پیوند نامطمئن بین اینترنت اشیا و بلاک چین در زنجیره های تامین مواد غذایی
چکیده
استفاده از بلاک چین در زنجیره تامین مواد غذایی، مشکلات معمولی کیفیت داده های IOT را برطرف نمی کند. داده های زنجیره تامین ممکن است فقط داده های بیهوده غیر قابل تغییر باشند. در مقابل، این مقاله مشاهدات و آموخته های ما از یک پروژه در حال انجام زنجیره تامین گوشت گاو را گزارش می دهد که بلاکچین و اینترنت اشیا برای ردیابی رویداد زنجیره تامین و تضمین منبع گوشت گاو یکپارچه می شوند و راه حلی برای یکپارچگی داده‌ها و اعتماد به بلاک چین و زنجیره تامین مواد غذایی مبتنی بر اینترنت اشیا پیشنهاد می کنند. به جای اینکه به دنبال حقیقت مطلق باشیم، این موضوع را توضیح می دهیم که چگونه با استفاده از مفهوم دانش مشترک هویت اوراکل و شیوه‌های اعتبار داده به صورت اساسی تغییر می کند. یافته های ما بر اساس آموخته های به دست آمده از یادگیری یک پروژه زنجیره تامین اینترنت اشیا با تمرکز بر صادرات گوشت گاو از استرالیا به چین، مانع استفاده از اینترنت اشیا و بلاک چین برای جمع‌آوری شاخص‌های تاخیر در وضعیت های گذشته و آزادسازی پتانسیل آنها به عنوان شاخص های اصلی وضعیت مطلوب آینده می‌شود. این موضوع کمک می کند که: (الف) امکان ادعاهای تخیلی در مورد عملکرد داده های اینترنت اشیا محدود شود، و (ب) استفاده از طراحی مکانیسم به عنوان رویکردی تشویق شود که توسط آن رفتارهای زنجیره تامین، احتمال تحقق وضعیت های مطلوب آینده را افزایش می دهند.
۱. مقدمه
زنجیره های تامین مواد غذایی، تحقیقاتی را در مورد بهبود قابلیت ردیابی و منبع مواد غذایی با یکپارچگی اینترنت اشیا و بلاک چین مورد توجه قرار داده اند. [۱]. در حالیکه این تحقیقات، معماری جفت سازی و مدل های تحلیلی را برای نشان دادن شایستگی یکپارچه سازی پیشنهاد کرده‌اند، بررسی های نظری برای توضیح چگونگی پیوند این دو فناوری موردنیاز هستند که برای فراتر رفتن از پایلوت ها و مطالعات موردی ضروری هستند. پروژه های زنجیره تامین مواد غذایی موجود مبتنی بر بلاک چین عمدتا بر قابلیت ردیابی مواد غذایی تمرکز می‌کنند و در جستجوی ارائه چیزی شبیه به حقیقت مطلق هستند، و در نتیجه چالش‌های ردیابی ادعاهای بزرگتر را حل می کنند [۳،۲]. همچنین به نظر می رسد که افسانه ای رایج در مورد ویژگی های سالم و امن وجود دارد که می توان به سادگی با استقرار بلاکچین در زنجیره‌های تامین مواد غذایی به آن دست یافت.
۶. نتیجه گیری ها
اگر بلاک چین ها بتوانند سوابق ارزشمندی از گذشته باشند، از نظر ما این موضوع تنها شروع استعداد پنهانی آنها است. ظرفیت تشکیل مکانیسم ها برای شکل گیری دانش مشترک در میان گروهی از عوامل نه تنها امکان اعتبار سنجی را فراهم می‌کند بلکه امکان چارچوب بندی احتمالات مطلوب آینده را فراهم می کند. با یادآوری این موضوع که بلاک چین ها در تضمین معتبر بودن وضعیت های داده خوب هستند، در حال حاضر نمی‌توانیم بلاک چین هایی را باز کنیم که صرفاً از دفتر کل های گذشته نباشند و پتانسیل آنها را به عنوان مشخص کننده های وضعیت مطلوب آینده آزاد کنیم. ما نه تنها می‌توانیم وضعیت های مطلوب آینده (داده ها) را مشخص کنیم، بلکه همچنین می‌توانیم از بلاک چین ها برای طراحی مکانیسم هایی استفاده کنیم که رفتارهای آنالوگ در طبیعت را به تحقق سازی آینده مطلوب پیوند می‌دهند که در آن میزان موفقیت را می توان توسط وضعیتهای داده معتبر تایید کرد. بنابراین، ما در وهله اول این پتانسیل را داریم که احتمال ادعاهای بی ثبات در مورد عملکرد را محدود کنیم و دوماً، می توانیم مکانیسم هایی را طراحی کنیم که به وسیله آن رفتارهایی را تشویق کنیم که احتمال تحقق وضعیت های مطلوب آینده را افزایش می دهند.
Abstract
The application of blockchain in food supply chains does not resolve conventional IoT data quality issues. Data on a blockchain may simply be immutable garbage. In response, this paper reports our observations and learnings from an ongoing beef supply chain project that integrates Blockchain and IoT for supply chain event tracking and beef provenance assurance and proposes two solutions for data integrity and trust in the Blockchain and IoT-enabled food supply chain. Rather than aiming for absolute truth, we explain how applying the notion of ‘common knowledge’ fundamentally changes oracle identity and data validity practices. Based on the learnings derived from leading an IoT supply chain project with a focus on beef exports from Australia to China, our findings unshackle IoT and Blockchain from being used merely to collect lag indicators of past states and liberate their potential as lead indicators of desired future states. This contributes: (a) to limit the possibility of capricious claims on IoT data performance, and; (b) to utilise mechanism design as an approach by which supply chain behaviours that increase the probability of desired future states being realised can be encouraged.
1. Introduction
Food supply chains have attracted research on improving food traceability and provenance by integrating IoT with blockchain [1]. While these studies have proposed pairing architecture and analytical models to show the competence of integration, theoretical explorations are required to explain how to couple these two technologies, which is critical for going beyond pilots and use cases. Existing blockchain-based food supply chain projects predominantly focus on food traceability and seek to deliver something resembling absolute truth, and thereby ‘solving’ traceability challenges of the grander claims [2,3] . There also appears to be a widely popularised myth surrounding features of ‘safe’ and ‘secure,’ which can be achieved by simply deploying blockchain to food supply chains.
6. Conclusions
If blockchains can be valuable records of the past, from our perspective, this is only the beginning of their potential. The capacity to formalise mechanisms for common knowledge formation amongst a group of agents opens up the possibility of not only historic validation but also the framing of desired future possibilities. Recalling that blockchains are good at ensuring data states are valid, we can now unshackle blockchains from being merely ledgers of the past and liberate their potential as specifiers of desired future states. Not only can desired future (data) states be specified, we can utilise blockchains to design mechanisms that link analogue behaviours in the wild to the realisation of desired futures wherein the extent of success can be confirmed by valid data states. We thus have the potential in the first instance to limit the possibility of capricious claims on performance; and secondly, we can design mechanisms by which behaviours that increase the probability of desired future states being realised can be encouraged.
(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)
چکیده
۱. مقدمه
۲. تحقیقات قبلی
۲.۱ اینترنت اشیا
۲.۲. بلاکچین و یکپارچگی IOT
۳. رویکرد
۴. مشاهدات و آموخته های مبتنی بر پروژه Beefledger
۴.۱. اینترنت اشیا و بلاک چین در زنجیره های تامین مواد غذایی
۴.۲. قابلیت اطمینان تراکنش در شرایط اعتماد صفر
۴.۳. شفافیت، پیش شرط اعتماد و یکپارچگی داده ها نیست
۵. راه‌حل‌ها و مباحث یکپارچگی داده ها
۵.۱. هویت اوراکل برای یکپارچگی داده ها
۵.۲. دانش مشترک برای اعتبار داده ها
۵.۳. مکانیسم تضمین یکپارچگی داده ها
۶. نتیجه گیری ها
منابع
Abstract
1. Introduction
2. Prior Work
2.1. Internet of things
2.2. Blockchain and IoT integration
3. Approach
4. BeefLedger project-based observations and learnings
4.1. IoT and Blockchain in food supply chains
4.2. Transactional dependability in conditions of zero trust
4.3. Transparency is not a precondition of trust and data integrity
5. Data integrity solutions and discussion
5.1. Oracle identity for data integrity
5.2. Common knowledge for data validity
5.3. Data integrity assurance mechanism
6. Conclusions
Acknowledgements
References
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه