الگوریتم زمان بندی کاری الهام گرفته از فاخته برای رایانش ابری
ترجمه شده

الگوریتم زمان بندی کاری الهام گرفته از فاخته برای رایانش ابری

عنوان فارسی مقاله: الگوریتم زمان بندی کاری الهام گرفته از فاخته برای رایانش ابری
عنوان انگلیسی مقاله: Cuckoo-inspired Job Scheduling Algorithm for Cloud Computing
مجله/کنفرانس: علوم کامپیوتر پروسدیا - Procedia Computer Science
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، مهندسی نرم افزار، رایانش ابری
کلمات کلیدی فارسی: الهام بخش زیستی، پرنده فاخته، زمان بندی اولویت کار، رایانش ابری
کلمات کلیدی انگلیسی: Bio-inspired - Cuckoo bird - Job Priority Scheduling - Cloud Computing
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.04.153
دانشگاه: گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه اسلامی آل امام محمد بن سعود، ریاض
ناشر: الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2019
ایمپکت فاکتور: 2.094 در سال 2020
شاخص H_index: 76 در سال 2021
شاخص SJR: 0.334 در سال 2020
شناسه ISSN: 1877-0509
صفحات مقاله انگلیسی: 6
صفحات ترجمه فارسی: 11 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
فرمت مقاله انگلیسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: خیر
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: خیر
کد محصول: 11856
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
ضمیمه: ندارد
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


1. مقدمه


2. الهام بخشی رفتار فاخته


3. از الهام گرفتن تا الگوریتم


3-1 طراحی سیستم


4- روش ارزیابی


5- نتیجه و بحث


6. نتیجه گیری


منابع

فهرست انگلیسی مطالب

Abstract


1. Introduction


2. Cuckoo Behaviour Inspiration


3. From Inspiration to Algorithm


3.1. System Design


4. Evaluation Methodology


5. Result and Discussion


6. Conclusion


References

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


رایانش ابری مخزنی از منابع مجازی را با توجه به تقاضا به کاربران پیشنهاد می دهد. یکی از اصلی ترین چالش های رایانش ابری، زمان بندی کاری است که یک مسئله سخت NP است. به شکل معمول، زمان بندی باید اولویت کار را در نظر بگیرد، جایی که در کارهای دارای اولویت بالا، منابع مورد نیاز باید بلافاصله اختصاص یابند، در حالی که کارهای دارای اولویت پایین می توانند صبر کنند. در این مقاله، ما یک الگوریتم زمان بندی را پیشنهاد می کنیم که از رفتار انگلی پرنده فاخته تقلید می کند. فاخته ها با بهره برداری از لانه پرندگان دیگر با قرار دادن تخم ها در آن لانه ها تولید مثل می کنند. ما الگوریتم زمان بندی فاخته پیشنهادی را تحت تعدادی از گره ها و درصد کارهای دارای اولویت بالا ارزیابی کردیم. نتایج آزمایشی برتری الگوریتم پیشنهادی ما را نسبت به معیارها از نظر میانگین استفاده از CPU و میانگین زمان چرخش برای هر نوع کار نشان می دهند.


1. مقدمه


رایانش ابری به عنوان یک زیر ساخت پدیدار شده است که نیاز به سخت افزار فیزیکی را کاهش می دهد. رایانش ابری مزیت هایی را در مقایسه با زیر ساخت فناوری اطلاعات سنتی (IT) در مقیاس پذیری، قابلیت ارتجاعی و استفاده از آن پیشنهاد می کند. مراکز داده، مصرف کنندگان از ابر را قادر می سازند که هر اندازه که بخواهند و هر کجا که به منابع احتیاج داشته باشند، از طریق مجازی سازی به منابع توزیع شده دسترسی پیدا کنند [1]. یکی از مدل های توسعه رایانش ابری که برای مصرف کنندگان قابل تشخیص است، ابر عمومی است. خدمات ابر عمومی در یک محیط مجازی با استفاده از زیر ساخت مشترک برای استفاده آزاد توسط عموم از طریق اینترنت، مانند ابر محاسباتی قابل ارتجاع آمازون (EC2) و ویندوز های لاجوردی ارائه می شود ]6[ ]7[.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract


Cloud computing offers a pool of virtual resources to users on demand. Among the main challenge facing cloud computing is job scheduling which is an NP-hard problem. Usually, scheduling should consider job priority, where high-priority jobs should be immediately allocated required resources, whereas low-priority jobs can wait. In this paper, we propose a scheduling algorithm that imitates the parasitic behaviour of the cuckoo bird. Cuckoos reproduce by exploiting the nests of other birds with eggs similar to their own. We have evaluated the proposed cuckoo scheduling algorithm under varying number of nodes and percentage of high priority jobs. The experimental results demonstrate the superiority of our proposed algorithm over the benchmarks in terms of average CPU utilization and average turnaround time for each type of job.


1. Introduction


Cloud Computing is emerging as an infrastructure that decreases the need for physical hardware. It offers advantages over traditional Information Technology (IT) infrastructure in scalability, elasticity, and utilization. Data centres enable cloud consumers to access distributed resources, through virtualization, as much as they want and wherever they need them [1]. One cloud computing deployment model that is recognizable to consumers is the public cloud. Its services are provided in a virtualized environment using shared infrastructure for open use by the public over the internet, such as Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) and Windows Azure [6][7].

تصویری از فایل ترجمه

          


(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۳۴,۸۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

الگوریتم زمان بندی کاری الهام گرفته از فاخته برای رایانش ابری
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
نماد اعتماد الکترونیکی
پیوندها