یک روش بازگشتی بهینه سازی – شبیه سازی برای مسئله موقعیت یابی و اعزام آمبولانس
ترجمه شده

یک روش بازگشتی بهینه سازی – شبیه سازی برای مسئله موقعیت یابی و اعزام آمبولانس

عنوان فارسی مقاله: یک روش بازگشتی بهینه سازی – شبیه سازی برای مسئله موقعیت یابی و اعزام آمبولانس
عنوان انگلیسی مقاله: A Recursive Optimization-Simulation Approach For The Ambulance Location And Dispatching Problem
مجله/کنفرانس: کنفرانس شبیه سازی زمستانی - Winter Simulation Conference
رشته های تحصیلی مرتبط: مهندسی صنایع و مهندسی کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: بهینه سازی سیستم ها، برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها، مهندسی نرم افزار
شناسه دیجیتال (DOI): https://doi.org/10.1109/WSC.2018.8632522
دانشگاه: موسسه ریاضیات کاربردی و فناوری های اطلاعات (IMATI)، شورای تحقیقات ملی (CNR)، میلان، ایتالیا
ناشر: آی تریپل ای - IEEE
نوع ارائه مقاله: کنفرانس
نوع مقاله: ISI
سال انتشار مقاله: 2018
ایمپکت فاکتور: 0.531 در سال 2020
شاخص H_index: 57 در سال 2021
شاخص SJR: 0.178 در سال 2020
شناسه ISSN: 0891-7736
صفحات مقاله انگلیسی: 12
صفحات ترجمه فارسی: 21 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
فرمت مقاله انگلیسی: pdf
فرمت ترجمه فارسی: pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
مشخصات ترجمه: تایپ شده با فونت B Nazanin 14
ترجمه شده از: انگلیسی به فارسی
وضعیت ترجمه: ترجمه شده و آماده دانلود
آیا این مقاله بیس است: خیر
آیا این مقاله مدل مفهومی دارد: ندارد
آیا این مقاله پرسشنامه دارد: ندارد
آیا این مقاله متغیر دارد: ندارد
آیا این مقاله فرضیه دارد: ندارد
آیا منابع داخل متن درج یا ترجمه شده است: بله
آیا توضیحات زیر تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
آیا متون داخل تصاویر و جداول ترجمه شده است: بله
کد محصول: 12021
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
ضمیمه: ندارد
ترجمه فارسی فهرست مطالب

چکیده


1. مقدمه


2. مدل های شبیه سازی و بهینه سازی


2.1 فرمولاسیون ALDP


2.2 شبیه ساز 


3. روش های مبتنی برROSA


3.1 BRM


3.2 PSSM  وQTSSM


4.نتایج


4.1 BRM


4.2 PSSM و QTSSM


4.3 مقایسه


5. E-QTSSM


5.1 نتایج


6.نتیجه گیری ها


منابع

فهرست انگلیسی مطالب

ABSTRACT


1 INTRODUCTION


2 OPTIMIZATION AND SIMULATION MODELS


2.1 ALDP formulation


2.2 Simulator


3 ROSA-BASED APPROACHES


3.1 BRM


3.2 PSSM and QTSSM


4 RESULTS


4.1 BRM


4.2 PSSM and QTSSM


4.3 Comparison


5 E-QTSSM


5.1 Results


6 CONCLUSIONS


REFERENCES

نمونه ترجمه فارسی مقاله

چکیده


مسئله موقعیت یابی و اعزام آمبولانس(ALDP)  به شناسایی موقعیت آمبولانس های موجود و بهترین سیاست اعزام برای حداقل رساندن زمان واکنش پاسخ دهی به تماس ها می پردازد. به هر حال، ماهیت تردید در تماس های اورژانس باعث می شود تا دانستن این موضوع که آیا آمبولانس شناسایی شده توسط سیاست اعزام، موجود است یا خیر کار دشواری شود. بنابراین، احتمال مشغول بودن یک خودرو در هنگام دریافت تماس ( بیان شده به صورت نسبت مشغول بودن) معمولا در ادبیات در نظر گرفته می شود. تیم احتمالاتی می توانند به صورت های مختلف ارزیابی شوند، اما به نظر می رسد شبیه سازی بهترین روش برای این هدف باشد. در این تحقیق، ما روش های بازگشتی بهینه سازی – شبیه سازی را برای ارزیابی نسبت مشغول بودن ALDP مطرح کردیم و از آنها برای بیان مثال های واقعی استفاده کردیم. نتایج عددی تایید می کند که پیچیده ترین و دشوار ترین روش ها عملکرد بهتری دارند.


1. مقدمه


خدمات پزشکی اورژانس (EMS) یک مفهوم مهم در سیستم های درمان و سلامت می باشد. این خدمات، مراقبت های پزشکی خارج از بیمارستان و انتقال به مرکز درمانی مناسب را برای افراد بیمار و مجروح فراهم می آورند. سازماندهی و مدیریت خدمات، یک مسئولیت بسیار چالش برانگیز است زیرا اورژ انس منابع مختلفی (مثل پرسنل درمانی، آمبولانس ها و مراکز تماس) را مدیریت می کند و با چالش های مختلف مرتبط با تردید تماس های اورژانس روبه رو می شود. به علاوه، تماس ها به صورت تصادفی از مناطق مختلف دریافت می شوند و باید به سرعت پاسخ داده شوند، هر ثانیه در موقعیت های تهدید کننده زندگی حائز اهمیت می باشد. در این شرایط، سازمان های EMS باید دو سوال مهم را پاسخ دهند: آمبولانس ها در کجا باید قرار بگیرند؟ کدام آمبولانس برای تماس دریافت شده باید اعزام شود؟ 

نمونه متن انگلیسی مقاله

Abstract 


The Ambulance Location and Dispatching Problem (ALDP) identifies the location of the available ambulances and the best dispatching policy to minimize the response times to answer the calls. However, the uncertain nature of the emergency calls makes it impossible to know in advance if the ambulance identified by the dispatching policy is available or not upon a call arrival. Thus, the probability that a vehicle is busy when a call arises, denoted as busy fraction, is usually considered in the literature. Probabilities can be estimated in several manners, but simulation seems to be well suited for this purpose. In this work, we propose four Recursive Optimization-Simulation Approaches to estimate the ALDP busy fraction, and we apply them to a set of realistic instances. Numerical results confirm that the most sophisticated and computing demanding approaches offer a better performance.


1 INTRODUCTION


Emergency Medical Services (EMSs) are crucial in health care systems. They provide out-of-hospital acute medical care and transportation to the appropriate health center for injured and ill people. Organizing and managing the service is an extremely challenging task, as EMSs manage a large variety of resources (e.g., health care personnel, ambulances and call centers) and face difficult challenges related to the uncertainty of the emergency calls. Indeed, calls randomly arrive from different areas of the served territory and must be served quickly: every second is important in life threatening situations. In this context, EMS organizations must answer two important questions, i.e., where should the ambulances be located? and which ambulance should take care of the arriving call?

تصویری از فایل ترجمه

          


(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)

محتوای این محصول:
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت pdf
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه
قیمت محصول: ۴۱,۸۰۰ تومان
خرید محصول
  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است

یک روش بازگشتی بهینه سازی – شبیه سازی برای مسئله موقعیت یابی و اعزام آمبولانس
مشاهده خریدهای قبلی
نوشته های مرتبط
مقالات جدید
نماد اعتماد الکترونیکی
پیوندها