موقعیت آگاهی شبکه: از آگاهی تا کنترل-آگاهی
ترجمه شده

موقعیت آگاهی شبکه: از آگاهی تا کنترل-آگاهی

عنوان فارسی مقاله: موقعیت آگاهی شبکه: از آگاهی تا کنترل-آگاهی
عنوان انگلیسی مقاله: Network security situation: From awareness to awareness-control
مجله/کنفرانس: مجله شبکه و کاربردهای کامپیوتر - Journal of Network and Computer Applications
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های تحصیلی مرتبط: شبکه های کامپیوتری، امنیت اطلاعات
کلمات کلیدی فارسی: آگاهی موقعیت امنیت شبکه، محاسبه شناختی، ترکیب چند منبعی، ژن تهدید، آموزش مقاوم، کنترل شناختی
کلمات کلیدی انگلیسی: network security situation awareness - cognitive computing - multi-source fusion - threat gene - reinforced learning - cognitive control
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.jnca.2019.04.022
دانشگاه: دانشکده علوم و مهندسی اطلاعات، دانشگاه عادی کوفو، ریزائو، شاندونگ، چین
صفحات مقاله انگلیسی: 19
صفحات مقاله فارسی: 44
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 16.405 در سال 2020
شاخص H_index: 105 در سال 2021
شاخص SJR: 1.145 در سال 2020
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
شناسه ISSN: 1084-8045
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2020
فرمت مقاله انگلیسی: PDF
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
مقاله بیس: خیر
مدل مفهومی: ندارد
کد محصول: 11693
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
پرسشنامه: ندارد
متغیر: ندارد
درج شدن منابع داخل متن در ترجمه: بله
ترجمه شدن توضیحات زیر تصاویر و جداول: بله
ترجمه شدن متون داخل تصاویر و جداول: بله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده

آگاهی موقعیت امنیت شبکه یک قضیه امنیتی است که می تواند تهدید شبکه را از یک دیدگاه کلی بفهمد. در این مقاله  ما یک مدل کنترل- آگاهی شناختی (CACM) را برای آگاهی موقعیت امنیت شبکه ارائه می دهیم. مدل کنترل- آگاهی شناختی ساختار بین لایه ای و دایره شناختی را اتخاذ می کند که می تواند در مقابل مانع متقابل بین لایه های مختلف شبکه پیروز شود. در ابتدا ما یک روش تصمیم گیری ترکیبی را پیشنهاد می دهیم که در آن وزن های مختلف به منابع داده مختلف اختصاص می یابد در نتیجه دقت ترکیب می تواند بهبود یابد. دوماً یک رویکرد تعریفی سلسله مراتبی بحث می شود که می تواند از استنتاج اعضای پیچیده بین اجزای شبکه ممانعت کند. در نهایت یک مکانیزم تنظیم شناختی آنالیز می شود که در نتیجه موضوع کنترل اتوماتیک را حل کند. آزمایش های شبیه سازی نشان می دهد که مدل ما می تواند به طور بهینه ای موقعیت خطر را بفهمد و تنظیم کند. در بهترین حالت دانش ما، این اولین بحثی است که از کنترل-آگاهی شناختی بهره می برد تا مسئله تنظیم آگاهی موقعیت امنیت شبکه را حل کند.

1. مقدمه

   تکنولوژی شبکه یک بخش صرف نظر نکردنی از سیاست و اقتصاد محلی و جهانی است. این به مرحله بالاتری از قبل در ارائه امنیت ملی و مصلحت رسیده است. ولی در نتیجه ناهمگنی، پیچیدگی و توسعه پیوسته مقیاس سیستمی شبکه اخیر، تکنیک های امنیت شبکه قدیمی از سازگاری و هماهنگی بهینه کمی جهت معامله با مشکلات شبکه برخوردارند. این موضوع باعث خسارات اقتصادی سنگین، تأثیر بد اجتماعی و تصادفات امنیتی مهلک می شود. آگاهی موقعیت امنیت شبکه، نیازهای سیستم شبکه را برآورده می کند و به عنوان یکی از راه حل هایی درنظر گرفته می شود که با چالش های امنیتی رو به رو می شود. این می تواند هشدارهایی که از چندین منابع داده امنیتی گرفته می شود را ترکیب کند و خطر امنیتی را با یک رفتار سریع بفهمد.

8. نتیجه گیری و کارهای آینده

   NSSA به یک تکنولوژی جدید در دفاع از شبکه از زمانی که تحت کنترل قرار می گیرد، تبدیل شده است. در طول آنالیز مدل، الگوریتم ترکیب، روش آگاهی و محاسبه شناخت، ما به این نتیجه می رسیم که تحقیق روی NSSA از حالت آگاهی به کنترل-آگاهی پیشرفت کرده است. در ساختار CACM، ما الگوریتم ترکیب چند منبعی غیر متناجس، روش آگاهی سلسله مراتبی و مکانیزم HS-QRL را پیشنهاد می دهیم که به مسائل کنترل-آگاهی شناختی غلبه کنیم. ما روش خود را آزمایش کردیم و تأثیر پذیری و شدنی بودن روش های پیشنهادی را در طول یک سری از آزمایشات شبیه سازی تأیید کردیم. نتیج نشان می دهند که مدل و روش ها می توانند تمایل سیر تکامل موقعیت امنیت را بفهمند و توانایی شناختی مساعدی با ساختن حلقه بسته فیدبک داشته باشند. این مطالعه به هدف کنترل-آگاهی مستقل که می تواند برای ارتقای سطح امنیت استفاده شود، رسیده است و یک رویکرد جدیدی را فراهم می کند که در شبکه مانیتور شده در مقابل هدف حملات مقاوم است.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract

Network Security Situation Awareness (NSSA) is a security theory which can perceive the network threat from a global perspective. In this paper, we present a Cognitive Awareness-Control Model (CACM) for NSSA. CACM adopts the cross-layer architecture and cognitive circle which can break through the interactive barrier between different network layers. Firstly, we propose a decision-level fusion method in which different weights are assigned for different data sources so that the fusion accuracy can be improved. Secondly, a hierarchical quantification approach is discussed which can avoid inferring the complex memberships among network components. Finally, a cognitive regulation mechanism is analysed in order to solve the issue of automatic control. The simulation experiments show that our model can perceive and regulate the threat situation effectively. To the best of our knowledge, this is the first discussion which utilizes cognitive awareness-control to solve the regulation problem of NSSA.

1. Introduction

Network technology becomes an indispensable part of politics and economy either globally or locally. It has reached a higher level than ever before in serving national security and interests. However, due to the heterogeneity, the complexity and the continuous expansion of the scale in current network system, traditional network security techniques are short of adaptability and effective coordination to deal with the network security problems. This results in heavy economic losses, bad social effect and fatal security accidents. Network Security Situation Awareness (NSSA) meets the demands of network system and is regarded as one of the solutions to face the security challenges. It can fuse the alerts acquired from multiple security data sources and perceive the security threat in a real-time manner.

8. Conclusion and future work

NSSA has become a novel technology in defending the networks from being compromised. Through analyzing the model, the fusion algorithm, the awareness method and the cognitive computing, we come to the conclusion that the research on NSSA is pushing ahead form awareness to awareness-control. In the framework of CACM, we proposed our heterogeneous multi-source fusion algorithm, hierarchical awareness method and HS-QRL mechanism to deal with the problem of cognitive awareness-control. We examined our model and validated the effectiveness and feasibility of the proposed methods througha series of simulation experiments. The results show that the model and the methods can perceive the evolution trends of the security situation and possess the favorable cognitive ability by constructing a closed feedback circle. This study has achieved the purpose of autonomous awareness-control which can be used for promoting the security level and providing a new approach to resisting against the attacks aiming at the monitored network.

تصویری از فایل ترجمه

          

(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)

ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2.کارهای مرتبط

3. مدل کنترل-آگاهی شناختی برای NNSA 

4. ترکیب چند منبعی بین لایه ای

1-4. حذف شواهد ناسازگار

2-4. ترکیب چند منبعی بهینه سازی ازدحام ذرات DS 

5. تعریف آگاهی موقعیت امنیت شبکه

5.1. تعریف عامل موقعیت

5.2. ارزیابی تعیین خطر

6. کنترل شناختی بسته به موقعیت یادگیری تقویتی

6.1. حالت رسمی یادگیری تقویتی در NSSA

6.2. مکانیزم کنترل شناختی 

7. آزمایش ها و آنالیز شبیه سازی

7.2. کارایی ترکیب 

7.3. تعیین آگاهی سلسله مراتبی 

4.7. کنترل شناختی

8. نتیجه گیری و کارهای آینده

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract

1. Introduction

2. Related work

3. Cognitive awareness-control model for NSSA

4. Cross-layer multi-source fusion

4.1. Eliminating inconsistent evidence

4.2. PSO-DS multi-source fusion

5. Network security situation quantification awareness

5.1. Situation factor quantification

5.2. Threat quantification evaluation

6. Cognitive control based on reinforce learning

6.1. Formal mode of RL in NSSA

6.2. Cognitive control mechanism

7. Simulation experiments and analysis

7.1. Simulation experiment setup

7.2. Fusion performance

7.3. Hierarchical quantification awareness

7.4. Cognitive control

8. Conclusion and future work

References

Author Biography

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۵۳,۸۰۰ تومان
خرید محصول