مفهوم سازی تامین داده در اینترنت اشیاء
چکیده
با عجین شدن جهان فیزیکی و جهان دیجیتال با یکدیگر، اینترنت اشیاء (چیزها) برای تولید انبوهی از داده ها از دنیای واقعی پیش بینی و ایجاد شد؛ مفهومی که روش های نوین برای ارزش آفرینی بر اساس داده ها را امکان پذیر می نماید. در حال حاضر در انجمن های سیستم های اطلاعاتی، سازمان ها و محققان با استفاده از مفاهیمی مانند مدل های کسب و کار بدون مالکیت که از داده ها به عنوان منبعی اصلی و جدید برای خلق ارزش استفاده می‌کنند، تغییر رویکردهای موجود را آغاز کرده اند. با این حال، همانطور که از بررسی مطالعات دقیق ما نیز مشهود است، خصوصیات واقعی و چالش های تامین داده در اینترنت اشیاء (IOT) کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در کل این مطالعه، در خصوص مفهوم سازی داده ها و چیزها دو مضمون مشخص تعریف شده است. داده ها یا به عنوان داده سطحی و یا به عنوان داده منبع تعریف می شوند، در حالی که مفهوم چیزها یا در قالب حسگرها و یا در قالب عوامل بیان می شود. بر اساس این مضامین، دو پیامد ضمنی از این تحقیق استنباط می شود. اولا، چیزها فراتر از حسگرها عمل می کنند، در واقع چیزها ارث پویایی و قصد و منظور صاحبان مربوطه خود هستند. ثانیا، منبع داده ها از عوامل اصلی است. به منظور حصول اطمینان از قابل اعتماد بودن داده ها برای خلق ارزش، لازم است کیفیت و مشروعیت قانونی داده هایی به عنوان منبع در نظر گرفته می شوند بررسی شود.
1. مقدمه
اینترنت اشیاء (IOT) به عنوان یک عامل اصلی در نظر گرفته شده است که ارائه و استعمال خدمات دیجیتالی را امکان پذیر می کند، خدماتی که در آینده شیوه کار، زدگی و معاشرت ما را تغییر خواهد داد ]1[. بر اساس تخمین های مینر و همکاران او ]2[، مدل های کسب و کار مجهز به اینترنت اشیاء و فرایندهایی که به کمک اینترنت اشیاء ارتقا یافته اند، فرصت کسب درآمد سالانه از T2.6 دلار تا T6.2 دلار را فراهم می کند ]2[. تا سال 2030 سازمان‌ها می توانند با استفاده از داده هایی که از 8 میلیارد نفر و 25 میلیارد دستگاه متصل به اینترنت اشیاء به دست می‌آید ]3[ در جهت تحقق اهدافی از جمله نظارت بر امکانات تولید از راه دور ]4[ یا به منظور پیش بینی تقاضاهای آینده ]4[ ]5[، ارزش و معیار تعیین کنند.
Abstract
By enmeshing the digital and physical worlds, the Internet of Things is envisioned to generate a wealth of real-world data which enables new ways of creating value based on data. Organizations and researchers in the Information Systems community have already begun to transform existing approaches by applying concepts such as Nonownership Business Models that use data as the new main resource to create value. However, as our critical literature review shows, there has been limited attention to the actual characteristics and challenges of data supply in the IoT. Based on the critical review, two distinct themes were identified regarding the conceptualization of data and Things. Data is conceptualized either as Shallow Data or as Provenance Data, whereas things are conceptualized in terms of Things as Sensors or Things as Agents. Based on these themes, two research implications are developed. Firstly, things are more than sensors, they inherit agency and intention from their respective owners. Secondly, the provenance of data is essential. Data is considered a resource, quality control, assessment of legality are essential to securely rely on data to create value.
1. Introduction
The Internet of Things (IoT) is envisioned as a key driver that enables the provision and consumption of digital services that will change the way we work, live and socialize in the future [1]. Minteer et al. [2] estimate that IoTenabled business models and IoT-enhanced processes will open up an annual revenue opportunity of $2.6T to $6.2T [2]. By 2030 organizations could generate value by using the data that is generated by 8 billion people and 25 billion connected devices [3] for purposes such as monitoring remote production facilities [4] or for prediction of future demand [4] [5].
(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)
چکیده
1. مقدمه
2. مبنای نظری
2.1 اینترنت اشیاء
2.2 ارزش یابی در اینترنت اشیاء
3. روش تحقیق
4. مضامین اشیاء و داده ها در مفهوم اینترنت اشیاء
4.1 داده های سطحی
4.2 داده های منبع
4.3 اشیاء در قالب حسگر
4.4 اشیاء در قالب عوامل
5. نتیجه گیری و مفاهیم تحقیق
5.1. فراوانی اشیاء نسبت به حسگرها
5.2. منبع داده ها ضروری است
6. محدودیت ها و پژوهش های آینده
منابع
Abstract
1. Introduction
2. Theoretical Foundation
2.1. The Internet of Things
2.2. Value capturing in the IoT
3. Research Method
4. Thing and Data Themes of IoT
4.1. Shallow Data
4.2. Provenance Data
4.3. Things as Sensors
4.4. Things as agents
5. Conclusion and Research implications
5.1. Things are more than sensors
5.2. The provenance of Data is essential
6. Limitations & Future Work
References
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه