز مدنظر تهیه کنندگان AI در مراقبت از سلامت
۲. ۴. چالش های استفاده از AI در مراقبت از سلامت و مسیر پیش رو
۳. سیر تکاملی AI در مراقبت از سلامت
۳. ۱. در حال حاضر AI به نقطه ضعف های سیستم مراقبت از سلامت می پردازد
۳. ۲. سردمداران تکنولوژی این پتانسیل را دارند که بتوانند بازار استفاده از AI را در مراقبت از سلامت مختل کنند
۳. ۳. AI و تجزیه و تحلیل
۳. ۴. گرایشات جاری AI در مراقبت از سلامت
۳. ۵. کاربرد های مراقبت از سلامت در حال حاضر در فاز تجربی قرار دارد
۴. AI در بازار جهانی مراقبت از سلامت
چالش ها و موقعیت های AI در سیستم مراقبت از سلامت کشور های توسعه یافته
۵. تکنولوژی های AI
۵. ۱. تکنولوژی های کلیدی AI در حال تغییر دادن مراقبت از سلامت
۶. استفاده های حال حاضر از AI در مراقبت از سلامت
۶. ۱. استخراج اطلاعات در حوزه مراقبت از سلامت به وسیله AI می تواند بیماری ها را پیش بینی کند
۶. ۲. استفاده از AI در تصویر برداری و تشخیص پزشکی منجر به به دست آمدن اطلاعات دقیق تر می شود
۶. ۳. استفاده از AI در مدیریت و کنترل سبک زندگی در حال تغییر دادن سبک زندگی ما است
۶. ۴. استفاده از AI در تغذیه منجر به رسیدن به یک سبک زندگی صحیح و سلامت شده است
۶. ۵. استفاده از AI در اتاق جراحی و قسمت اورژانس منجر به حفظ زندگی افراد شده است
۶. ۶. استفاده از AI در سیستم اطلاعات بیمارستان (HIS) می تواند خدمت رسانی در مراقبت از سلامت را ارتقا بدهد
۶. ۷. استفاده از AI در تحقیقات باعث به وجود آمدن دیدگاه های فوق العاده ای شده است
۶. ۸. استفاده از AI در سلامت ذهنی منجر به ساختن سیستم پشتوانه ای قوی برای بیماران می شود
۶. ۹. استفاده از AI در دارو منجر به کشف رده جدیدی از روش های تشخیص و درمان شده است
۶. ۱۰. استفاده از AI در دستیاری مجازی به منظور ایجاد ارتباط بهینه تر با بیماران
۶. ۱۱. استفاده از AI در Wearable ها باعث می شود در اتخاذ تصمیمات سلامت فعال تر باشیم
۷. چشم انداز فروشندگان AI
۷. ۱. نگاهی کلی بر فروشندگان حال حاضر AI در مراقبت از سلامت به وسیله کاربرد تکنولوژی
۷. ۲. استارت آپ های رده بالای AI در حال ایجاد انقلابی در صنعت مراقبت از سلامت
۷. ۳. اقدام ها و مالکیت و رقابت بر سر AI
۸. اثر AI در مراقبت از سلامت
۸. ۱. تمایلات در استفاده از AI
۸. ۲. اثر AI بر شغل ها
۸. ۳. اثر AI بر مدل های تجاری حال حاضر در صنعت مراقبت از سلامت
۸. ۴. اهداف آینده AI در مراقبت از سلامت
۹. مطالعات موردی
1. Introduction
2. Executive Summary
2.1 The rise of AI in healthcare
2.2 Healthcare applications of AI
2.3 The emerging landscape of AI technology providers in healthcare
2.4 Challenges to AI adoption in healthcare and the way forward
3. Evolution of AI in healthcare
3.1 AI is now addressing identified gaps in healthcare services
3.2 Leading technology players can potentially disrupt the AI healthcare market
3.3 AI and Analytics
3.4 Current Trends of AI in Healthcare
3.5 Applications of AI in healthcare currently in the experimental phase
4. AI in the global healthcare market
Challenges and opportunities for AI in the healthcare system of developed countries
5. AI Technologies
5.1 Key AI technologies transforming healthcare
6. Current AI Use Cases within Healthcare
6.1 Healthcare “Data Mining” with AI can predict diseases
6.2 AI in “Medical Imaging and Diagnostics” provides precise information
6.3 AI in “Lifestyle Management and Monitoring” is changing the way we live
6.4 AI in “Nutrition” is enhancing the journey to a healthy and fit lifestyle
6,5 AI in “Emergency Room and Surgery” is saving lives
6.6 AI in “Hospital Information System (HIS)” can enrich the delivery of healthcare services
6.7 AI in “Research” is providing fascinating insights
6.8 AI in “Mental Health” is building a strong support system for patients
6.9 AI in “Pharma” is enabling the discovery of a new class of diagnostics and treatment
6.10 AI technology in “Virtual Assistant” to communicate with patients in an efficient way
6.11 AI in “Wearables” is making us proactive to take healthy decisions
7. AI vendor landscape
7.1 Overview of the current AI vendors in healthcare by technology application
7.2 Top AI startups revolutionizing the healthcare industry
7.3 Mergers and acquisitions and the race for AI
8. Impact of AI in healthcare
8.1 Trends in AI Adoption
8.2 Impact of AI on jobs
8.3 Impact of AI on existing business models in the healthcare industry
8.4 Future scope of AI in healthcare
9. Case studies
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه