شناسایی جریان مبتنی بر FPGA سرعت بالا برای آزمایشگاه
ترجمه شده

شناسایی جریان مبتنی بر FPGA سرعت بالا برای آزمایشگاه

عنوان فارسی مقاله: شناسایی جریان مبتنی بر FPGA سرعت بالا برای آزمایشگاه بر روی تراشه (LoC) ریز سیال شناسی
عنوان انگلیسی مقاله: High-speed FPGA-based Flow Detection for Microfluidic Lab-onChip
مجله/کنفرانس: بیستمین کنفرانس مدیترانه ای در زمینه کنترل و اتوماسیون - 20th Mediterranean Conference on Control & Automation
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی برق
گرایش های تحصیلی مرتبط: مهندسی کنترل، هوش ماشین و رباتیک، مدارهای مجتمع الکترونیک
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/MED.2012.6265840
دانشگاه: گروه فیزیک ، دانشگاه ارسطو تسالونیکی، تسالونیکی، یونان
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: کنفرانس
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2012
صفحات مقاله انگلیسی: 7
صفحات ترجمه فارسی: 12
فرمت مقاله انگلیسی: pdf
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
کد محصول: 11587
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


1. مقدمه


2. اصول بنیادین الگوریتم


A. بازیابی داده های ویدیویی


B. فایل ورودی و پارامترهای


C. تعیین مشخصات جریان و نقاط هشدار


D. پنجره شناسایی 


3. پیاده سازی پیشنهادی


A. بارگذاری فریم فعلی


B. کم کردن فریم


C. شناسایی جریان


D. شناسایی نقطه هشدار


E. تنظیم مستطیل پنجره


F. ذخیره سازی فریم فعلی


4. عملکرد و تحلیل


5. نتایج تجربی


6. نتیجه گیری

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


I. INTRODUCTION


II. ALGORITHM FUNDAMENTALS


 A. Video data retrieval


B. Input file and parameters


C. Flow characterization and alarm points


D. Detection window


III. PROPOSED IMPLEMENTATION


A. Current frame loading


B. Frame subtraction


C. Flow detection


D. Alarm point detection


E. Window rectangle adjustment


F. Current frame storage


IV. PERFORMANCE AND AREA ANALYSIS


V. EXPERIMENTAL RESULTS


VI. CONCLUSION

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


الگوریتم های بینایی ماشینی  مزیت های مهمی را برای سیستم های آزمایشگاه روی تراشه  (LoC) با خودکارسازی فرآیند عملیاتی فراهم می کنند. این مقاله پیاده سازی شناسایی جریان بینایی ماشین مبتنی بر FPGA را برای آزمایش های ریزسیال شناسی (میکروفلوئودیک)  آزمایشگاه بر روی تراشه (LoC) ارائه می کند. ما معماری جدیدی را پیشنهاد می دهیم و پیاده سازی می کنیم که قابلیت های موازی سازی FPGA مدرن را به کار می گیرد و از منابع دستگاه برای دستیابی به جمع آوری لحظه ای داده ها در رزولوشن های مگاپیکسلی با نرخ حداکثر 30 هزار فریم در ثانیه استفاده می کند. 


1. مقدمه


آزمایشگاه بر روی تراشه (LoC) میکروفلوئیدی (ریزسیال شناختی) مزیت های مهمی را برای تشخیص بالینی با ارائه مزیت های کوچک سازی و خودکارسازی و امکان اجرای آزمایش های پیچیده بیولوژیکی در یک محیط یکپارچخ در نقطه مراقب  (PoC) فراهم می کند. کنترل سیال های بیولوژیکی از طریق شناسایی حرکت اغلب  از حسگرهای نقطه ای  (موانع نوری، الکترومکانیکی و غیره) استفاده می کند که دارای معایب متعددی همچون کاهش رزولوشن اندازه گیری، قابلیت های محدود اطلاعاتی و قیمت بالاتر هستند. در سال ها اخیر گروه های تحقیقاتی مختلفی از راهکارهای بینایی ماشینی برای استخراج اطلاعات و کنترل فعال کننده استفاده کرده اند به طوری که مزیت های قابل توجهی را در مقایسه با روش های پیشین همانند افزایش دقت و پاسخ لحظه ای ارائه می کنند. 


6. نتیجه گیری


در این مقاله یک سیستم تشخیص جریان بینایی ماشینی مبتنی بر FPGA برای ازمایش های ریزسیال شناسی آزمایشگاه بر روی تراشه پیشنهاد داده شده و پیاده سازی شده است و از چندین سیال سرعت بالا به صورت همزمان پشتیبانی می کند. مرحله آزمایش پیاده سازی برای ارزیابی عملکرد و کارکرد سیستم بر روی بورد توسعه XUPV5 FPGA با استفاده از تجهیز Virtex-5 FPGA طراحی شده است. نتایج به دست آمده به طور آشکار قابلیت های شناسایی سرعت بالا و استحکام سیستم را نشان می دهد به طوری که نرخ فریم به 30 kfps بری مجموعه پارامترهای متداول می رسد و عملکرد قابل توجه و مزیت های خودکارسازی را برای کاربری های تشخیص مولکولی فراهم می کند. اثر ناحیه کوچک وحداقل استفاده از حافظه بر روی تراشه فضای کافی را برای پیاده سازی سیستم های بزرگتر بر روی همان تراشه فراهم می کند.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract 


Machine vision algorithms provide significant benefits for Lab-on-Chip (LoC) systems by automating the experimental process. This paper presents an FPGA-based machine vision flow detection implementation for microfluidic Lab-on-Chip (LoC) experiments. We propose and implement a novel architecture that exploits modern FPGA parallelism capabilities and makes efficient use of device resources to achieve real-time data collection in megapixel resolutions, at rates exceeding 30000 frames per second.


I. INTRODUCTION


MICROFLUIDIC Labs-on-Chip offer significant advantages to clinical diagnostics by bringing the benefits of miniaturization and automation and enabling the execution of complicated biological experiments in an integrated environment at the Point-of-Care (PoC). Control of biological fluids through motion detection, often makes use of point sensors (light barrier, electromechanical, etc.), which have several disadvantages like reduced measurement resolution, limited information capabilities and higher cost. In recent years, various research groups have used machine vision solutions for information extraction and actuator control, which offer significant benefits compared to previous approaches, like increased precision and real-time response.


VI. CONCLUSION


In this paper, an FPGA-based machine vision flow detection system for microfluidic Lab-on-Chip experiments, was proposed and implemented, supporting multiple simultaneous high-speed fluids, a first to our knowledge in relevant literature. An implementation test setup was designed to evaluate the performance and functionality of the system on an XUPV5 FPGA development board, using a Virtex-5 FPGA device. The obtained results clearly demonstrate the high speed detection capabilities and robustness of the system, with frame rates approaching and exceeding 30kfps for common parameter sets, providing significant performance and automation advantages to molecular diagnostics applications. The small area footprint and minimal on-chip memory utilization, provide adequate space for larger systems to be implemented on the same chip.

تصویری از فایل ترجمه

     


(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۲۹,۷۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

شناسایی جریان مبتنی بر FPGA سرعت بالا برای آزمایشگاه
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
پیوندها