مقایسه و مدل سازی سازمان دهی کاربری اراضی در شهرها
ترجمه شده

مقایسه و مدل سازی سازمان دهی کاربری اراضی در شهرها

عنوان فارسی مقاله: مقایسه و مدل سازی سازمان دهی کاربری اراضی در شهرها
عنوان انگلیسی مقاله: Comparing and modeling land use organization in cities
مجله/کنفرانس: اوپن سورس رویال سلطنتی - ROYAL SOCIETY OPEN SCIENCE
رشته های تحصیلی مرتبط: جغرافیا
گرایش های تحصیلی مرتبط: جغرافیا یا برنامه ریزی شهری
نوع نگارش مقاله: مقاله پژوهشی (Research Article)
نمایه: scopus - master journals - JCR - DOAJ - PubMed Central
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1098/rsos.150449
دانشگاه: موسسه فیزیک بین رشته ای و سیستم های پیچیده IFISC اسپانیا
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2015
ایمپکت فاکتور: 2.918 در سال 2020
شاخص H_index: 51 در سال 2021
شاخص SJR: 0.840 در سال 2020
شناسه ISSN: 2054-5703
شاخص Quartile (چارک): Q1 در سال 2020
صفحات مقاله انگلیسی: 19
صفحات ترجمه فارسی: 19 (3 صفحه رفرنس انگلیسی)
فرمت مقاله انگلیسی: pdf
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا این مقاله فرضیه دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
کد محصول: 11998
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
ضمیمه: ندارد
ترجمه فارسی فهرست مطالب

مقدمه


موضوعات و روش‌ها


یک رویکرد شبکه‌ای برای تشخیص کاربری اراضی


نتایج


مقایسه شهرها


مدل‌سازی کاربری اراضی


اختلاط انواع کاربری اراضی


بحث


منابع

فهرست انگلیسی مطالب

INTRODUCTION


MATERIALS AND METHODS


A network approach to detect land use


RESULTS


Comparison of cities


Modeling land use


Mixing of land use types


DISCUSSION


References


APPENDIX

نمونه ترجمه فارسی مقاله

ظهور فن‌آوری‌های اطلاعات و ارتباطات با مکان‌یابی جغرافیایی، امکان بررسی نحوه استفادۀ مردم از فضا را در شهرها میسر می‌سازد و ابزار جدید و مهمی را برای دانشمندان و برنامه ریزان شهری بخصوص در مناطقی که اطلاعات کمی در مورد آن وجود دارد و یا هیچ اطلاعاتی در مورد آن در دسترس نیست، به ارمغان می‌آورد. در اینجا، ما از یک رویکرد شبکه‌ای کاربردی برای تعیین الگوهای کاربری اراضی از سوابق تلفن همراه استفاده می‌کنیم. تطبیق‌پذیری این روش به ما این امکان را می‌دهد که یک مقایسه سیستماتیک را بین شهرهای اسپانیا در اندازه‌های مختلف انجام دهیم. این روش چهار نوع مختلف کاربری اراضی را نشان می‌دهد که به الگوهای زمانی مختلفی مربوط می‌شوند. نسبت هر یک از این‌ها، سازمان‌دهی و مقیاس فضایی آن‌ها، شباهت زیادی را بین همه شهرهایی که در مقیاس‌های محلی تقسیم‌بندی می‌شوند نشان می‌دهد که در آن کاربری اراضی مختلط به هر ناحیه شهری اختصاص دارد. در پایان با الهام از مدل تفکیک Schelling مدلی را ارائه می‌دهیم که می‌تواند این نتایج را با قوانین تعامل ساده بین استفاده از اراضی مختلف توضیح دهد و تکرار نماید. 


مقدمه


به نظر می‌رسد که الگوهای کاربری اراضی، به‌طور طبیعی از تعامل شهروندان و برنامه ریزان با فضای شهری حاصل شده باشد. بااین‌حال، در یک حلقه بازخورد، آن‌ها در تجربه‌ای که ساکنان و بازدیدکنندگان از یک شهر دارند  نیز نقش مهمی ایفا می‌کنند (1). الگوهای کاربری اراضی بر قابل سکنی بودن نواحی مجاور و حتی سلامت ساکنان محلی تأثیر دارد (2). از سوی دیگر، رابطه بین کاربری اراضی و حمل‌ونقل، یک رابطه موثق را نشان می‌دهند (3-6). تقاضای حمل‌ونقل، به محل سکونت و حوزه‌های کسب‌وکار بستگی دارد، درحالی‌که وجود خطوط یا سرویس‌های جدید حمل‌ونقل مانند ایستگاه مترو می‌تواند به‌طور قابل‌ملاحظه‌ای اختلاط کاربری اراضی را در یک منطقه خاص از شهر تغییر دهد. این ایده‌ها از توسعه مدل‌های به اصطلاح تعامل حمل‌ونقل - کاربری اراضی (LUTI)(7،8) که عموماً در برنامه‌ریزی حمل‌ونقل در سراسر جهان بکار گرفته می‌شوند، ناشی می‌شوند (9). 

نمونه متن انگلیسی مقاله

The advent of geolocated ICT technologies opens the possibility of exploring how people use space in cities, bringing an important new tool for urban scientists and planners, especially for regions where data is scarce or not available. Here we apply a functional network approach to determine land use patterns from mobile phone records. The versatility of the method allows us to run a systematic comparison between Spanish cities of various sizes. The method detects four major land use types that correspond to different temporal patterns. The proportion of these types, their spatial organization and scaling show a strong similarity between all cities that breaks down at a very local scale, where land use mixing is specific to each urban area. Finally, we introduce a model inspired by Schelling’s segregation, able to explain and reproduce these results with simple interaction rules between different land uses.


INTRODUCTION


Land use patterns appear as a natural result of citizens’ and planners’ interaction with the urban space. However, in a feedback loop, they also play a major role in the experience that residents and visitors have of a city [1]. Land use patterns have an effect on the liveability of neighborhoods and even on the health of the local residents [2]. On the other hand, land use and transportation display a well-established relation [3–6]. Transport demand depends on the location of residence and business areas, while the presence of new transport lines or facilities such as metro stations can substantially modify the land use mixing in a given area of the city. These ideas lie behind the development of the so-called Land Use Transport Interaction (LUTI) models [7, 8], which are commonly employed in transport planning around the globe [9].

تصویری از فایل ترجمه

          


(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۳۰,۸۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

مقایسه و مدل سازی سازمان دهی کاربری اراضی در شهرها
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
نماد اعتماد الکترونیکی
پیوندها