چکیده
تقاضا برای خدمات فوریت های پزشکی (EMS) با گذشت زمان افزایش یافته است و منجر به نیاز به تکنیک های موثر برای مدیریت تدارکات آمبولانس شده است. تصمیمات مربوط به اعزام آمبولانس در سیستم EMS آمبولانس ها را به نحوی به تماس ها اختصاص می دهد که مدت زمان پاسخگویی به حداقل برسد. مفهوم همبستگی برای تصمیمات اعزام آمبولانس توسعه داده می شود به طوری که امکان در نظر گرفتن آمبولانس های بیکار و مشغول به صورت موازی نسبت به تنها آمبولانس های بیکار را فراهم می کند. همبستگی که براساس سیاست مرکزیت موجود در ادبیات به کار گرفته شده است، منجر به تکمیل سیاست موازی شده مرکزیت و ارتقاء سیاست مرکزیت می شود. تحلیل تجربی نشان می دهد که همبستگی به طور قابل توجهی سبب کاهش مدت زمان پاسخگویی به میزان حداکثر 43.4 درصد نسبت به روش های موجود می شود که تنها آمبولانس های بیکار را در نظر می گیرند.
1. مقدمه
تقاضا برای خدمات فوریت های پزشکی (EMS) با گذشت زمان افزایش یافته است که منجر به نیاز به تکنیک های موثر برای مدیریت تدارکات آمبولانسی شده است (در شکل 1 تعداد دپارتمان های اورژانس (ED) بازدید شده توسط آمبولانس در بین سال های 2003 تا 2010 در ایالات متحده نشان داده شده است). مدت زمان پاسخگویی که به طور قابل توجهی تحت تاثیر تدارکات آمبولانس قرار دارد، زمان طی شده برای دسترسی به بیمار پس از یک تماس اضطراری دریافت شده است و به عنوان یک معیار مهم عملکرد مورد استفاده قرار می گیرد چرا که تاثیر مستقیمی بر رفاه و ایمنی بیماران دارد. به عنوان مثال، ایست قلبی علت اصلی مرگ ها در ایالات متحده آمریکا است که مسئول مرگ 350 هزار نفر در هر سال است [2]. تخمین زده شده است که اثر یک دقیقه کاهش در زمان پاسخگویی به بیمارانی که دچار ایست قلبی ناگهانی شده اند منجر به افزایش نرخ نجات به میزان 24 درصد می شود [3].
6. نتیجه گیری و کار آتی
مفهوم موازات برای تصمیمات اعزام آمبولانس که امکان در نظر گرفتن واحدهای بیکار و مشغول به صورت موازی به غیر از تنها واحدهای بیکار را دارد توسعه داده می شود. مفهوم موازات که براساس سیاست مرکزیت اعمال می شود، منجر به سیاست مرکزیت موازی شده می شود که سیاست مرکزیت را به طور متوسط همانند تغییر مدت زمان پاسخگویی تکمیل می کند و ارتقا می دهد. سیاست مرکزیت موازی شده دربرگیرنده دو پارامتر درجه بندی، پارامتر مرکزیت و پارامتر موازات است که امکان دستیابی به عملکرد قابل جابجایی را فراهم می کند که با سناریوهای مختلف عملیاتی تطبیق دارد. به منظور حداکثر کردن منافع سیاست، مقادیر پارامتری می بایست به طور دقیق مطابق با مشخصات عوامل کاری همانند عدم قطعیت اطلاعات، احتمال انتقال به بیمارستان، اندازه منطقه سرویس دهی، اندازه ناوگان و الگوی توزیع تماس انتخاب شوند.
Abstract
The demand for emergency medical service (EMS) has been rising over time, leading to the need for efficient yet effective techniques for managing ambulance logistics. Ambulance dispatching decisions in EMS assign ambulances to calls such that the response time is minimized. A notion of parallelism is developed for ambulance dispatching decisions that allows considering both idle and busy ambulances in parallel rather than just idle ones. The parallelism, applied upon the centrality policy found in literature, results in the parallelized centrality policy complementing and enhancing the centrality policy. The experimental analysis evidences that the parallelism significantly reduces response time by up to 43.4% over the existing approaches that only consider idle ambulances.
I. Introduction
THE DEMAND for emergency medical service (EMS) has been rising over time [see Fig. 1 for the number of emergency department (ED) visits by ambulance between 2003 and 2010 in the U.S.], leading to the need for efficient yet effective techniques for managing ambulance logistics. Response time, which is significantly influenced by the ambulance logistics, is the time taken to reach patient after an emergency call is received, and it has been used as an important performance measure since it directly affects the welfare and safety of patients. For example, sudden cardiac arrest is a leading cause of deaths in the U.S., responsible for more than 350 000 deaths each year [2]. The effect ofa1m reduction in response time for patients with sudden cardiac arrest is estimated to increase survival rate by 24% [3].
VI. Conclusion and Future Work
A notion of parallelism is developed for ambulance dispatching decisions that allow considering both idle and busy units in parallel rather than just idle ones. The parallelism, applied upon the centrality policy, results in the parallelized centrality policy complementing and enhancing the centrality policy in average as well as variation of response time. The parallelized centrality policy involves two calibration parameters, centrality parameter and parallelism parameter, which enable to achieve portable performance adaptively to various operational scenarios. In order to maximize the benefits of the policy, the parameter values have to be carefully chosen according to the characteristics of the operating environment factoring in such as information uncertainty, probability of transferring to hospital, size of service area, size of fleet, and call distribution pattern.
چکیده
1. مقدمه
2. سیاست مرکزیت
3. اصل موازت (همبستگی)
4. ارزیابی عملکرد
A. طرح آزمایش
B. ارتقاء عملکرد
C. تغییر عملکرد
5. قانون فعال سازی موازات
6. نتیجه گیری و کار آتی
منابع
Abstract
I. Introduction
II. Centrality Policy
III. Parallelism
IV. Performance Evaluation
A. Experiment Design
B. Performance Enhancement
C. Performance Variation
V. Activation Rule of Parallelism
VI. Conclusion and Future Work
References