چکیده
ما در این مقاله یک نسخه اصلاح شده از مدل ترافیکی جادهای مبتنی بر مفهوم پردازش موازی را برای شبیه سازی ترافیک تک مسیره، و مفهوم پردازش موازی مبتنی بر اتوماتای سلولی را مطرح میکنیم. در این مدل ترافیک جادهای، جادهها به صورت سلولهایی تقسیم بندی میشوند که هر یک میتوانند توسط یک وسیله نقلیه اشغال شوند و یا خالی بمانند. حرکت وسیله نقلیه بر مبنای اتوماتای سلولی میباشد. مدل ترافیک جادهای مبتنی بر مفهوم پردازش موازی یک مدل موازی حجیم و منظم بسیار ساده است که میتواند محاسبات را در زمان واقعی انجام دهد.
1.مقدمه
در دنیای درحال توسعۀ فن آوری، همه چیز در حال پیشرفت است. حمل و نقل برای هر کشور اهمیت زیادی دارد. پیشرفت در فن آوری حمل و نقل، مزیتهایی را حاصل کرده است، اما ناوگان رو به رشد وسایل نقلیه و استفاده از پیچهای شدید در جادهها مشکلاتی را نیز ایجاد کرده است. اگر حمل و نقل برنامه مشخصی داشته باشد، ازدحام ترافیک و آلودگی هوا کمتر خواهد شد. علاوه براین، با کنترل ترافیک خودروها، موارد تصادفات خودرو نیز در هر کشور کاهش خواهد یافت. ازدحام ترافیک یکی از وظایف مهم در هر کشور است. یک حوزه تحقیقاتی نسبتاً جدید، سیستم حمل و نقل هوشمند (ITS) نام دارد که اساساً به استفاده از فن آوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) در برنامه ریزی و عملکرد سیستم حمل و نقل مربوط میشود.
5. نتیجه گیری
این مقاله، یک مسئله جریان ترافیک جادهای مبتنی بر نظریه اتوماتای سلولی را ارائه میدهد، زیرا اتوماتای سلولی به حالت کاملاً موازی میرسد. قوانین اتوماتای سلولی را میتوان بطور موازی برای هر وسیله نقلیهای به روزرسانی کرد. CA را میتوان بطور موثری اجرا کرد و مدل مبتنی بر CA برای شبیه سازی یک شبکه جادهای بزرگ مناسب میباشد. در این مقاله، ما تلاش میکنیم تا مسئله ترافیک جادهای را با توجه به افزایش عبور و مرور وسایل نقلیه حل کنیم و تعداد تصادفات را بر اساس قوانین ساده اتوماتای سلولی کاهش دهیم. با توجه به اطلاعات فوق، مدل پیشنهادی را میتوان در برنامه ریزی و کنترل مسئله جریان ترافیک بکار برد.
Abstract
In this paper, we propose a modified version of road traffic model based on parallel processing concept for single lane traffic simulation and the parallel processing concept based on cellular automata. In this road traffic model the road are divided into cells that can be either occupied by a vehicle or empty. The vehicle movement based on cellular automata rules. The parallel processing based road traffic model is very simple and regular massive parallel model which is able to make a real time computation.
1. Introduction
The developing IT world, everything is so improving time by time. Transportation is very important for every country. Advances in transport technology have brought benefits, but growing vehicle fleets and escalating furl use have also created problems. If transportation is clear, traffic jam and air pollution will be less. Moreover, by controlling car traffic, car accidents case will be reduced in every country. Traffic congestion is one of the main roles in every country. A relatively new research area called Intelligent Transportation System (ITS) which is basically concerned with the application of information and communication technologies (ICT) to the planning and operation of transportation system.
5. Conclusion
This paper presents a road traffic flow problem based on cellular automata theory as cellular automata achieves highly parallelism.Cellular Automata rules can be updated in parallel for any vehicle. CA can be implemented very efficiently and CA based model is suited to simulating large road network.In this paper ,we are trying to solve the road traffic problem with respect to the increase of the vehicles travelling and reduce the number of accident based on cellular automata simple rules. With the above knowledge and proposed model can be taken in planning and controlling the Traffic Flow problem.
چکیده
1.مقدمه
2. اتوماتای سلولی
3. مدل پیشنهادی ترافیک جادهای مبتنی بر اتوماتای سلولی
4. آزمایشات
5. نتیجه گیری
6. کارهای آینده
منابع
Abstract
1. Introduction
2. Cellular Automata
3. Proposed Road Traffic Model Based on Cellular Automata
4 . Experiments
5. Conclusion
6. Future Work
References