10 روند برتر در بازارهای سرمایه: 2019
مقدمه
یک دهه پس از رکود جهانی اقتصادی که برخی بانکهای بسیار مهم در اقتصاد به ورطه سقوط افتادند، صنعت مالی دچار رکود شد. بانک ها، موسسات مالی، نهاد ذیصلاح قانونی، و سرمایه گذاران، چندین مرحله را در طول دهه گذشته در نظر گرفتند تا تضمین کنند که تاریخ تکرار نمی شود. هدف اقدامات آنها جلوگیری از سقوط کامل دیگر قیمت سهام بود در حالی که تضمین می کردند که غول صنعت در دوره جدید فناوری های مالی نوآورانه مبتنی بر فناوری، رقابتی باقی می ماند. با طراحی خودکارسازی هوشمند، رعایت قوانین مبتنی بر داده و بینش های عمیق مشتری، آینده بازارهای مالی در حال شکل گیری است؛ و در این گزارش، ما 10 روند برتر بازار را براساس این پدیده ها بررسی خواهیم کرد.
فشارهای افزایشی بر موسسات مالی وجود دارد تا نوآوری به صورت همیشگی برای بهبود تعامل با مشتری باشد. برای اینکه بانک های تاسیس شده و شرکتهای فناوری مالی به هوش مصنوعی (AI) تمایل پیدا کنند تا موجب راه حل هوشمندانه ای شوند، انتظار می رود موج جدیدی از فرایندهای عملیاتی ساده سازی شده را موجب شوند. امروزه، هوش مصنوعی (AI) و فناوری های مرتبط مانند یادگیری ماشینی (ML)، فناوری توزیع شده دفتر کل (DLT)، و خوکارسازی فرایند رباتیک (RPA) قادر هستند تا سطوح جدیدی از اثربخشی فرایند کسب و کار و تغییر اثربخشی از عملیات تجاری و پساتجاری را با جرائم سایبری و برنامه های رایانش کوآنتومی توانمند کنند.
یک روش کلیدی برای نوآوری بانک ها، شناسایی مهمترین تقاضاهای مشتریان و استفاده از اطلاعات بعنوان یک سکوی پرش برای توسعه محصولات و خدمات است. این قابلیت، داده های مشتری را تحلیل می کند و بینش های جدید مشتری را استخراج می کند و شرکت ها را قادر می سازد تا الگوهای پنهان داده را شناسایی کنند، بینش های مشتری را از حجم زیاد داده ها تولید کنند، و استراتژی هایی قابل اجرا تولید کنند تا محصولاتی با فرض های قوی ارزشی تولید کنند. جای تعجب نیست که محصولات بهتر، انگیزه های بیشتر برای مشتری و کنترل بهتری فراهم خواهند کرد.
زمانی که داده های مشتری یک دارایی عظیم برای هر سازمان در صنعت بازاهای سرمایه ای باشد، تضمین امنیت اطلاعات ضروری است. نگرانی درباره امنیت منجر به دستورالعمل های مقرراتی می شود که شرکتها را ملزم می کند تا استانداردهای محدود را در استفاده، توزیع، و حفظ داده های ارزشمند مشتری حفظ کنند. برای تضمین اینکه سازمان ها رعایت مقررات را مدیریت کنند و از آنها برای اهداف کسب و کار استفاده کنند، بیشتر سازمان ها به رعایت مقررات مبتنی بر داده تمایل دارند.
Introduction
A decade after the global financial recession that threw some too-big-to-fail banks into freefall, the financial industry continues to bear scars. Banks, financial institutions, regulatory bodies, and investors have taken multiple steps over the last decade to ensure that history is not repeated.Their actions aim to prevent another meltdown while ensuring that industry giants stay competitive in the new age of technology-driven innovative FinTechs. Drawing from intelligent automation, data-driven compliance and deep customer insights, the future of capital markets is taking shape; and in this report, we will explore the top-10 market trends based on these phenomena.
There is growing pressure on financial institutions to consistently innovate to improve customer engagement. To that end established banks and FinTech firms are turning to artificial intelligence (AI) to drive Intelligent Solution, which is expected to spur a new wave of streamlined operational processes. Today, AI and related technologies such as machine learning (ML), distributed ledger technology (DLT), and robotic process automation (RPA) are enabling new levels of business process efficiency and effectiveness ranging from trading and post-trade operations to cybercrime and applications of quantum computing.
A key way for banks to innovate is to identify customers’ most critical demands and to use that information as a springboard for developing products and services. The ability to analyze customer data and to extract Deep Customer Insights will enable firms to identify hidden patterns in data, generate customer insights from large volumes of data, and create actionable strategies to create products with a strong value proposition. Not surprisingly, better products will drive increased customer engagement and better retention.
As customer data is a tremendous asset for any organization in the capital markets industry, ensuring information security is critical. Concerns about security have led to a slate of regulations that require firms to maintain strict standards on usage, distribution, and protection of valuable customer data. To ensure organizations manage compliance regulations and use them to drive business goals, more organizations are turning to Data-driven Compliance.
(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)
مقدمه
روند 01: خودکار سازی هوشمند، عملکردهای تجاری را تبدیل می کند
پیش زمینه
عوامل اصلی
بررسی روند
پیامدها
روند 02: RPA، اثربخشی فرایند کسب و کار را افزایش می دهد
عوامل کلیدی
بررسی روند
پیامدها
روند 03: ابر، اثربخشی عملیاتی را و با کمک تصمیمات استراتژیک تحریک خواهد کرد
عوامل کلیدی
بررسی روند
پیامدها
روند 04: میکرو سرویس ها، چابکی و جریان کاری شرکت ها را بهبود می دهند
عوامل کلیدی
بررسی روند
پیامدها
روند 05: قراردادهای هوشمند، اثربخشی توسیه های تجاری را تقویت می کند
پیش زمینه
عوامل کلیدی
بررسی روند
سیستم بازار سرمایه
شرکت های بازار سرمایه
پیامدها
روند 06: پلتفرم سازی، مشتریان و جریان های درآمدی جدید تولید خواهد کرد
پیش زمینه
عوامل کلیدی
بررسی روند
پیامدها
روند 07: رایانش کوآنتوم در مدل عملیاتی بازار سرمایه تغییر اساسی می دهد
عوامل کلیدی
بررسی روند
پیامدها
روند 08: فناوری های قانونگذاری (رگتک) رعایت مقررات و قابلیتهای کاهش ریسک را ارتقا می دهند
عوامل کلیدی
بررسی روند
پیامدها
روند 09: GDPR، عمق بیشتری به حکمرانی و مدیریت داده ها می دهد
پیش زمینه
عوامل کلیدی
بررسی روند
پیامدها
روند 10: : AL و ML نقش مهمی در کنترل جرائم سایبری در آینده خواهند داشت
پیش زمینه
عوامل کلیدی
پیامدها
منابع
Introduction
Trend 01: Intelligent Automation Transforms Trade Functions
Background
Key Drivers
Trend Overview
Implications
Trend 02: RPA Enhances Business Process Effectiveness
Effectiveness
Background
Key Drivers
Trend Overview
Implications
Trend 03: Cloud Will Drive Operational Efficiency and Help with Strategic Decisions
Background
Key Drivers
Trend Overview
Implications
Trend 04: Microservices Improve Firms’ Agility and Workflow
Background
Key Drivers
Trend Overview
Implications
Trend 05: Smart Contracts Boost Trade Settlement Efficiency
Background
Key Drivers
Trend Overview
Implications
Trend 06: Platformification Will Generate New Customers and Revenue Streams
Background
Key Drivers
Trend Overview
Implications
Trend 07: Quantum Computing to Revolutionize the Capital Markets Operating Model
Background
Key Drivers
Trend Overview
Implications
Trend 08: RegTechs Will Boost Compliance and Risk Mitigation Capabilities
Background
Key Drivers
Trend Overview
Implications
Trend 09: GDPR is Prompting a Deeper Dive into Data Governance and Management
Background
Key Drivers
Trend Overview
Implications
Trend 10: AI and ML will Play a Major Role in Handling Cyber-Crimes in the Future
Background
Key Drivers
Trend Overview
Implications
References
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه