چکیده
تدابیر(سیاست) شهر هوشمند توجه و بودجه مناسبی را در طول چندین سال اخیر به سمت خود کشیده است. درحالیکه روزگار به نظر میرسد اکنون به این نتیجه رسیده است که چنین تدابیری تأثیر مثبتی بر رشد اقتصاد شهری دارد، اما هنگام توجه به ریشههای این تأثیر این تصور بسیار مبهم به نظر میرسد.
در این مقاله ما به تأثیر نوآوری شهری سیاستهای شهر هوشمند توجه میکنیم. در حقیقت، پروژههای معمول شهر هوشمند، نهفقط شامل مشارکت شرکتهای چندملیتی بزرگ، همراه با سازمانهای دولتی محلی هست بلکه شرکتهای محلی نیز معمولاً باهدف تبدیل راهحلهای فنی عمومی برای نیازهای محلی، مشارکت دارند.
مجموعه اطلاعات جدید جمعآوریشده برای این تجزیهوتحلیلها شامل اطلاعاتی در مورد ویژگیهای شهر هوشمند برای 309 منطقه شهری اروپایی، شدت سیاست شهر هوشمند، و خروجی نوآوری شهری است. مورد آخر (خروجی نوآوری شهری) با محاسبه کل درخواستهای ثبت اختراع بین سالهای 2008 تا 2013 به اداره ثبت اختراعات اروپا نتیجه میشود. شمار اختراعات ثبتشده همچنین شامل کلاسهای فنی محدودتر، یعنی فناوری پیشرفته، فناوری اطلاعات و ارتباطات، و برنامههای کاربردی اختراعی فناوریهای شهر هوشمند ویژه هستند.
برآوردهای Propensity Score Matching اشاره میکند که شهرهایی که در سیاستهای شهر هوشمند بالاتر حد متوسط اتحادیه اروپا استفاده میشوند، تمایل خیلی بیشتری به ثبت شدن دارند. این تأثیر برای اختراعات ثبتشده با فنّاوری پیشرفته بیشتر است، درحالیکه برای کلاسهای فنی تعریفشده محدودتر کاهش مییابد. این نتیجهگیری آخری به اثرات فنی احتمالی بهواسطه فناوریهایی که بهطور مستقیم در سیاستهای شهر هوشمند دخیل هستند، اشاره میکند.
1. مقدمه
سیاست شهر هوشمند توجه و بودجه مناسبی را در طول چندین سال اخیر به سمت خود کشیده است. درحالیکه روزگار به نظر میرسد اکنون به این نتیجه رسیده که چنین تدابیری تأثیر مثبتی بر رشد اقتصاد شهری دارد، اما هنگام توجه به ریشههای این تأثیر این تصور بسیار مبهم به نظر میرسد.در حقیقت، درحالیکه شواهد آماری به وجود یک رابطه مثبت بین اجرای سیاستهای شهر هوشمند و عملکرد اقتصادی شهری (aragliu and Del Bo, 2018a) اشاره میکند ولی اینکه چگونه این میآید دقیقاً معلوم نیست.
6. نتیجه گیری
آیا سیاست های شهر هوشمند جهت گیری جدیدی برای نوآوری های شهری است؟ آیا آن ها منجر به پایداری، قابلیت زیست و رشد اقتصادی می شوند؟ در حالی که این پرسش ها همچنان بدون پاسخ باقی مانده است، در این مقاله درک خود از مکانیزم هایی که از طریق آن ها سیاست های شهر هوشمند عملکرد اقتصادی شهری را با بررسی تاثیر آن ها از طریق نوآوری شهری پروش می دهند، افزایش داده ایم. یافته های تجربی ما براساس PSM به ما اجازه می دهد تا نتیجه بگیریم که سیاست های SC تاثیر مثبت قابل توجهی بر نوآوری شهری دارد که از طریق فعالیت ثبت اختراع به ویژه در دسته ها با فناوری بالا اندازه گیری می شود. این نتایج براساس برخی بررسی های سازگاری مقاوم هستند، هم براساس روشی که سیاست های شهر هوشمند شناسایی می شوند و هم روشی که فناوری های مرتبط با شهر هوشمند اندازه گیری می شوند(یعنی کلاس های IPC که برای محاسبه شدت فناوری شهر هوشمند مورد استفاده قرار می گیرند).
Abstract
Smart City policies have attracted relevant attention and funding over the last few years. While the time seems now ripe to conclude that such policies have a positive impact on urban economic growth, the picture is much less clear when looking at the microfoundations of this effect.
In this paper we look at the urban innovation impact of Smart City policies. In fact, typical Smart City projects imply the involvement not only of major multinational corporations, along with local public authorities, but also of local companies, typically with the aim to translate general technological solutions to the local needs.
A new data set collected for these analyses comprises data on Smart City features for 309 European metropolitan areas, Smart City policy intensity, and urban innovation outputs. The latter are proxied by calculating total patent applications to the European Patent Office between 2008 and 2013. Patent counts also include technologically narrower classes, namely high-tech, ICT, and specific Smart City technologies patent applications.
Propensity Score Matching estimates suggest that cities engaging in Smart City policies above the EU average also tend to patent more intensively. This effect is stronger for high-tech patents, while decreases for more narrowly defined technological classes. This last result suggests possible technological spillovers from technologies directly involved in Smart City policies.
1. Introduction
Smart City policies have attracted relevant attention and funding over the last few years. While the time seems now ripe to conclude that such policies have a positive impact on urban economic growth, the picture is not as clear when looking at the microfoundations of this effect. In fact, while statistical evidence does suggest the existence of a positive association between the implementation of Smart City policies and urban economic performance (Caragliu and Del Bo, 2018a), how this exactly comes about is much less clear.
6. Conclusions
Are Smart City policies the new direction for urban initiatives? Are they conducive to sustainability, livability and economic growth? While these questions are still unanswered (and will probably be so for quite a while), in this paper we have added to our understanding of the mechanisms through which Smart City policies foster urban economic performance by investigating their impact through urban innovation. Our empirical findings, based on PSM, allow us to conclude that SC policies do have a non-negligible positive impact on urban innovation measured through patenting activity, especially in high-tech classes. Results are robust to a number of consistency checks, both in terms of the way Smart City policies are identified, as well as the way Smart City-related technologies are measured (i.e., which IPC classes are used to calculate Smart City technology intensity).
چکیده
1. مقدمه
2. مروری بر مقالات
2-1 نوآوری در شهرها
2-2 سیاست های شهر هوشمند
3. استراتژی شناسایی
4-1 داده ها
4-2 روند امتیاز تمایل
5. آیا سیاست های شهر هوشمند سبب نوآوری بیشتر در شهرها می شود؟ نتایج حاصل از تخمین های مربوط به تطبیق امتیاز تمایل
5-1 تخمین های پایه ای
5-2 بررسی توانمندی ها
6. نتیجه گیری
منابع
Abstract
1. Introduction
2. Literature review
2.1. Innovation in cities
2.2. Smart City policies
3. Identification strategy
4. Data and propensity score procedure
4.1. Data
4.2. Propensity score procedure
5. Do Smart City policies make cities more innovative? Results of propensity score matching estimates
5.1. Baseline estimates
5.2. Robustness checks
6. Conclusions
References