شش چالش در مدل سازی سیاست های بهداشت همگانی
ترجمه شده

شش چالش در مدل سازی سیاست های بهداشت همگانی

عنوان فارسی مقاله: شش چالش در مدل سازی سیاست های بهداشت همگانی
عنوان انگلیسی مقاله: Six challenges in modelling for public health policy
مجله/کنفرانس: اپیدمیک - Epidemics
رشته های تحصیلی مرتبط: پزشکی
گرایش های تحصیلی مرتبط: اپیدمیولوژی، بهداشت عمومی
کلمات کلیدی فارسی: مدل سازی، سیاست‌، ارتباط، عدم قطعیت، تأثیر
کلمات کلیدی انگلیسی: Modelling - Policy - Communication - Uncertainty - Burden
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: scopus - master journals - JCR - MedLine - DOAJ
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.epidem.2014.08.008
دانشگاه: گروه اکولوژی و زیست شناسی تکاملی و دانشکده وودرو ویلسون، دانشگاه پرینستون، ایالات متحده آمریکا
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2015
ایمپکت فاکتور: 3.373 در سال 2019
شاخص H_index: 33 در سال 2020
شاخص SJR: 1.537 در سال 2019
شناسه ISSN: 1755-4365
شاخص Quartile (چارک): Q2 در سال 2019
صفحات مقاله انگلیسی: 4
صفحات ترجمه فارسی: 11 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
فرمت مقاله انگلیسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
کد محصول: 11503
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


مقدمه


1. بیان محدودیت های مدل سازی


2. حفظ ارزش مدل ها در مواجهه با افق های فکری بلند مدت


3. انجام مدل سازی مفید در بافت «قوه های سیاه»


4. ادغام مدل سازان و مدل سازی در فرآیند سیاست


5. تجزیه و تحلیل اقتصادی و حمایت از تصمیم گیری


6. ایجاد چرخه ای که در آن نتایج بر تصمیمات و تصمیمات بر نتایج تأثیر می گذارند


نتیجه گیری

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


Introduction


1. Communicating the limits of modelling


2. Maintaining the value of models in the face of long time horizons


3. Usefully deploying modelling in the context of ‘black swan


4. Integrating modellers and model-building into the policy process


5. Economic analysis and decision support


6. Creating a cycle where results inform decisions and vice versa


Conclusions

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


به طور کلی، تمامی اقدامات سازمان یافته برای جلوگیری از بیماری، ارتقاء سلامت و افزایش طول عمر در میان جمعیت، تعریفی است که سازمان بهداشت جهانی در مورد بهداشت همگانی ارائه کرده است (سازمان بهداشت جهانی، 2014). مدل سازی ریاضیاتی نقش مهمی را در یافتن مناسب ترین و مقرون به صرفه ترین روش ها برای دستیابی به اهداف فوق ایفاء می کند. به طور معمول، برنامه های بهداشت همگانی را در بلند مدت اجرا می کنند. این برنامه ها برای بیشتر مردم جامعه، منافع زیادی دارند. به ندرت اتفاق می افتد که کارآزمایی های بالینی آنقدر بزرگ باشند که اثرات این منافع را به درستی بیان کنند. می توان داده های مبتی بر مشاهده را برای ارزیابی برنامه ای استفاده کرد که شروع شده است، اما برای پیش بینی تأثیری که در آینده سیاست پیشنهادی خواهد داشت، ارزش کمی دارند. علاوه بر این، اغلب، کارورزان بهداشت همگانی می بایست به تهدیدات جدیدی پاسخ دهند که در خصوص آنها اطلاعات چندانی موجود نیست یا اطلاعات قبلی در مورد آنها برای ارزیابی تهدید وجود نداشته است. مدل های محاسباتی و ریاضیاتی می توانند در امر ارزیابی تهدیدات و تأثیرات احتمالی در ابتدای این فرآیند و سپس در تفسیر داده های سیستم های پیچیده و چندعاملی کمک کنند. به همین ترتیب، این مدل ها می توانند ابزار مهمی برای هدایت فعالیت بهداشت همگانی باشند. با این حال، به منظور دستیابی به ارتباطی موفق بین طراحی و بهداشت همگانی، چندین چالش وجود دارد. در اینجا، برخی از آنها را مطرح می کنیم.


نتیجه گیری


تغییر سیاست بهداشت ملی یا بین المللی به عنوان نتیجه ی مستقیم کار خودتان می تواند برای تحلیلگر بسیار رضایت بخش باشد. با این حال، برای اینکه این اتفاق رخ دهد و به منظور اطمینان از این موضوع که سیاست به شکلی مناسب نشان دهنده ی کار طراحی است، مشارکت کردن مناسب با سیاست گذاران ضروری است. مشارکت موفقیت آمیز فرآیندی بلندمدت است و درک عمیق تر نیازها و محدودیت های سیاست گذاران را شامل می شود که با تمایل به تغییر مدل ها به منظور تلاش کردن و بهتر نشان دادن این نیازها و محدودیت ها ادغام می شود. در عین حال، هم مدل سازان و هم شرکای سیاست آنان باید بسیار کار کنند، نتایج را به طور مناسبی تفسیر و بخصوص به طور مناسبی عدم قطعیت را بیان نمایند. این مشارکت باید به تضمین این موضوع کمک کند که سیاست گذاران، قیدها و محدودیت های این مدل ها را بهتر بشناسند، در حالی که این امر فرصت بیشتری را برای استفاده از مدل ها به عنوان ابزار تصمیم گیری به آنان می دهد. مشارکت عمیق تر با سیاست گذاران به مدل سازان در امر یافتن بهترین روش ها برای بیان واضح و به لحاظ علمی دقیق اطلاعات به منظور هدایت توسعه ی سیاست کمک خواهد کرد.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


The World Health Organisation's definition of public health refers to all organized measures to prevent disease, promote health, and prolong life among the population as a whole (World Health Organization, 2014). Mathematical modelling plays an increasingly important role in helping to guide the most high impact and cost-effective means of achieving these goals. Public health programmes are usually implemented over a long period of time with broad benefits to many in the community. Clinical trials are seldom large enough to capture these effects. Observational data may be used to evaluate a programme after it is underway, but have limited value in helping to predict the future impact of a proposed policy. Furthermore, public health practitioners are often required to respond to new threats, for which there is little or no previous data on which to assess the threat. Computational and mathematical models can help to assess potential threats and impacts early in the process, and later aid in interpreting data from complex and multifactorial systems. As such, these models can be critical tools in guiding public health action. However, there are a number of challenges in achieving a successful interface between modelling and public health. Here, we discuss some of these challenges.


Conclusions


Having national or international health policy change as a direct consequence of your own work can be enormously fulfilling for the analyst. However, for this to occur, and to ensure that the policy adequately represents the modelling work, proper engagement with policy makers is necessary. Productive engagement is a longterm process, and involves a deeper understanding ofthe needs and constraints of policy makers combined with a willingness to alter models inorder to try andbetter reflecttheseneeds andconstraints. At the same time, both modellers and their policy partners must work hard to appropriately interpret results, in particular appropriately communicating uncertainty. This engagement should help ensure that policy makers understand the limitations and constraints ofthe models better, while giving them more opportunities to usemodels as tools for decisions. Deeper engagement with policy makers will help modellers find the best ways of communicating clear and scientifically accurate information to best guide the development of policy.

تصویری از فایل ترجمه

      


(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۱۶,۸۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

شش چالش در مدل سازی سیاست های بهداشت همگانی
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
لوگوی رسانه های برخط

logo-samandehi

پیوندها