دانلود مقاله نگرانی های امنیت اطلاعات در عصر اینترنت اشیاء
چکیده
اینترنت اشیاء فرصت‌های جدیدی برای پیشرفت در بسیاری از حوزه‌ها از جمله مراقبت‌های بهداشتی، اتوماسیون خانگی، تولید و حمل‌ونقل فراهم کرده است. در سال‌های اخیر دستگاه‌های اینترنت اشیاء افزایش یافته است و این افزایش پی در پی با توجه به نیازهای صنعت ادامه دارد. پیشرفت در اینترنت اشیاء یکپارچه شده با هوش محیطی برای آسان کردن زندگی ما در نظر گرفته شده است. با این حال و با تمام این پیشرفت‌ها، اینترنت اشیاء نیز دارای معایبی است. هنگامی‌که رایانه‌های شخصی، دستگاه‌ها و ایستگاه‌های کاری تنها نقطه دسترسی دیگران به اطلاعات شخصی است حریم خصوصی و امنیت در حال حاضر در اولویت قرار دارد. با این حال، فن‌آوری‌های هوشمند در اطراف ما بسیار شده جمع‌آوری اطلاعات نیز اهمیت دارد و رو به افزایش است. علاوه بر این، مقدار زیادی از داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط دستگاه‌های اینترنت اشیاء نسبتاً ناشناخته است و توسط کاربران کنترل نمی‌شود در نتیجه مسائل و نگرانی‌های امنیت اطلاعات شخصی را تشدید می‌کند. این تحقیق به ایجاد درک بهتر از نگرانی‌های مربوط به امنیت اطلاعات شخصی در پرکاربردترین فناوری‌های هوشمند کمک می‌کند که اطلاعات توسط آن‌ها جمع‌آوری می‌شود. بررسی می‌کنیم که چگونه جمع‌آوری داده‌ها می‌تواند موجب نگرانی مربوط به حفظ اطلاعات شخصی در میان کاربران اینترنت اشیاء شود.
مقدمه
پیشرفت‌های سریع در الکترونیک و ارتباطات، کاربران را قادر می‌سازد تا «اشیا» روزمره مانند لوازم خانگی، وسایل نقلیه و پوشیدنی‌ها را به یکدیگر متصل کنند. همان‌طور که تراشه‌ها کوچک‌تر می‌شوند و قدرت پردازش بیشتری را کسب می‌کنند (قانون مور)، جاسازی اجسام فیزیکی با محرک‌ها، سنسورها و، رایانه‌های کوچک انجام می‌شود. اتصال میان این اشیا به کاربران کمک می‌کند تا بر خودشان (تکنولوژی‌های پوشیدنی) و محیط‌هایشان ( سنسورهای حرکت) نظارت کنند، در کارهای روزمره (بلندگوهای هوشمند، مانیتورهای کودک)، و بسیاری از کارهای دیگر قبل از آن (قفسه‌های هوشمند، تخت هوشمند، جاروبرقی) راحتی و آسانی افزایش می‌یابد. اینترنت اشیا به این صورت معنی می‌شود: "اتصال اشیاء مجهز به سنسور و محرک به اینترنت از طریق ارتباط فناوری داده‌ها" (ابرلاندر، روگلینگر، روسمان، و کیز، 2018). پیشرفت در اینترنت اشیا با هوشمند شدن هر چه بیشتر آن‌ها می‌تواند سالمندان را در انجام کارهای روزانه کمک کند تا مستقل تر شوند (دوهر، مدر-اپسریان، دروبیکس، هاین، شیرر، 2010). همچنین برای نظارت بر سلامتی به مردم کمک می‌کند (یانگ و همکاران، 2014) و می‌تواند به‌صورت خودکار بسیاری از وظایف در خانه انجام دهد (گابی، بویا، ماروسیک، و پالانیسوواامی، 2013). به رانندگی ایمن‌تر کمک می‌کند (چانگ و همکاران، 2009). برای همه تکنولوژی‌های هوشمند خوب که آماده بکارند، اتفاق‌های پیش‌بینی‌نشده‌ای وجود دارد. گزارش‌های اخیر که در مورد دوربین‌های امنیتی خانگی در هنگام هک ارائه شده (کیودو، 2018) و داده‌های دستگاه تناسب اندام که به طور ناگهانی محل پایگاه‌های نظامی مخفی را نشان می‌دهد بیانگر پیامدهای امنیتی این وسایل است (تیلور 2018).
بحث
تحقیقات کیفی ما، یک تجزیه‌وتحلیل سطح توانایی جمع‌آوری داده‌ها از دستگاه‌های مورداستفاده اینترنت اشیاء را ارائه کرد. این بخش از تحقیق به این عنوان انتخاب شده است، زیرا تحقیقات محدودی در این گروه از دستگاه‌ها به انجام رسیده است. در آینده، آزمایشاتی بر روی این دستگاه ها برای تأیید اعتبار محتوای این پژوهش انجام خواهیم داد. برای هدف دوم، با توجه به نتایج هدف 1، امیدواریم به مقیاس دانش در مورد آگاهی کاربر، به مقیاس‌های IUIPC مالهورتا و همکاران 2004 تعدیل کنیم. در این زمان، این تحقیق یک کار در حال انجام است، اما امیدواریم که در زمینه‌های حفظ حریم خصوصی و آگاهی کاربران سهم قابل‌توجهی در تحقیقات سیستم اطلاعات داشته باشد.
Abstract
Internet of things (IoT) offer new opportunities for advancement in many domains including healthcare, home automation, manufacturing and transportation. In recent years, the number of IoT devices have exponentially risen and this meteoric rise is poised to continue according to the industry. Advances in the IoT integrated with ambient intelligence are intended to make our lives easier. Yet for all these advancements, IoT also has a dark side. Privacy and security were already priorities when personal computers, devices and work stations were the only point of vulnerability to personal information, however, with the ubiquitous nature of smart technologies has increased data collection points around us exponentially. Beyond that, the massive amount of data collected by IoT devices is relatively unknown and uncontrolled by users thereby exacerbating privacy issues and concerns. This study aims to create better understanding of privacy concerns stemming from most popular smart technologies, categorizing the data collected by them. We investigate how the data collection raises information privacy concerns among users of IoT.
INTRODUCTION
Rapid advancements in electronics and connectivity have enabled users to connect everyday ‘things’ such as home appliances, vehicles and, wearables to each other. As chips get smaller and gain more processing power (Moore’s Law), embedding physical objects with actuators, sensors and, small computers has become easier. Connectivity among these ‘things’ help users better monitor themselves (wearable technologies) and their environments (thermostats and motion sensors), increase convenience in everyday tasks (smart speakers, baby monitors) and, do plethora of other tasks that were not automated before (storefronts, smart locks, smart beds, vacuum cleaner). Internet of Things (IoT) is defined as ‘connectivity of physical objects equipped with sensors and actuators to Internet via data communication technologies’(Oberländer, Röglinger, Rosemann, & Kees, 2018). Advances in IoT integrated with ambient intelligence can assist the elderly in daily living tasks making them more independent (Dohr, Modre-Opsrian, Drobics, Hayn, & Schreier, 2010), help people monitor their health (Yang et al., 2014), automate many tasks around the house (Gubbi, Buyya, Marusic, & Palaniswami, 2013) and, help to make driving safer (Chang et al., 2009). For all the good smart technology is poised to accomplish there can be many unintended consequences. Recent news reports of home security cameras being used in hacking attacks (KYODO, 2018) and physical fitness device data inadvertently showing the location of secret military bases underscore the security consequences (Taylor, 2018).
DISCUSSION
Our qualitative investigation proposed a device level analysis of data collection abilities of most used IoT devices. This part of study is chosen to be qualitative because there is limited research done on this group of devices. In future, we would consider adding laboratory experiments on these devices to further establish content validity. For our second objective, we are modifying Malhotra et al 2004’s IUIPC scales according to the results of objective 1 in hopes of adding to the body of knowledge about user awareness. At this point of time, the study is a work in progress but we hope it will make significant contribution in IS literature in fields of privacy and user awareness.
چکیده
مقدمه
مروری بر تحقیقات پیشین
روش‌شناسی
هدف 1: تجزیه‌وتحلیل توانمندی
جمع‌آوری داده
تحلیل
هدف 2: آگاهی کاربر
جمع‌آوری داده
تحلیل
بحث
منابع
Abstract
INTRODUCTION
LITERATURE REVIEW
METHODOLOGY
Objective 1: Capability Analysis
Data Collection
Analysis
Objective 2: User Awareness
Data Collection
Analysis
DISCUSSION
REFERENCES
- اصل مقاله انگلیسی با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد (word) با قابلیت ویرایش، بدون آرم سایت ای ترجمه
- ترجمه فارسی مقاله با فرمت pdf، بدون آرم سایت ای ترجمه