ترکیب AHP و VIKOR برای ارزیابی مفهوم طراحی بر اساس عدد راف
چکیده
ارزیابی مفهوم طراحی در مرحله ابتدایی طراحی محصول، به طور گسترده‌ای به عنوان یکی از مهمترین مراحل در توسعه محصول جدید شناخته شده است، زیرا جهت فعالیتهای طراحی پایین دست را تعیین می‌کند. با این وجود، اطلاعات در این مرحله عمدتاً ذهنی و مبهم است و تنها به داوری کارشناسان بستگی دارد. نحوه پرداختن به ابهام و ذهنیت در ارزیابی مفهوم طراحی، مسئله مهمی است. این مقاله یک روش ارزیابی سیستماتیک را با ترکیب فرآیند سلسله‌مراتبی تحلیلی (AHP) مبتنی بر عدد راف و روش رتبه‌بندی مصالحه‌ای مبتنی بر عدد راف (که به عنوان VIKOR نیز شناخته می‌شود) ارائه می‌دهد تا به ارزیابی مفاهیم طراحی در محیط ذهنی بپردازد. در این مطالعه، عدد راف برای جمع بندی هر یک از قضاوتها و اولویتها و رسیدگی به ابهامات در تصمیم گیری معرفی شده است. یک AHP جدید مبتنی بر عدد راف برای تعیین وزن هر یک از معیارهای ارزیابی نشان داده شده می‌شود. پس از آن، یک VIKOR مبتنی بر عدد راف بهبود یافته برای ارزیابی گزینه‌های مفهوم طراحی ارائه می‌شود. تجزیه و تحلیل حساسیت برای اندازه گیری تأثیر ریسک تصمیم گیرندگان بر نتایج نهایی ارزیابی انجام می‌شود. در نهایت، یک نمونه عملی برای اعتبارسنجی عملکرد روش پیشنهادی مطرح می‌شود. این نتایج نشان می‌دهد که روش تصمیم گیری پیشنهادی می‌تواند به طور موثری موجب افزایش عینیت در ارزیابی مفهوم طراحی در محیط ذهنی شود.
1. مقدمه
توسعه محصول جدید (NPD)به عنوان یکی از عملکردهای کلیدی شرکت و یک عامل مهم در حفظ رقابت پذیری آن در بازار جهانی همواره در حال رشد در یک محیط بسیار رقابتی در نظر گرفته شده است (19،23). پیشرفتهای سریع فن آوری، نیازهای بسرعت متغیر مشتری همراه با افزایش رقابت در بازار، شرکت‌ها را وادار کرده تا در زمان کوتاهتر، با هزینه کمتر و کیفیت بالاتری به توسعه محصول جدید بپردازند (34). با این حال، این فرآیندی است که شامل عدم اطمینان و ریسک است. برای حل مسئله تصادفی و حصول اطمینان از موفقیت در توسعه محصول، افراد باید هرچه زودتر با توجه به این عوامل و محدودیتها ، تصمیمات دقیقی را اتخاذ کنند. یک انتخاب بد از مفهوم طراحی نهایی برای یک محصول خاص نه تنها ممکن است هزینه توسعه را افزایش دهد بلکه موجب اصلاحات بیشتری شده یا حتی می‌تواند موفقیت NPD را بطور کل به خطر بیندازد. گزارش شده است که بیش از 70-80 % از کل هزینه توسعه محصول در ابتدای مرحله طراحی تعیین می‌شود (29). علاوه بر این، نواقص موجود در این مرحله را به سختی می‌توان در روند طراحی بعدی جبران کرد. با توجه به نقش مهم آن در فعالیتهای طراحی بعدی، شاید ارزیابی نهایی مفهوم طراحی در توسعه محصول اولیه، مهمترین مرحله در بین NPD باشد.
5. نتیجه گیری
این مقاله برای مقابله با ذهنیت در ارزیابی مفهوم طراحی، یک روش AHP راف یکپارچه و VIKOR راف را برای رسیدگی به ابهام و ذهنیت مطرح می‌کند. در این مطالعه، عدد راف برای جمع آوری قضاوتها و اولویت‌های فردی و ارزیابی ابهام معرفی شده است. آن در ابتدا برای ادغام با AHP برای محاسبه اهمیت نسبی برای هر معیار استفاده می‌شود. سپس برای ترکیب با VIKOR برای مرتب کردن گزینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. با ترکیب AHP راف و VIKOR راف، هم اهمیت نسبی هر معیار و هم رتبه بندی گزینه‌های نهایی مشخص می‌شوند. در نهایت، روش پیشنهادی در یک مطالعه موردی کاربردی به منظور کمک به ارزیابی مفهوم طراحی مورد استفاده قرار می‌گیرد. برای ارزیابی بیشتر ریسک درک تصمیم گیرندگان، تحلیل حساسیت برای مطالعه موردی انجام می‌شود. سپس، روش پیشنهادی برای مقایسه با AHP-VIKOR کریسپ، AHP-VIKOR فازی و AHP-TOPSIS کریسپ استفاده می‌شود. روش پیشنهادی می‌تواند با مقایسه این روشها به طور مؤثری درک واقعی تصمیم گیرنده را انعکاس دهد. این نتایج عینی‌ترند و ابهام شامل در آن اندازه گیری می‌شود و بدرستی مورد توجه قرار می‌گیرد.
رویکرد پیشنهادی مبتنی بر عدد راف برای بسیاری از حوزه‌های تصمیم گیری گروهی دیگر نیز قابل استفاده است. در آینده، بسیاری از روشهای دیگر مانند ANP و مدلهای یکپارچه آنها با عدد راف ترکیب می‌شوند تا حوزه‌های کاربرد آن را توسعه دهند و ابهام موجود در محیط ذهنی در تصمیم گیری را رفع نمایند.
Abstract
Design concept evaluation at the early stage of product design has been widely recognized as one of the most critical phases in new product development as it determines the direction of the downstream design activities. However, the information at this stage is mainly subjective and imprecise which only depends on experts’ judgments. How to handle the vagueness and subjectivity in design concept evaluation becomes a critical issue. This paper presents a systematic evaluation method by integrating rough number based analytic hierarchy process (AHP) and rough number based compromise ranking method (also known as VIKOR) to evaluate design concepts under subjective environment. In this study, rough number is introduced to aggregate individual judgments and preferences and deal with the vagueness in decision-making. A novel AHP based on rough number is presented to determine the weight of each evaluation criterion. Then an improved rough number based VIKOR is proposed to evaluate the design concept alternatives. Sensitivity analysis is conducted to measure the impact of the decision makers’ risk to the final evaluation results. Finally, a practical example is put forward to validate the performance of the proposed method. The result shows that the proposed decision-making method can effectively enhance the objectivity in design concept evaluation under subjective environment.
1. Introduction
New product development (NPD) has been considered as one of the corporate key functions and a critical factor to maintain competitiveness in a fast-growing global market under highly competitive environment [19,23]. The rapid advances in technology, fast changing customer needs, combined with increasing market competition force the companies to develop new product with shorter time, lower cost and higher quality [34]. However, it is a process involving uncertainty and risk. To resolve the stochastic problem and ensure the success of the product development, people should take into account these factors and constraints as early as possible and make accurate decisions. A bad selection of final design concept for a particular product may not only increase the development cost, but also cause additional modification or even endanger the success of the overall NPD. It is reported that up to 70–80% of the whole product development cost is determined at early design stage [29]. In addition, the deficiencies at this stage can hardly be compensated in the subsequent design process. Due to its important role on the consequent design activities, the final design concept evaluation in the early product development is perhaps the most crucial stage among NPD.
5. Conclusion
To deal with the subjectivity in design concept evaluation, this paper proposes an integrated rough AHP and rough VIKOR methodology to handle the vagueness and subjectivity. In this study, rough number is introduced to aggregate individual judgments and priorities and measure vagueness. It is firstly used to integrate with AHP to calculate the relative importance for each criterion. Then it is employed to combine with VIKOR to arrange the alternatives. By combining with rough AHP and rough VIKOR, both relative importance of each criterion and final alternatives ranking are determined. Finally, the proposed approach is applied in a practical case study to assist design concept evaluation. To further evaluate the risk of decision makers’ perception, sensitivity analysis is conducted to the case study. Then the proposed approach is used to compare with crisp AHP–VIKOR, fuzzy AHP–VIKOR and crisp AHP–TOPSIS. By comparing with these methods, the proposed method can effectively reflect the true perception of the decision maker. The results are more objective and the vagueness is quantified and addressed properly.
The proposed rough number based approach is also applicable to many other group decision-making areas. In the future, many other methods such as ANP and their integrated models will be combined with rough number to extend the application areas and tackle vagueness under subjective environment in decisionmaking.
(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)
چکیده
1. مقدمه
2. پیشینه و شرح مختصر
2.1. ارزیابی مفهوم طراحی
2.2. عدد راف
2.3. VIKOR
3. روش پیشنهادی
3.1. چارچوب روش پیشنهادی
3.2. AHP راف برای وزن دهی معیار
3.3. VIKOR راف برای ارزیابی جایگزین
4. مطالعه موردی
4.1. وزن دهی معیارها توسط AHP راف
4.2. ارزیابی جایگزین توسط VIKOR راف
4.3. مقایسه و بحث
5. نتیجه گیری
منابع
Abstract
Keywords
1. Introduction
2. Brief review and background
2.1. Design concept evaluation
2.2. Rough number
2.3. VIKOR
3. Proposed method
3.1. Framework of the proposed method
3.2. Rough AHP for criteria weighting
3.3. Rough VIKOR for alternative evaluation
4. Case study
4.1. Criteria weighting by rough AHP
4.2. Alternative evaluation by rough VIKOR
4.3. Comparison and discussion
5. Conclusion
Acknowledgments
References
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه