چکیده
امروزه، در محیط های شهری، سیستم به اشتراک گزاری دوچرخه به طور روز افزونی افزایش یافته است. این سیستم ها به عنوان جایگزین مناسبی برای سیستم حمل و نقل شهری در نظر گرفته می شوند که دوستدار محیط زیست می باشند. در مدیریت چنین سیستم هایی با مشکلات بسیاری مواجه می شویم که وابسته به بهینه سازی می باشند. یکی از مهمترین مشکلاتی که با آن مواجه می شویم، مشکلات مربوط به نگهداری دوچرخه ها توسط افراد، متعادل سازی در استفاده از آنها، امکانات مربوط به اشتراک گزاری آنها، و نگهداری سیستم ها می باشد که از طریق ایجاد نیازمندی های مربوط به الگوهای نامتقارن صورت می گیرد.
ایستگاه ها را از طریق تحلیل و ارزیابی مشخصه های مربوط به آنها و طبق دیدگاه افراد مختلف مدل سازی می نماییم و آنها را از طریق مدل سازی های متفاوت، دسته بندی می نماییم. به منظور پیش بینی میزان به اشتراک گزاری دوچرخه ها و از طریق ارزیابی شاخص هایی که به منظور بررسی دقت نتایج بکار می بریم، متد های موثری را به کار می گیریم.
1. معرفی
با توجه به توسعه اقتصادی به وجود آمده در سالهای اخیر، فعالیت های انسانی، منجر به افزایش روز افزون آلودگی های شهری شده اند و خسارات بی شماری را به محیط زیست وارد کرده اند (1). با توجه به گسترش اینترنت اشیا در صنعت حمل و نقل (IOV) در شهرهای کوچک، سیستم اشتراک گزاری دوچرخه عمومی، به عنوان حمل و نقل سبز (2و3) به سرعت توسعه یافته است و عادات حمل و نقل شهروندان را در سرتاسر جهان و به خصوص در چین تغییر داده است. بنابراین توسعه پایدار، مورد توافق اجتماع بین المللی قرار گرفته است (4). در چنین شرایطی سیستم دوچرخه هوشمند (PBS)، به سبب مصرف انرژی کم، آلودگی کم و انعطاف پذیری بالایی که دارد، به عنوان جایگزین مناسبی برای وسایل نقلیه ای در نظر گرفته می شود که در مسیرهای کوتاه مورد استفاده قرار می گیرند. سیستم دوچرخه هوشمند (PBS)، علاوه بر این که میزان سفر با وسایل حمل و نقل شخصی را کاهش می دهد، و به گسترش محدوده عبور و مرور و پیاده روی ها کمک می نماید و سبب این می شود که افراد از گزینه های حمل و نقل سالمتری برخوردار باشند، بلکه سبب این می شود که افراد علاقه بیشتری به دوچرخه سواری پیدا کنند و تعداد افرادی را که دوچرخه سواری می کنند، بیشتر می کند (5). تا پایان سال 2016، بیش از 1100 شهر به طور فعالانه از سیستم اتوماتیکی به اشتراک گزاری دوچرخه استفاده نموده و حدود 2000000 دوچرخه عمومی در سرتاسر جهان استقرار یافته است. کاربران از طریق سیستم به اشتراک گزاری دوچرخه می توانند به آسانی از کارت های هوشمند، به منظور اجاره دوچرخه از نزدیک ترین ایستگاه استفاده نمایند، در سفرهایی که مسیر کوتاهی دارند از دوچرخه استفاده نمایند و دوچرخه را در ایستگاه دیگری تحویل دهند (6).
8. نتیجه گیری
این مقاله مشکلات و معایب وابسته به دوچرخه های شهری را، با در نظر گرفتن مشخصه های دوچرخه های اشتراکی در شهرها، از دیدگاه کاربران، دوچرخه ها و تجارت بیان می کند. این مقاله بر پایه ی نتایج واقعی بدست آمده از شرکت های دوچرخه سازی عمومی در طول 15 سال، مجموعه وظایف داده کاوی را انجام می دهد. متدهای مصور سازی داده و تحلیل مقایسه ای داده ها، مشکلات فعلی مربوط به سیستم اشتراک گزاری داده را بیان می کند و پیشنهادات مناسبی را بیان می کند و اشتراک گزاری تجهیزات وابسته به دوچرخه را ارتقا می دهد. با توسعه تجهیزات وابسته به اشتراک گزاری دوچرخه ها، به طور بهتری به جامعه خدمت خواهیم کرد.
Abstract
Bicycle sharing systems are becoming increasingly prevalent in urban environments. These systems provide an environmentally friendly transportation alternative in cities. The management of these systems faces many optimization problems. The most important of these problems are the individual maintenance of bicycles, rebalancing and shared facilities, and the use of systems by creating requirements in asymmetrical patterns. A series of data mining tasks based on real data sets is performed to solve the problem of unbalanced bicycle use. By analyzing the characteristics of each station, the stations are modeled from the perspective of individuals and clusters by means of different models. The evaluation indicators used to address the accuracy of the results provide an effective method for shared bicycle predictions.
1. Introduction
With the economic development in recent years, human activities have caused increasingly serious pollution and damage to the natural environment [1]. With the expansion of the Internet of Vehicles (IoV) in smart cities, the public bicycle system has developed quickly as a new green transportation mode [2, 3] and is substantially changing the travel habits of citizens around the world, especially in China.Therefore, sustainable development has become the consensus of the international community [4]. In this case, the public bicycle system (PBS) was developed as a substitute for short-distance vehicles due to its low pollution, low energy consumption, and high flexibility. In addition to reducing travel needs for personal vehicles, public bicycle sharing systems not only help to extend the range of transit and walking travel and provide people with healthy transportation options but also generate greater interest in cycling and increase the number of people who ride bicycles [5]. As of the end of 2016, more than 1,100 cities actively operated an automated bicycle sharing system, with a total of 2,000,000 public bicycles deployed worldwide. With a bicycle sharing system, users can easily use a smart card to rent a bicycle at a nearby station, use the bicycle on short trips, and return the bicycle at another station [6].
8. Conclusion
This paper discusses the convenience of and problems faced by urban bicycles from the perspectives of users, bicycles, and businesses by studying the characteristics of bicycle sharing in cities. On the basis of real data from a public bicycle company for 15 years, this paper conducts a series of data mining tasks. Data visualization and comparative analysis methods illustrate the current problems faced by public bicycle systems, give appropriate recommendations, and promote the sharing of bicycle equipment. Positive development of shared equipment will better serve our society.
چکیده
1. معرفی
2. مقالات مربوطه
3. چارچوب
4. آنالیز داده
4.1 مجموعه داده
4.2 آنالیز ویژگی
4.2.1 شهود/ فرضیات
4.2.2 توضیحات ویژگی
5. مدلسازی
5.1. تعریف مشکل
5.2 الگوریتم
5.3 شاخص های ارزیابی
6. آزمایش
6.1. طراحی آزمایش
6.2 توزیع ایستگاه
6.3. زمان بندی و جدول بندی وسایل نقلیه
6.3.1. مقایسه متد
6.3.2. مقایسه نتایج
6.3.3. تحلیل نتایج
6.4. حفظ و نگهداری دوچرخه
7. مباحثه
7.1. خلاصه برنامه
7.2. بحث آزاد
8. نتیجه گیری
منابع
Abstract
1. Introduction
2. Related works
3. Framework
4. Data analysis
4.1. Data Set
4.2. Feature Analysis
4.2.1. Intuition/Assumption
4.2.2. Feature Explanations
5. Modeling
5.1. Problem Definition
5.2. Algorithms
5.3. Evaluation indicators
6. Experiments
6.1. Experimental design
6.2. Station distribution
6.3. Vehicle scheduling
6.3.1. Method Comparison
6.3.2. Results Comparison
6.3.3. Analysis of the results
6.4. Vehicle maintenance
7. Discussion
7.1. Scenarios
7.2. Open issues
8. Conclusion
References