تحقیق درباره پژوهش پیش بینی کیفیت سرویس (QoS) دینامیک و آگاه از زمان
چکیده
مساله پیش بینی کیفیت سرویس (QoS) دینامیک آگاه از زمان (مبتنی بر سری های زمانی) توجه زیادی را در دهه های گذشته به خود جلب کرده است. روش های توسعه یافته پیش بینی برای دستیابی به مقادیر آتی ویژگی های QoS دینامیک به منظور پشتیبانی از تصمیم های پیشگیرانه درباره کاربردهای مختلف مبتنی بر QoS (مانند انتخاب و ترکیب سرویس آگاه از QoS) مورد استفاده قرار گرفته است. با این حال، بررسی جامع و چشم اندازی از تحقیق فعلی درباره این موضوع می بایست انجام شود. این مقاله شش معیار ارزیابی را پیشنهاد و معرفی می کند که به ادبیات فعلی اعمال می شوند تا مقایسه ای جامع را تولید کند. ما براساس این تحلیل چالش های باقلوه آتی و جهت گیری های تحقیقاتی در این حوزه پژوهشی را توصیف می کنیم و بر کمبودهای موجود در ادبیات فعلی تمرکز می کنیم. این مطالعه درک آشکاری از وضعیت فعلی این زمینه تحقیقاتی ارائه می کند؛ علاوه بر این، به طور فنی بررسی می کنیم که چه اقداماتی می بایست توسط محققان در این زمینه برای پیشرفت این موضوع تحقیقاتی انجام شود.
1. مقدمه
بسیاری از سیستم های نرم افزاری بر سرویس های بیرونی ابری/ وب برای ارائه کارکردها یا اطلاعات مورد نیاز متکی هستند و برنامه های جدید سیار به طور فزاینده سرویس های موجود (مانند Web APIهای RESTful ارائه شده توسط فیسبوک، گوگل و اینستاگرام) را به کار می گیرند. کیفیت این سرویس ها (که کیفیت سرویس یا QoS نامیده می شود) مساله مهمی برای توسعه دهندگان/ مهندسان در مهندسی نرم افزار سرویس محور (SOSE) و محققان در زمینه رایانش سرویس (SC) است. در بین موضوعات و نگرانی های فعلی تحقیقاتی مرتبط با کیفیت سرویس، توجه ویژه ای به پیش بینی ویژگی های کیفیت سرویس دینامیک همانند زمان پاسخ سرویس اختصاص یافته است.
4. نتیجه گیری
با توجه به این که مقادیر ویژگی های کیفیت سرویس دینامیک آگاه از زمان در طول زمان تغییر می کنند، توجه تحقیقاتی قابل ملاحظه ای بر پیش بینی چنین ویژگی هایی تمرکز کرده است. این مقاله تحقیق، مقایسه و بحث جامعی از مطالعات مرتبط در طی یک دهه گذشته را ارائه می کند و چالش ها و جهت گیری های تحقیقاتی را پیشنهاد می دهد که برای فعالیت های پژوهشی آتی می بایست به دقت مورد بررسی قرار گیرند.
Abstract
The problem of time-aware (time series-based) dynamic quality of service (QoS) forecasting has attracted increased attention over the past decade. Developed forecasting approaches have been used to obtain the future values of dynamic QoS attributes for the support of the proactive decisions of various QoS-based applications (e.g., QoS-aware service selection and composition). Thus far, however, a comprehensive investigation and overview of the current research on this topic has yet to be produced. This paper proposes and introduces six assessment criteria which are then applied to the existing literature to produce a comprehensive comparison. Based on this analysis, we describe potential future challenges and research directions in this research area, focusing on gaps in the current literature. This survey provides a clear understanding of the current status of this research area with this paper; additionally, we also technically point out what have to be done by the researchers in this area for the advance of this research topic.
1 Introduction
Many software systems rely on external Cloud/Web services to provide required functions or information, and new mobile applications increasingly incorporate existing services (e.g., the RESTful Web APIs exposed by Facebook, Google, and Instagram). The quality of these services (called quality of service, QoS) is an important concern to developers/engineers in service-oriented software engineering (SOSE) and researchers in service computing (SC). Among current QoS-related research topics and concerns, particular attention has focused on the prediction of dynamic QoS properties, such as service response time.
4 Conclusion
Because the values of time-aware dynamic QoS attributes vary over time, considerable research attention has focused on predicting such attributes. The present paper provide a comprehensive survey, comparison, and discussion of relevant studies over the past decade, and proposes challenges and research directions that should be carefully considered for future research efforts.
(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)
چکیده
1. مقدمه
2. مطالعه ای درباره روش های پیش بینی کیفیت سرویس دینامیک آگاه از زمان
2-1 معیارها
2-2 مقایسه
2-3 بحث
3. چالش های آتی و جهت گیری های تحقیقاتی
3-1 دیتاست های کیفیت سرویس دینامیک آگاه از زمان
3-2 تحلیل آماری برای سری های زمانی کیفیت سرویس
3-3 روش ها و استراتژی های پیش بینی
3-4 یکپارچگی
4. نتیجه گیری
Abstract
1 Introduction
2 A Survey of Time-Aware Dynamic QoS Forecasting
2.1 Criteria
2.2 Comparison
2.3 Discussion
3 Future Challenges and Research Directions
3.1 Time-Aware Dynamic QoS Datasets
3.2 Statistical Analysis to QoS Time Series
3.3 Forecasting Approaches and Strategies
3.4 Integration
4 Conclusion
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه