ارزیابی تخفیفات به عنوان یک بعد از تحلیل رفتار مشتری
ترجمه شده

ارزیابی تخفیفات به عنوان یک بعد از تحلیل رفتار مشتری

عنوان فارسی مقاله: ارزیابی تخفیفات به عنوان یک بعد از تحلیل رفتار مشتری
عنوان انگلیسی مقاله: Evaluating discounts as a dimension of customer behavior analysis
مجله/کنفرانس: مجله ارتباطات بازاریابی - Journal of Marketing Communication
رشته های تحصیلی مرتبط: مدیریت
گرایش های تحصیلی مرتبط: مدیریت کسب و کار، بازاریابی، مدیریت منابع انسانی
کلمات کلیدی فارسی: خوشه بندی، داده کاوی، مدیریت روابط مشتری، تخفیف، مدل RFM
کلمات کلیدی انگلیسی: Clustering; data mining - customer relationship management - discount - RFM model
نمایه: Scopus
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1080/13527266.2017.1410210
دانشگاه: مهندسی فناوری اطلاعات، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، ایران
ناشر: تیلور و فرانسیس - Taylor & Francis
نوع ارائه مقاله: ژورنال
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2017
ایمپکت فاکتور: 3.051 در سال 2020
شاخص H_index: 47 در سال 2021
شاخص SJR: 0.838 در سال 2020
شناسه ISSN: 1352-7266
شاخص Quartile (چارک): Q2 دز سال 2020
صفحات مقاله انگلیسی: 17
صفحات ترجمه فارسی: 20 (2 صفحه رفرنس انگلیسی)
فرمت مقاله انگلیسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: بله
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: دارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: دارد
آیا این مقاله فرضیه دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: خیر
کد محصول: 12002
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
ضمیمه: ندارد
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


مقدمه


مروری بر مقالات


روش شناسی


تحلیل داده‌ها


مرحله 1. شناخت کسب و کار


مرحله 2. شناخت و آمایش داده‌ها 


مرحله 4 . مدلسازی


مرحله 5. ارزیابی


مرحله 6. گسترش


بحث و نتیجه گیری


منابع

فهرست انگلیسی مطالب

ABSTRACT


Introduction


Literature review


Methodology


Data analysis


Phase 1. Business understanding


Phases 2 and 3. Data understanding and preparing


Phase 4. Modeling


Phase 5. Evaluation


Phase 6. Deployment


Discussion and conclusion


Disclosure statement


Notes on contributors


References

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


امروزه، افزایش رقابت بین سازمانها موجب شده تا آنها از طریق شناسایی مشتریان ارزشمند برای درک بهتر رفتار مشتری تلاش کنند. انتظار مشتریان در مورد قیمت و کیفیت محصولات و خدمات نقش مهمی در فرایند انتخاب آنها ایفا می‌کند. در کسب و کارهای آنلاین، میزان رقابت و اختلاف قیمت بین تأمین کنندگان بالا است، بنابراین تخفیف دادن می‌تواند موجب جذب مشتریان مختلفی شود. در نتیجه، تخفیفات، تناوب و میزان خرید می‌تواند به درک بهتر رفتار مشتری بینجامد. تحلیل و تقسیم بندی مشتریان برای شناسایی گروههای مشتری لازم است. از این رو، این مطالعه از یک مدل مبتنی بر RFM به نام RdFdMdاستفاده می‌کند که در آن d میزان تخفیف مورد استفاده برای تحلیل رفتار خرید مشتری، و اهمیت تخفیفات برای رفتار خرید مشتری و سودآوری سازمانی است. از الگوریتم میانگین k و CRISP-DM برای خوشه بندی استفاده شد. نتایج حاکی از این است که با استفاده از مدل RdFdMd بهتر می‌توان مشتریان را خوشه بندی و ارزشگذاری کرد و تخفیف نیز به عنوان معیار مهمی برای خرید مشتری شناخته شد. 


مقدمه


امروزه، افزایش رقابت بین بازارها، فشار مالی، و قدرت چانه زنی مشتری مسائلی از جمله افزایش ارزش مشتری، بهبود مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و پیش بینی رفتار مشتری را بوجود آورده است. سازمان‌ها برای افزایش سودآوری خود تلاش می‌کنند تا با استفاده از اطلاعات ارزشمند مشتریان و تفاوت بین آنها، ارزش مشتریان خود را به حداکثر برسانند (Chang و Tsai، 2011؛ Farooqi و Raza 2012؛ Khajvand و همکاران، 2011). 


مشتریان در مورد قیمت و کیفیت محصولات و خدمات انتظاراتی دارند. انتظارات درباره قیمت نقش مهمی در فرآیند انتخاب مشتریان ایفا می‌کنند (PK Kannan، 2001). قیمت‌گذاری برای هر کسب و کار و به خصوص برای خرده فروشان نوپای آنلاین، تصمیم مهمی است (Shim، Choi، و Suh، 2012). قیمت‌گذاری پویا یکی از استراتژیهای قیمت‌گذاری است که در آن قیمتها با گذشت زمان تغییر می‌کنند. نظریه‌های اقتصادی بر این باورند که قیمت‌گذاری پویا به طور ذاتی برای سودآوری شرکتها سودمند است، زیرا آن شرکتها را قادر می‌سازد که مشتریان بیشتری را به دست آورند. قیمت‌گذاری پویا از طریق بیش فروشی،  میزان تخفیف و بسته بندی محصول تعیین می‌شود (Shim، Choi و Suh، 2012). 

نمونه متن انگلیسی مقاله

ABSTRACT


Today, increased competition between organizations has led them to seek a better understanding of customer behavior through identifying valuable customers. Customers’ expectations about the price and quality of products and services play an important role in their selection process. In online businesses, competition and price differences between suppliers is high, so discounts will attract different customers. As a result, discounts and the frequency and amount of purchases can lead to better understanding of customer behavior. Customer segmentation and analysis is essential for identifying groups of customers. Hence, this study uses a model based on RFM called RdFdMd, in which d is the level of discount used to analyze customer purchase behavior and the importance of discounts on customers’ purchasing behavior and organizational profitability. The CRISP-DM and k-mean algorithm were used for clustering. The results indicate that using the RdFdMd model achieves better customer clustering and valuation, and discounts were identified as an important criterion for customer purchases.


Introduction


Today, increased competition between markets, financial pressure, and customer bargaining power have raised issues such as increasing customer value, improving customer relationship management (CRM), and forecasting customer behavior. To increase their profitability, organizations try to maximize the value of their customers using customers’ valuable information and their differences (Chang and Tsai 2011; Farooqi and Raza 2012; Khajvand et al. 2011).


Customers have expectations about the price and quality of products and services. Price expectations play an important role in consumer choice processes (PK Kannan 2001). Pricing is an important decision for any business, and especially for emerging online retailers (Shim, Choi, and Suh 2012). Dynamic pricing is a pricing strategy where prices change over time. Economic theories argue that the dynamic pricing is inherently good for corporate profitability, because it allows companies to obtain a greater consumer surplus. Dynamic pricing is determined through up-selling, amount of discount and product packaging (Shim, Choi, and Suh 2012).

تصویری از فایل ترجمه

          


(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۲۶,۸۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

ارزیابی تخفیفات به عنوان یک بعد از تحلیل رفتار مشتری
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
نماد اعتماد الکترونیکی
پیوندها