تحقیق و طراحی تجهیزات گفتار هوشمند در آزمایشگاه هوشمند زبان انگلیسی
چکیده
با توسعه گسترده فناوری اینترنت اشیا، طراحی و پیاده‌سازی تجهیزات گفتار هوشمند مورد توجه بیشتر و بیشتر محققان قرار گرفته است. تشخیص گفتار یکی از فناوری‌های اصلی برای کنترل تجهیزات مکانیکی هوشمند است. در این مقاله، عملکرد تشخیص گفتار انگلیسی توسط مدل پنهان مارکوف که توانایی پردازش سیگنال گفتاری را تقویت می‌کند، تحقق می‌یابد و تجهیزات گفتاری هوشمند در آزمایشگاه زبان هوشمند به کار می‌رود. نتایج آزمایش نشان می‌دهد که سیستم طراحی‌شده، توانایی تشخیص نسبتا دقیق را برای گفتار انگلیسی و توانایی کنترل نسبتا قوی را برای دستگاه هوشمند دارد. کاربران از حالت تعامل مرسوم رها می‌شوند و می‌توانند عملیات مربوط به آزمایشگاه زبان هوشمند را از راه غیرتماسی سیگنال صوتی در یک مکان غیرثابت بدون توقف در رفتار فعلی کاربر کامل کنند..
1. مقدمه
فناوری اینترنت اشیا یک فناوری کاربردی جامع است که فناوری حسگر بدون سیم، فناوری رایانه، فناوری ارتباطات و فناوری تعبیه‌شده را تلفیق می‌کند. در سال 2008، IBM سه عضو " سیاره هوشمند " را ارائه کرد: اینترنت اشیا، ارتباط داخلی و توجیه عقلی. اینترنت اشیا و اینترنت به طور جامع شروع به تلفیق شدند، که رویداد شاخص در توسعه اینترنت اشیا شد. با تجاری‌سازی فناوری 5G در سال 2019، اینترنت اشیا به طور قطع به توسعه بیشتری، به خصوص در زمینه‌های خانه هوشمند، حمل و نقل هوشمند، و کلاس درس هوشمند، دست خواهد یافت.
5. نتیجه‌گیری
کنترل تشخیص گفتار یک فناوری خودکار مهم است و به یکی از فناوری‌های اصلی در تحقیق و توسعه تجهیزات هوشمند تبدیل شده است. همراه با اینترنت اشیا و فناوری هوش مصنوعی، آزمایشگاه زبان انگلیسی کنترل گفتار هوشمند برای یادگیرندگان انگلیسی ساخته شده است که برای کنترل و کار با تجهیزات مختلف مناسب است. معلمان و دانش‌آموزان می‌توانند با تنوع سبک‌های یادگیری شامل آموزش از راه دور سازگار شوند. سیستم کنترل تشخیص گفتار پیشنهاد و طراحی شده براساس اینترنت اشیا در این مقاله، تابع تشخیص گفتار انگلیسی را براساس الگوریتم HMM تحقق می‌بخشد، و از تراشه WTV180 برای پردازش سیگنال گفتار انگلیسی، که تشخیص گفتار و توانایی پردازش دستگاه‌های هوشمند را به طور عمده بهبود می‌بخشد، استفاده می‌کند، و ارزش مرجع خاصی برای تحقیقات روی فناوری‌های مربوط به هوش مصنوعی دارد.
Abstract
With the wide popularization of Internet of Things technology, the design and implementation of intelligent speech equipment has attracted more and more researchers’ attention. Speech recognition is one of the core technologies to control intelligent mechanical equipment. In this paper, the English speech recognition function is realized by the Hidden Markov model, which strengthens the processing ability of speech signal, and the intelligent speech equipment is applied to the smart language lab. The test results show that the designed system has comparatively accurate recognition ability to English speech and relatively strong control ability to intelligent device. Users are liberated from the traditional interaction mode and can complete the operation of intelligent language lab by non-contact way of voice signal in a non-fixed place without interrupting the user’s current behavior.
1. Introduction
Internet of Things technology is a comprehensive application technology integrating wireless sensor technology, computer technology, communication technology and embedded technology. In 2008, IBM proposed the three elements of “Smart Planet” : Internet of Things, interconnection and intellectualization. The Internet of Things and the Internet began to integrate comprehensively, which became a milestone event in the development of the Internet of Things. With the commercialization of 5G technology in 2019, the Internet of Things will definitely get greater development, especially in the fields of smart home, smart transportation and smart classroom.
5. Conclusion
Speech recognition control is an important automation technology and has become one of the core technologies of intelligent equipment research and development. Combined with Internet of Things and artificial intelligence technology, an English language lab of intelligent speech control for English learners is built, which is convenient to control and operate various equipment. Teachers and students can adapt to a variety of learning styles, including remote teaching. The speech recognition control system proposed and designed based on Internet of Things in this paper realizes the recognition function of English speech based on HMM algorithm, and uses WTV180 chip to process English speech signal, which greatly improves the speech recognition and processing ability of intelligent devices, and has certain reference value for the research of artificial intelligence related technologies.
(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)
چکیده
1. مقدمه
2. ساختار و ترکیب آزمایشگاه زبان هوشمند
1.2 بخش ارتباطات
2.2 سخت‌افزار سیستم
3.2 نرم افزار سیستم
3. روش‌های سیستم تشخیص گفتار
1.3 توسعه سیستم تشخیص گفتار
2.3 مدل ریاضی الگوریتم تشخیص گفتار
3.3 استخراج ویژگی
4.3 الگوریتم تشخیص گفتار HMM
4. آزمایش سیستم
5. نتیجه‌گیری
منابع
Abstract
1. Introduction
2. Structure and composition of intelligent language lab
2.1 Communication part
2.2 Hardware of the system
2.3 Software of the system
3. Methods of speech recognition system
3.1 The development of speech recognition system
3.2 Mathematical model of speech recognition algorithm
3.3 Feature Extraction
3.4 HMM speech recognition algorithm
4. System testing
5. Conclusion
References
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه